内容简介:用Windows的朋友应该都体会过,Windows上做Python开发有多痛苦。用pip装库各种报错,然后每次都要花很多时间找解决办法,每次的心情都像这样之前我的解决方法是在Windows上装VMWare,VMWare上运行Ubuntu,然后在Ubuntu里面做开发。但这样也不太方便,每次进入开发环境都要先启动VMWare,再启动Ubuntu,然后打开命令行窗口开始开发,而且有时候需要在宿主机和虚拟机之间来回切换,也很麻烦。最近了解到Docker也有Windows的版本,于是就想到在windows上利用D
用Windows的朋友应该都体会过,Windows上做 Python 开发有多痛苦。用pip装库各种报错,然后每次都要花很多时间找解决办法,每次的心情都像这样
之前我的解决方法是在Windows上装VMWare,VMWare上运行Ubuntu,然后在Ubuntu里面做开发。但这样也不太方便,每次进入开发环境都要先启动VMWare,再启动Ubuntu,然后打开命令行窗口开始开发,而且有时候需要在宿主机和虚拟机之间来回切换,也很麻烦。
最近了解到 Docker 也有Windows的版本,于是就想到在windows上利用Docker运行一个Ubuntu镜像,在容器里搭建Python开发环境,这 样既解决了安装库的问题,也解决了VMWare虚拟机的不方便之处。
关于容器的基本使用,可以参考我之前的一篇文章Docker初体验。
需要注意的是,Windows上安装Docker对系统有以下的要求:
- 需要支持Hyper-V的windows版本,Hyper-V目前仅在Windows 10之后的版本支持
- BIOS里需要启用Virtualization(虚拟化)
如果你的系统满足上面的要求,接下来,我们来一步一步搭建环境。
安装Docker for Windows
安装程序可以从这里下载Docker for Windows
安装完之后,运行Docker for Windows。
Docker运行后可以在状态栏里看到有一个小鲸鱼的图标,如下所示
打开命令行窗口,运行下面的命令查看Docker版本
docker --version 复制代码
输出
Docker version 18.09.0, build 4d60db4 复制代码
下载镜像
docker hub上提供了很多docker镜像,我们以ubuntu:18.04为基础,打造我们的python开发环境。运行
docker pull ubuntu:18.04 复制代码
下载完后,我们来查看一下本地的镜像,运行
docker images 复制代码
可以看到如下的输出
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE ubuntu 18.04 93fd78260bd1 6 days ago 86.2MB 复制代码
安装常用 工具 和Python
我们启动一个容器,并进到容器内的bash,运行
docker run -it ubuntu:18.04 bash 复制代码
我们的这个镜像现在只是一个最基本的ubuntu的系统,里面很多工具都没有,如ping、ifconfig、wget、vim等,也没有python。接下来我们把这些一个一个都装上。
由于镜像默认用的是ubuntu官方的源,从国内连官方的源很慢,我们先把源改成163的源。修改/etc/apt/sources.list的内容为下面 的内容
deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.163.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse 复制代码
运行
apt update 复制代码
接下来,安装ping,wget,ifconfig,vim等工具
apt install iputils-ping wget net-tools vim 复制代码
安装python3.6
apt install python3.6 ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python 复制代码
安装pip
apt install python3-pip 复制代码
配置VIM
安装完工具后,我们来配置一下vim。打开~/.vimrc文件,输入vim的配置。比如我的配置是这样的
set ru syntax on set background=dark set sw=4 set ts=4 set tabstop=4 set shiftwidth=4 set expandtab filetype plugin on set autoindent set smartindent set number set viminfo='10,\"100,:20,%,n~/.viminfo function! ResCur() if line("'\"") <= line("$") normal! g`" return 1 endif endfunction augroup resCur autocmd! autocmd BufWinEnter * call ResCur() augroup END highlight WhiteSpaces ctermbg=green guibg=#55aa55 match WhiteSpaces /\s\+$/ 复制代码
好了,至此,我们的开发环境配置好了。
提交镜像
为方便以后的使用,我们把这个配置好的容器打成一个新的镜像。在容器中执行exit退出,我们现在来到了windows的命令行窗口。我们查看一下我们刚刚配置好的容器,运行
docker ps -a 复制代码
输出
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 39ca895c725e ubuntu:18.04 "bash" 3 hours ago Exited (0) 19 seconds ago relaxed_wiles 复制代码
运行下面的命令,提交更改,将容器打包成一个新的镜像
docker commit 39ca895c725e shenzhongqiang/python-dev:version1 复制代码
我们再来查看一下本地的镜像
docker images 复制代码
输出
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE shenzhongqiang/python-dev version1 fbf0ce58d00d 2 minutes ago 542MB ubuntu 18.04 93fd78260bd1 6 days ago 86.2MB 复制代码
可以看到,现在我们本地有2个镜像了。下面一个是原始的docker hub上的ubuntu镜像,上面一个就是我们自己定制的镜像。
之后我们就可以基于我们定制的镜像,启动容器做开发了。启动容器很简单,只要运行
docker run -it fbf0ce58d00d bash 复制代码
需要注意的是,容器如果被删除了,其中的更改也会丢失。要保存容器中的更改,需要像上面这样把更改commit到镜像中。
好,以上就是定制的所有步骤。这两天我逐渐把项目迁移到容器里了,在容器里开发感觉比在虚拟机里开发顺滑多了。
为方便起见,上面这个镜像放在了我的docker hub上,大家可以通过下面的命令获取
docker pull shenzhongqiang/python-dev:version1 复制代码
如果大家有更好的Windows上配置Python开发环境的建议,也欢迎在评论里告诉我~
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以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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