内容简介:所以调用者会这样做一些人不喜欢这样,但是我非常喜欢这种方式,因为它能够表达出更清晰的意图。在但是控制流被
1 Algorithm
八皇后问题 是一道经典的算法题目,有多种解决问题的思路,甚至知乎上出现出现了 如何使用10行代码完成八皇后 问题。
基本的解决问题的思路就是回溯法,不断的尝试每一行的皇后的位置,如果改行无可行的位置的,则回溯上一行皇后的位置。如果上一行皇后的位置也无法放置,则继续回溯,直至第一行。如有甚者,则算法结束。如果到达最后一行,如果位置合法,则表示一个完整的解决方案。package main import "fmt" var solutionCount = 0 // Queue for queue's position type Queue struct { X int Y int } func abs(x int) int { if x < 0 { return -x } return x } func (q Queue) string() string { return fmt.Sprintf("{%d, %d}", q.X, q.Y) } func (q Queue) conflict(other Queue) bool { if q.X == other.X || q.Y == other.Y || abs(q.X-other.X) == abs(q.Y-other.Y) { return true } else { return false } } // QueueProblem solving func QueueProblem(n int) { queues := make([]Queue, n, n) for idx := range queues { queues[idx] = Queue{idx, -1} } i := 0 for i >= 0 { if i == n { printQueues(queues, n) i-- } queues[i].Y++ if queues[i].Y >= n { queues[i] = Queue{i, -1} i-- } else { if satisfied(queues, i) { i++ } } } } func satisfied(queues []Queue, n int) bool { for i := 0; i < n; i++ { if queues[i].conflict(queues[n]) { return false } } return true } func printQueues(queues []Queue, n int) { solutionCount++ fmt.Println("position") for i := 0; i < n; i++ { fmt.Println(queues[i].string()) } } func main() { QueueProblem(8) fmt.Printf("solution Count: %d\n", solutionCount) }
2 Review
在 Go
语言用户中,大家经常抱怨 Go
的异常处理机制,但是我却认为它是 Go
语言中最有趣的地方。我在这不着重讨论错误处理机制,而是 Go
语言中的多返回值的特性。
Go
中常见的代码模式如下:
func Divide(a, b float64)(float64, error){ if b==0{ return 0.0, errors.New("divide by zero") } return a / b, nil }
所以调用者会这样做
result, err := Divide(x, y) if err != nil { // do err handling }
一些人不喜欢这样,但是我非常喜欢这种方式,因为它能够表达出更清晰的意图。在 C#
中没有多个返回值,那么我们是怎么做的呢?
- 抛出异常
public SomeObject GetObjectById(int id){ if (!SomeObjectRepo.Has(id)) throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(id)); //... } //... try{ var obj = GetObjectById(1); // do tome thing obj } catch(ArgumentOutOfRangeException ex ){ // error handling }
但是控制流被 try-catch
打断了,有些变量被 try-catch
的作用域切割开来,需要在进入 try
之前定义变量。
- 返回null
public SomeObject GetObjectById(int id){ if (!SomeObjectRepo.Has(id)) return null // go get the object } //... var obj = GetObjectById(1); if (obj == null){ // do error handling }
这个方法虽然看上去好多了,但是还是有严重的问题,你没有得到任何错误的信息。而且对于返回是值类型的, null
是无法返回的。当然也可以返回诸如 int?
, bool?
等等。
- 泛型返回值
public class Result<T> { public T Value {get;protected set;} public Exception Exception {get; protected set;} public bool IsError => Exception != null; public Result() : this(default(T)) {} public Result(T value) { Value = value; } public static Result<T> MakeError(Exception exception) { return new Result<T> { Value = default(T), Exception = exception }; } }
有了通用的结果,就可以这样使用
public Result<int> Divide(int a, int b) { if (b == 0) { return Result<int>.MakeError(new DivideByZeroException()); } return new Result<int>(a / b); } //... var res = Divide(8, 4); if (res.IsError) { // do error handling, e.g. throw res.Exception; } // do something with res.Value (2)
代码看上去非常丑陋,接下来就能看到在 C# 7.0
中如何做到。
- 语法糖
public (int, Exception) Divide(int a, int b) { if (b == 0) return (0, new DivideByZeroException()); return (a / b, null); } // ... var (res, err) = Divide(1, 2); if (err != null) { // do error handling }
现在代码和 Go
非常相似了,实际上就是利用了返回值为 tuple
的特性,但是 Go
语言的方式却更加优雅
3 Tips
使用 golang
中的 pprof
工具进行性能分析,首先对于 web
应用程序,添加
import _"net/http/pprof"
可以在 localhost:port/debug/pprof
中查看性能分析, 选择 pprof
选线,可以对CPU进行采样分析,经过一段时间,生成 pprof
文件,使用如下命令可以生成 svg
文件
go tool pprof ./proff > pprof.svg
使用浏览器打开该文件,可以查看每个函数消耗时间。
颜色越深,表明该函数消耗时间越长。
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以上所述就是小编给大家介绍的《ARTS(07)》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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