内容简介:终端登录管理方案非常成熟除了耳熟能详的跨平台付费方案 SeureCRT,Windows 有 Xshell,macOS 有 iTerm2,不过在 macOS 下想用到类似 SecureCRT 和 Xshell 一样的 Send to all 功能可能就没有这么方便了,而 csshX 正好可以满足批量管理操作的需求使用 csshX 同步管理多个 SSH 会话2018 年 11 月 26 日 - 初稿
终端登录管理方案非常成熟除了耳熟能详的跨平台付费方案 SeureCRT,Windows 有 Xshell,macOS 有 iTerm2,不过在 macOS 下想用到类似 SecureCRT 和 Xshell 一样的 Send to all 功能可能就没有这么方便了,而 csshX 正好可以满足批量管理操作的需求
使用 csshX 同步管理多个 SSH 会话
更新历史
2018 年 11 月 26 日 - 初稿
阅读原文 - https://wsgzao.github.io/post/csshx/
扩展阅读
csshx - https://github.com/brockgr/csshx
csshx 简介
As csshX is a command line tool, no special installation is needed. It may
be copied into a directory in your path, (e.g. /usr/local/bin) for your
convenience.
The software has been tested on Mac OS X 10.5, 10.6 and 10.7 with the default
Perl installation - no additional Perl modules are required.
DOCUMENTATION:
The documentation for csshX is self contained. Please run:
csshX --man
使用 brew 安装 csshx
Name: csshx
Use: Cluster ssh tool for Terminal.app
URL: https://github.com/brockgr/csshx
# 安装 homebrew ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" < /dev/null 2> /dev/null # 安装 csshx brew install csshx
csshx 使用
当我们管理数十台或更多 Linux 服务器的时候,往往需要在每台服务器上执行同样的命令,比如我们想一次查看 10 台服务器(node)上系统负载情况,或者想知道哪台服务器有剩余内存可以分给新客户,又或者想执行 df 命令看看哪个服务器上还有多的硬盘空间等等,除了可以用脚本或 工具 统一收集这些信息外,我们还可以考虑使用一些同步管理多个 SSH 会话的小工具来帮助管理多台服务器,节省时间提高管理效率。在 Linux 上可以用 pdsh、ClusterSSH 和 mussh;在 Mac 上可以用 csshX.
# 使用 csshX 很简单,如果要同时 ssh 到 4 个服务器可以直接传递 IP csshX 192.168.0.1 192.168.0.2 192.168.0.3 192.168.0.4 # 也可以把这些要 ssh 管理的 IP 写到一个文件里,然后加载这个文件 vi hosts 192.168.0.1 192.168.0.2 192.168.0.3 192.168.0.4 csshX --hosts hosts
以上所述就是小编给大家介绍的《使用 csshX 同步管理多个 SSH 会话》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- java – Spring会话数据Redis – 从Redis Store获取有效会话,当前用户
- google-app-engine – GAE webapp2会话:创建和检查会话的正确过程
- 图解 Session(会话)
- 内网会话劫持
- Tomcat集群之会话保持
- Tomcat集群之会话保持
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Spark SQL内核剖析
朱锋、张韶全、黄明 / 电子工业出版社 / 2018-8 / 69.00元
Spark SQL 是 Spark 技术体系中较有影响力的应用(Killer application),也是 SQL-on-Hadoop 解决方案 中举足轻重的产品。《Spark SQL内核剖析》由 11 章构成,从源码层面深入介绍 Spark SQL 内部实现机制,以及在实际业务场 景中的开发实践,其中包括 SQL 编译实现、逻辑计划的生成与优化、物理计划的生成与优化、Aggregation 算......一起来看看 《Spark SQL内核剖析》 这本书的介绍吧!