青云 Region 架构:支持多可用区部署的多活架构

栏目: 后端 · 发布时间: 7年前

内容简介:11 月 23 日,青云 QingCloud 在北京举办媒体见面会,青云运营副总裁兼联合创始人林源介绍了青云 Region 服务的进展,并介绍了青云眼中的多活架构。Region 服务基于青云对数据中心的基础网络架构的改造升级。今年 5 月 30 日,青云北京 3 区已进行升级,11 月 1 日,广东 2 区也开放 Region 服务。至此青云已支持两地三中心,至多三地五中心的多活架构。Region 区域一般由多个物理独立的可用区互联组成。可用区一般为一个独立部署的资源集合,这些区一般都具有独立的光纤、空调

11 月 23 日,青云 QingCloud 在北京举办媒体见面会,青云运营副总裁兼联合创始人林源介绍了青云 Region 服务的进展,并介绍了青云眼中的多活架构。

Region 服务基于青云对数据中心的基础网络架构的改造升级。今年 5 月 30 日,青云北京 3 区已进行升级,11 月 1 日,广东 2 区也开放 Region 服务。至此青云已支持两地三中心,至多三地五中心的多活架构。

Region 区域一般由多个物理独立的可用区互联组成。可用区一般为一个独立部署的资源集合,这些区一般都具有独立的光纤、空调以及电力等系统,可以不受其他区域的影响。Region 就是这些区连起来形成的环网结构,用户可通过支持多可用区部署的网络与应用服务,快速实现系统架构的多可用区部署。

青云眼中的多活

今年以来,大型互联网企业以及公有云事故频发,GitHub 甚至因为局部网络出问题导致部分服务下线 24 小时之久。保证服务的高可用成为必须重视的话题,而多活架构是解决这一问题的公认的解决方案之一。

林源介绍,多活架构有三大目标和两个技术指标。目标包括增强系统可靠性、提升业务连续性、使业务运行不受故障 / 灾难影响。技术指标包括 RTO 业务恢复时间和 RPO 数据丢失量,在成功的多活架构中,这两个指标的数据都必须趋近于零。

值得一提的是,不是所有的场景都需要多活,因为多活意味着需要保留一定冗余资源,因此必定会带来一定的成本。一般来说,对于核心系统、交易和支付业务都有必要考虑多活。

在以前,多活多是公司内部从架构层面考虑高可用的结果,但青云认为,多活需要从基础设施方面入手,因此可以成为云厂商提供的一种服务。

青云 Region 架构:支持多可用区部署的多活架构 青云的同城多活架构

青云的多活架构分为三层:

基础设施:包括 Region、多可用区,可用区之间网络延时小于 1.5ms

基础架构 IaaS:包括负载均衡集群、VPC、私有网络 VxNet、弹性公网 EIP

APPCenter PaaS:包括数据库多可用区部署,MySQL Plus/MongoDB 已经支持、RadonDB/Redis Cluster 即将支持。

这个多活服务已经在青云公有云上提供,对于混合云 / 托管云用户,青云通过 SD-WAN 实现客户子 zone 与公有云连接,对于私有云用户,青云可以将全套方案进行私有化部署。

最后,林源还介绍说,目前国内公有云厂商在多活架构方面投入不多,在 VPC、VxNet/Subnet、LB 集群、VIP(虚拟浮动 IP)、RDS、Mongo 等全面集成方面,青云目前都已具备,可以提供较为完善的多活服务。


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