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“ 各位同学周末好,今天我们按照惯例,做个一周总结。本次总结的内容,就是这周的 亿级流量架构专栏 。
前言
很多同学反映,这周的文章很烧脑,看的云里雾里。架构图太复杂,涉及的技术太多,而且各种自研的技术,很多朋友笑称:真是傲娇,一言不合就自研!
的确,如果没有这种亿级流量的线上业务场景的淬炼,确实很难看透架构背后的精髓。
况且,文字本来承载的信息量有限,很多细节也不可能通过文字表达的很清楚。笔者写这个专栏的目的,是希望通过这样一个大型系统的演进,提供给各位正在做架构设计的朋友一些思路,希望大伙儿在为自己公司的架构进行设计时,可以多一些参考。
OK,那接下来我们就简单的再来回顾总结一下,本周的5篇亿级流量架构文章,再来体会下这个系统是如何一步一步被打造成铜墙铁壁的!
一
首先,我们讲述了如何从0开始,将一个“草根项目”步步重构,最终打造为能抗住亿级流量的强悍系统。
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二
在支撑住了百亿量级的数据存储与计算后,新的问题又来了:系统架构如何避免单点故障?如何设计弹性计算资源调度机制?如何设计高容错机制?新一轮的重构,势在必行!
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三
还没完!随着业务的发展,系统将迎来百亿流量的高并发挑战,这时之前的那套架构就有些吃不消了。我们需要做计算与存储的分离、自研纯内存 SQL 计算引擎、对MQ做削峰以及流量控制、将系统重构为动静分离的架构。新一轮的重构,被业务的发展推上了风口浪尖!
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四
解决上述问题后,查询的问题又来了。我们如何设计能够支撑每秒数十万查询的高并发架构?新一轮重构,自研ElasticSearch+HBase+纯内存的查询引擎,彻底解决每秒10万查询的高并发挑战!
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五
最后,我们要确保设计出来的这套亿级流量架构的高可用!通过设计MQ集群高可用方案、KV集群高可用方案、实时计算链路高可用方案、冷热数据高可用方案、真正保证亿级流量架构全链路99.99%的高可用。
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END
敬请期待:
《7张图彻底讲清楚ZooKeeper分布式锁的实现原理》
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一大波微服务、分布式、高并发、高可用的原创系列文章正在路上
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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