自动化始终只是辅助测试工作的一个手段，对于测试人员而言，测试基础和测试用例的设计才是核心。如果测试用例的覆盖率或者质量不高，那将这部分用例实现为自动化用例的意义也就不大了。
那么，接口测试用例应该怎么编写呢？
1、接口测试
接口： 主要是子模块或者子系统间交互并相互作用的部分。
这里说的接口是广义的，客户端与后台服务间的协议；插件间通信的接口；模块间的接口；再小到一个类提供的方法；都可以理解为接口。因此，可以分析，系统间的接口包含三部分：输入、处理逻辑、输出。
接口测试： 是指针对模块或系统间接口进行的测试。
2、应该怎么分析一个接口？
获取接口文档： 和黑盒测试一样，我们是从需求文档中去挖掘测试点，设计测试用例。对于接口测试，同样是有对应的接口文档的。
分析接口文档，提取测试点：
1）输入： 接受哪些参数、参数的类型、可选参数和必选参数等；根据输入参数采用等价类、边界值分析法等进行设计；
2）业务逻辑：对于一个接口，不同的输入参数或组合，流程或状态的转移是不同，可以根据业务逻辑画出流程图或状态转移图，确保每种状态至少被访问了一次；
3）输出：根据文档规定的输出，反向设计测试数据，使所有的输出状态都被包含了；
测试用例： 同时对输入、业务逻辑、输出进行考虑时，肯定会存在用例的冗余，在最大限度覆盖业务功能和规则下，选取最优用例集合。同时，需要考虑异常数据和场景。
3、怎么确定用例的覆盖率？
在没有特殊要求的情况下，至少需要考虑以下内容：
1）业务功能覆盖是否完整
2）业务规则覆盖是否完整
3）参数验证是否达到要求（边界、业务规则）
4）接口异常场景覆盖是否完整
如果接口需求还包含性能或者安全要求，还要对接口进行性能测试和安全测试，就需要考虑：性能指标是否满足要求、安全指标是否满足要求。
4、接口测试发现的典型问题
接口测试经常遇到的bug和问题，如下：
（1）传入参数处理不当，导致程序crash；
（2）类型溢出，导致数据读出和写入不一致；
（3）因对象权限未进行校验，可以访问其他用户敏感信息；
（4）状态处理不当，导致逻辑出现错乱；
（5）逻辑校验不完善，可利用漏洞获取非正当利益等。
5、如何编写接口测试用例？
创建接口测试用例：
/home/csg/pyrequest-master/interface/add_event_test.py
对上述代码进行分析：
1、在接口测试之前，调用test_data.py文件中的init_data()方法，初始化数据库中的测试数据；
2、创建AddEventTest测试类，继承unittest.TestCase类；
3、创建测试用例，调用添加发布会接口，并验证接口返回的数据；
注意：
1、把JSON格式的结果转化为字典赋值给self.result变量，加self的目的是在tearDown()方法中打印self.result变量，打印的结果可以在测试报告中显示，即将接口返回数据打印出来；
2、如果不使用self，又想在报告中显示每个接口返回数据，就只能是在每个用例中print出result，相比来说，还是第一种方法比较方便。
集成测试报告
当用例数量较多，就需要分类管理和执行，为解决这个问题，unittest单元测试框架提供了discover()方法，然后再适用HTMLTestRunner生成HTML格式的测试报告。
创建/home/csg/pyrequest-master/interface/run_tests.py文件：
对上述代码进行分析：
1、还是先调用test_data.py文件中的init_data()函数来初始化测试数据；
2、unittest框架提供的discover()方法查找interface目录下，匹配到文件名*_test.py结尾的测试文件；
3、now按一定格式生成当前时间；
4、将文件名命名为now当前时间_result.html并且保存report目录下；
5、HTMLTestRunner为unittest单元测试框架的扩展，利用它提供的HTMLTestRunner()类来代替unittest单元测试框架的TextTestRunner()类，运行discover中匹配到的测试用例，生成HTML格式的测试报告；
运行测试脚本：python run_tests.py：
1、可能需要安装configparser库，pip install configparser；
2、在运行过程中，出现了错误：
应该是数据表里create_time字段需要一个默认值，于是修改test_data.py文件，给每个测试数据都增加create_time默认值为当前时间，再次运行就没有这个错误了；
3、但是继续执行又出现了错误：
问了下度娘，应该是读取文件的时候使用的是ASCII编码，而不是utf-8，自己多余，在每个测试用例的开头都增加了-*- coding:utf-8 -*-，画蛇添足了，去掉后再次运行就没这个错误了；
4. 但是运行结果全部是failed的，查看具体的error信息：
原来还是要在每个测试数据前加上utf-8编码的声明，但是每个用例的注释信息不能是中文，奇怪了，没深入研究，反正都修改为英文后，再次运行成功了。
完整的自动化测试报告如下图所示：
6、总结
其实，作者自己完全的封装了一个类似Robot的工具，这个好处是抛开了框架的束缚，可以自由的编写测试用例的内容，只要是 python 的代码，就可以采用这个工具，自由发挥测试内容，并且结果的展示也比较丰富和友好，如果不打算研究Robot的，其实可以用这个工具。
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