内容简介:官网地址:ML Kit是一个强大易用的工具包,它将谷歌在机器学习方面的专业知识带给了普通的移动应用开发者。机器学习可以让你的应用更有吸引力,更加的个性化,并且提供了已经在移动设备优化过的解决方案。
ML Kit 介绍
官网地址: https://developers.google.cn/ml-kit/
给移动开发者的机器学习
ML Kit是一个强大易用的 工具 包,它将谷歌在机器学习方面的专业知识带给了普通的移动应用开发者。
针对移动设备进行 了优化
机器学习可以让你的应用更有吸引力,更加的个性化,并且提供了已经在移动设备优化过的解决方案。
由Google专业知识构建
ML Kit提供的技术已经在Google内部长期使用。
全面而且易于使用
你可以使用现有的解决方案(基于API),也可以使用自己的算法模型。你可以根据需要选择是离线还是在线使用。
基于API,无缝的将机器学习嵌入到你的APP中
-
图像打标,可以识别图像中的物体,位置,活动形式,动物种类,商品等等。
-
文本识别,从图像中识别并提取文字。
-
人脸检测,检测人脸和人脸的关键点。
-
条码扫描,扫描和处理条码。
-
地标识别,在图像中识别比较知名的地标。
-
智能回复,提供符合上下文语境的文字回答。
基于ML Kit 人脸识别
google官方给出了一个例子,上手很容易
地址为: https://github.com/firebase/quickstart-android/tree/master/mlkit
我们可以clone下来并且运行, 但是会提示少了文件google-services.json错误
创建google-services.json
打开你的fieabase网址: https://console.firebase.google.com/u/0/
你应该有自己的项目地址。
创建一个新的项目,或者在你已经有的项目中加入新的app都可以。这个gson文件都是根据你的包名去生成的。在一个项目中可以加很多的App生成的json文件是根据项目去生成的,一个项目有多个app,在你生成的json文件中会有不项目中所有app的配置,当一个项目只哦有一个App的时候,在json文件中只有一个app的配置。
添加项目
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 同济大学「智能大数据可视化实验室」开源FaceX,包含500余万张卡通人脸表情简笔画
- 人脸专集(三):人脸关键点检测(下)
- 应用层下的人脸识别(二):人脸库
- 应用层下的人脸识别(三):人脸比对
- 阿里人脸识别安全技术获专利 可防范3D人脸面具攻击
- 你能区分真实人脸和AI生成的虚假人脸吗?
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
HTML 编码/解码
HTML 编码/解码
HEX HSV 转换工具
HEX HSV 互换工具