memcached 1.4.37 发布,集中式缓存系统

栏目: 数据库 · 发布时间: 8年前

内容简介:memcached 1.4.37 发布,集中式缓存系统

memcached 1.4.37 发布了,带来了很多小修复和一个新的脚本 (scripts/memcached-automove) 。

memcached 是一套高性能、分布式内存对象缓存系统,通用性质,旨在用于通过减轻数据库负载加快动态 Web 应用。

详细更新内容:

修复

  • LRU crawler: avoid running infinitely.

  • fix very old memory leak in ASCII multigets. (when using multiget gets and keys after the first one are >255 characters)

  • remove old slab mover example script.

  • fix crash in page mover while using large items

  • automover algo python script

  • avoid segfault if idle_timeout value is missing.

  • fix rare crash in LRU crawler

  • sleep more aggressively in some threads

  • don't overflow item refcount on get

  • fix solaris compilation error

  • usability fix for cache_memlimit command

  • fix verbose print for idle-kicker

  • disable refhang.t test due to flakiness

  • fix ordering issue in conn dispatch (prevents potential hangups)

新特性

  • LRU crawler scheduling improvements

下载地址:

http://www.memcached.org/files/memcached-1.4.37.tar.gz


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Python金融衍生品大数据分析:建模、模拟、校准与对冲

Python金融衍生品大数据分析:建模、模拟、校准与对冲

【德】Yves Hilpisch(伊夫·希尔皮斯科) / 蔡立耑 / 电子工业出版社 / 2017-8 / 99.00

Python 在衍生工具分析领域占据重要地位,使机构能够快速、有效地提供定价、交易及风险管理的结果。《Python金融衍生品大数据分析:建模、模拟、校准与对冲》精心介绍了有效定价期权的四个领域:基于巿场定价的过程、完善的巿场模型、数值方法及技术。书中的内容分为三个部分。第一部分着眼于影响股指期权价值的风险,以及股票和利率的相关实证发现。第二部分包括套利定价理论、离散及连续时间的风险中性定价,并介绍......一起来看看 《Python金融衍生品大数据分析:建模、模拟、校准与对冲》 这本书的介绍吧!

JS 压缩/解压工具
JS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 JS 代码

图片转BASE64编码
图片转BASE64编码

在线图片转Base64编码工具

HSV CMYK 转换工具
HSV CMYK 转换工具

HSV CMYK互换工具