内容简介:广度优先搜索
广度优先搜索回答两类问题:
1.从节点A出发,有前往节点D的路径吗? 2.从节点A出发,前往节点D的哪条路径最短?
演示:
代码演示
OC实现代码:
//示例:是否存在A到D的路径 #import "ViewController.h" @interface ViewController () @property(nonatomic,strong)NSDictionary *dic; @end @implementation ViewController - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; _dic = [[NSDictionary alloc] init]; //把每个节点对应的邻居节点存储起来 _dic = @{@"A":@[@"B",@"F"],@"B":@[@"C"],@"C":@[@"D"],@"D":@[],@"E":@[@"C"],@"F":@[@"E",@"G"],@"G":@[@"C"]}; BOOL lj = [self search:@"D"]; if(lj){ NSLog(@"存在A到D的路径"); }else{ NSLog(@"不存在A到D的路径"); } } -(BOOL)search:(NSString*)str{ //查找队列 NSMutableArray *array = [[NSMutableArray alloc] initWithCapacity:0]; [array addObject:@"A"]; //存储已经检查过的节点 NSMutableArray *searchedArr = [[NSMutableArray alloc] initWithCapacity:0]; //当查找队列不为空 while ([array count] != 0) { //取出队列中的一个元素 NSString *name = array[0]; [array removeObjectAtIndex:0]; //检查这个元素是否被检查过 if(![searchedArr containsObject:name]){ //检查是不是要找的节点 if([name isEqualToString:str]){ return YES; }else{ //将这个节点对应的邻居节点加入查找队列 [array addObjectsFromArray:[_dic objectForKey:name]]; //将这个节点标记为已检查过 [searchedArr addObject:name]; } } } return NO; } @end
java代码实现:
import java.util.*; public class MyClass { private static Map m1 = new HashMap(); public static void main(String[] args){ //把每个节点对应的邻居节点存储起来 m1.put("A", new String[]{"B", "F"}); m1.put("B", new String[]{"C"}); m1.put("C", new String[]{"D"}); m1.put("D", new String[]{}); m1.put("E", new String[]{"C"}); m1.put("F", new String[]{"E","G"}); m1.put("G", new String[]{"C"}); boolean lj = search("G"); if(lj){ System.out.println("cz"); }else{ System.out.println("bcz"); } } private static boolean search(String str){ //查找队列 Queue<String> queue = new LinkedList<String>(); queue.offer("A"); //存储已经检查过的节点 String[] searchedArray = new String[0]; //当查找队列不为空 while (queue.size() != 0){ //取出队列中的一个元素 String name = queue.poll(); //检查这个元素是否被检查过 if(!Arrays.asList(searchedArray).contains(name)){ //检查是不是要找的节点 if(name == str){ return true; }else{ //将这个节点对应的邻居节点加入查找队列 String[] s = (String[]) m1.get(name); for(int i = 0;i<s.length;i++){ queue.offer(s[i]); } //将这个节点标记为已检查过 searchedArray = Arrays.copyOf(searchedArray,searchedArray.length+1); searchedArray[searchedArray.length-1] = name; } } } return false; } }
python实现代码:
from collections import deque def search(str): queue = deque() queue += 'A' searched = [] while queue: name = queue.popleft() if not name in searched: if name == str: return True else: queue += dict[name] searched.append(name) return False dict = {'A':['B','F'],'B':['C'],'C':['D'],'D':[],'E':['C'],'F':['E','G'],'G':['C']} if search('D'): print('cz') else: print('bcz')
以上所述就是小编给大家介绍的《广度优先搜索》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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