内容简介:直接编译打包在项目中直接添加如下依赖:并添加如下配置:
背景
在springboot1.4.x版本之前对velocity的模板支持的是相当好的,不止出于什么原因springboot从1.5.x以后停止了对velocity的支持,甚至在2.x版本中移除了和velocity的相关代码。目前手上有些项目使用的是velocity模板引擎,同时也使用了springboot,现在想升级到springboot2.x,同时还想继续使用velocity,怎么办?springboot不支持,就自己想办法支持下吧。 思路:把springboot早期版本的velocity支持单独抽出一个jar。
步骤1:
git clone https://github.com/spring-projects/spring-framework.git
切换到 4.3.2.RELEASE 版本;拷贝org.springframework.ui.velocity和org.springframework.web.servlet.view.velocity 模块下velocity的相关代码;
步骤2:
git clone https://github.com/spring-projects/spring-boot.git
切换到v1.4.0.RELEASE;拷贝:org.springframework.boot.autoconfigure.velocity模块下 velocity的相关代码;
由于spring5.x及springboot2.x移除了velocity相关的代码及配置,还要把spring.vm文件拷贝过来,整体代码架构如下图:直接编译打包
接入使用:
在项目中直接添加如下依赖:
<dependency> <groupId>com.dianwoda.velocity</groupId> <artifactId>spring-boot-velocity-starter</artifactId> <version>1.0.0-SNAPSHOT</version> </dependency>
并添加如下配置:
spring.velocity.charset=UTF-8 spring.velocity.properties.input.encoding=UTF-8 spring.velocity.properties.output.encoding=UTF-8 spring.velocity.resourceLoaderPath=classpath:/templates/ spring.velocity.suffix=.vm spring.velocity.toolbox-config-location=/WEB-INF/toolbox.xml
在spring.xml中添加视图解析配置:
<!-- 设置视图解析工具 --> <bean id="velocityViewResolver" class="org.springframework.web.servlet.view.velocity.VelocityLayoutViewResolver"> <property name="cache" value="false"/> <property name="layoutUrl" value="layout/layout.vm"/> <property name="prefix" value="/templates/"/> <property name="suffix" value=".vm"/> <property name="exposeSpringMacroHelpers" value="true"/> <property name="contentType" value="text/html;charset=UTF-8"/> <property name="viewClass" value="org.springframework.web.servlet.view.velocity.VelocityLayoutView"/> </bean>
按照上述配置即可在springboot2.x项目中使用velocity模板,欢迎有需要的小伙伴试用,使用过程中有问题可以直接反馈给我
以上所述就是小编给大家介绍的《解决SpringBoot2.x版本对Velocity模板不支持的方案》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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群体智能
James Kennedy、Russell C Eberhart、Yuhui Shi / 人民邮电出版社 / 2009-2-1 / 75.00元
群体智能是近年来发展迅速的人工智能学科领域.通过研究分散,自组织的动物群体和人类社会的智能行为, 学者们提出了许多迥异于传统思路的智能算法, 很好地解决了不少原来非常棘手的复杂工程问题.与蚁群算法齐名的粒子群优化(particle swarm optimization, 简称PSO)算法就是其中最受瞩目,应用最为广泛的成果之一. 本书由粒子群优化算法之父撰写,是该领域毋庸置疑的经典著作.作者......一起来看看 《群体智能》 这本书的介绍吧!