re:Invent 第三天：除了拥抱混合云 AWS 还一口气发了这些新产品

拉斯维加斯的 2018 年 11 月 28 日，AWS re:Invent 大会的第三天。Andy Jassy 在今天的主题演讲上一口气做了二十个新发布，除了引发关注的进军混合云策略，以及与 VMware 联合发布的 Outposts 一体机，还有哪些值得关注的新产品？咱们做一轮快速介绍。

Amazon S3 Glacier Deep Archive

S3 的新增类别，比 Glacier 更加便宜的存储服务，存储更冷的数据，数据可以在几个小时之内提取出来。官方说法是 Glacier Deep Archive 适合用来取代用磁带做数据备份的传统方法。

Amazon FSx for Windows File Server

本次的文件系统发布之一。数据表示全球 Windows 实例的使用比例还有 30% 以上，其中超过一半都跑在 AWS 上。于是 Windows 用户问，有我们能用的文件系统吗？AWS 觉得 Windows 用户也是要照顾的，于是发布了这个 FSx for Windows File Server。

Amazon FSx for Lustre

本次的文件系统发布之二。高性能计算的用户也想要一个托管的文件系统。AWS 问：听说你们那个开源的 Lustre 就挺好用的，直接给你们用成不？高性能计算用户说：你试过 Lustre 的管理吗？太难弄啦。AWS 于是说：好吧，我把管理功能给你们优化一下。

Amazon Control Tower

Andy Jassy 说：曾经，开发者们都是追求自由的黑客，最好所有的底层东西都能自己折腾。如今的第二代开发者就不这么想了，他们说：干嘛给我这么多选项？我想要简单一些，自由不自由无所谓。Control Tower 集成了一些最佳实践，将提供给开发者的选项减少了，更加适合追求方便的开发者们使用，用于管理多账户的环境（Landing Zone）。

AWS Security Hub （预览）

本次发布的第二代开发者神器之二。因为 AWS 的安全服务太多了，加上第三方安全服务那就更多，用的稍微多一些，管理起来就比较烦。Security Hub 提供了一个集中的地方对安全进行管理。

Amazon Lake Formation （预览）

本次发布的第二代开发者神器之三。传统上，建造 Datalake（数据湖）是一个神烦的过程，要把数据从各个地方整合到一起，存储起来，清理，制定安全策略和访问策略，动不动就要折腾好几个月。这个 Lake Formation 号称能够在数天之内建造一个数据湖，好用的话，可以说是非常便捷了。

Amazon DynamoDB Read/Write Capacity On Demand

本次的数据库发布之一。原来用 DynamoDB 是要预估用量的，现在变按需使用了，可以省钱。

Amazon Timestream

AWS 数据库家族新成员，时间序列数据库（time-series database）。

Amazon Quantum Ledger Database（QLDB） （预览）

本次的区块链发布之一，也是一位 AWS 数据库家族新成员，是针对分布式账本的数据库技术。Andy Jassy 说这个数据库原本是 Amazon 自己用的，觉得好像也能够解决外面对分布式账本的技术需求，于是就拿出来做成对外服务了。

Amazon Managed Blockchain （预览）

本次的区块链发布之二，底层就是上面的 QLDB，对外提供托管服务，支持 Hyperledger Fabric、以太坊 Ethereum。

Amazon Elastic Inference

本次的机器学习发布之一，可以按需使用 GPU 资源，号称能够节省 75% 的 inference（推理）成本。

AWS Inferentia （预告）

本次的机器学习发布之二，专门擅长做 inference 的芯片，计划在明年年底发布。

Amazon SageMaker Ground Truth

本次的机器学习发布之三，为不知道怎么做数据集、或者觉得做数据集太麻烦的开发者而设计，大意是，你可以让 SageMaker 帮你自动标记数据，或者委托 SageMaker 找第三方帮你标记数据。

AWS Marketplace for Machine Learning

本次的机器学习发布之四。最近年年都有机器学习新算法，哪个好用哪个不好用，一个一个找起来挺费功夫。于是 AWS 把算法也做成商品放市场里面卖，用户找起来方便，算法研发人员也有钱赚。

Amazon SageMaker RL

本次的机器学习发布之五。在监督学习和无监督学习之外，强化学习（reinforcement learning）最近很多人在搞，于是 AWS 把增强学习的能力也放进了 SageMaker。

AWS DeepRacer & DeepRacer League

本次的机器学习发布之六。DeepRacer 是一款自动驾驶赛车，尺寸是真车的 1/18。把你的增强学习的模型搞到 DeepRacer 里面，让它去跑赛道参加比赛，赢了可以获奖。

Amazon Textract （预览）

本次的机器学习发布之七，简单来说是 OCR 服务，而且出来的文字是有条理的，不是一坨一坨的。

Amazon Personalize

本次的机器学习发布之八，简单来说是推荐引擎，不需要任何机器学习的知识就能使用，号称与 Amazon.com 使用的是同一套技术。

Amazon Forecast

本次的机器学习发布之九，可以根据历史数据进行预测，比如销售量预测、网站流量预测之类的。

AWS Outposts （预览）

AWS 终于公开拥抱了混合云这种玩法，并且（再次）邀请了 VMware 一起来玩。Outposts 是一台机柜，机柜里面装了 AWS 的服务器，服务器里面装了 AWS 的软件，可以直接放到客户的数据中心里面插上电源用起来。同时，VMware CEO Pat Gelsinger 也发布了 VMware Cloud on AWS Outposts。

关于 Andy 的新发布，InfoQ 前线记者也采访了中国区 AWS User Group 的负责人 Becky 张雨。针对 11 月 28 日新一轮产品的公布，看看她将给读者带来哪些信息传递及理解感悟吧： https://v.qq.com/x/page/m0804mucmen.html