Zeppelin0.7.2结合hive解释器进行报表展示

前提：服务器已经安装好了Hadoop_client端即hadoop的环境hbase,hive等相关组件

1.环境和变量配置

①拷贝hive的配置文件hive-site.xml到zeppelin-0.7.2-bin-all/conf下

# cp /root/hadoop-2.6.0/conf/hive-site.xml /data/hadoop/zeppelin/zeppelin-0.7.2-bin-all/conf

②进入conf下进行环境变量的配置

# cd /data/hadoop/zeppelin/zeppelin-0.7.2-bin-all/conf

vim zeppelin-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111

export HADOOP_CONF_DIR=/root/hadoop-2.6.0/conf

2.在web界面配置集成hive

访问zeppelin的web界面（http://ip:8080）

右上角anonymous --> interpreter --> +Create新建一个叫做hive的集成环境(也可以在jdbc的基础上修改，不用新建)

编辑hive的相关属性,hive相关的配置可以到hive-site.xml中查看

Properties        value

common.max_count    1000

hive.driver    org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

hive.password    hive

hive.url    jdbc:hive2://uhadoop-bwgkeu-master2:10000 # 注意是hive2不是hive

hive.user    hive

zeppelin.interpreter.localRepo    /data/hadoop/zeppelin/zeppelin-0.7.2-bin-all/local-repo/2CNPYUV7Z

zeppelin.interpreter.output.limit    102400

zeppelin.jdbc.auth.type   

zeppelin.jdbc.concurrent.max_connection    10

zeppelin.jdbc.concurrent.use    true

zeppelin.jdbc.keytab.location   

zeppelin.jdbc.principal   

填写Dependencies相关属性

2个hive依赖包，一个 mysql 依赖包，不用mysql可以不用写mysql jdbc包

填好后点保存，这个时候zeppelin会出现卡顿，这是因为上面填的2个Dependencies，zeppelin去指定maven库下载相关依赖包去了，等待时间可能需几分钟。

下载完成可在local-repo目录下查看，依赖包放在local-repo/2CNPYUV7Z/（可能不同）目录下,等完全下载完成，就可查询。

Dependencies

artifact    exclude

org.apache.hive:hive-jdbc:0.14.0   

org.apache.hadoop:hadoop-common:2.6.0   

mysql:mysql-connector-java:5.1.38

# ls local-repo/2CNPYUV7Z/

activation-1.1.jar                    commons-lang-2.6.jar                    hive-shims-common-0.14.0.jar        jta-1.1.jar

ant-1.9.1.jar                          commons-logging-1.1.3.jar              hive-shims-common-secure-0.14.0.jar  junit-4.11.jar

ant-launcher-1.9.1.jar                commons-math3-3.1.1.jar                htrace-core-3.0.4.jar                libfb303-0.9.0.jar

antlr-2.7.7.jar                        commons-net-3.1.jar                    httpclient-4.2.5.jar                libthrift-0.9.0.jar

antlr-runtime-3.4.jar                  commons-pool-1.5.4.jar                  httpcore-4.2.5.jar                  log4j-1.2.16.jar

apacheds-i18n-2.0.0-M15.jar            curator-client-2.6.0.jar                jackson-core-asl-1.9.13.jar          log4j-1.2.17.jar

apacheds-kerberos-codec-2.0.0-M15.jar  curator-framework-2.6.0.jar            jackson-core-asl-1.9.2.jar          mail-1.4.1.jar

api-asn1-api-1.0.0-M20.jar            curator-recipes-2.6.0.jar              jackson-jaxrs-1.9.13.jar            mysql-connector-java-5.1.38.jar

api-util-1.0.0-M20.jar                datanucleus-api-jdo-3.2.6.jar          jackson-mapper-asl-1.9.13.jar        netty-3.6.2.Final.jar

asm-3.1.jar                            datanucleus-core-3.2.10.jar            jackson-mapper-asl-1.9.2.jar        opencsv-2.3.jar

asm-3.2.jar                            datanucleus-rdbms-3.2.9.jar            jackson-xc-1.9.13.jar                paranamer-2.3.jar

asm-commons-3.1.jar                    derby-10.10.1.1.jar                    java-xmlbuilder-0.4.jar              protobuf-java-2.5.0.jar

asm-tree-3.1.jar                      geronimo-annotation_1.0_spec-1.1.1.jar  jaxb-api-2.2.2.jar                  servlet-api-2.5.jar

avro-1.7.4.jar                        geronimo-jaspic_1.0_spec-1.0.jar        jaxb-impl-2.2.3-1.jar                slf4j-api-1.7.5.jar

avro-1.7.5.jar                        geronimo-jta_1.1_spec-1.1.1.jar        jdo-api-3.0.1.jar                    slf4j-log4j12-1.7.5.jar

bonecp-0.8.0.RELEASE.jar              gson-2.2.4.jar                          jersey-core-1.9.jar                  snappy-java-1.0.4.1.jar

commons-beanutils-1.7.0.jar            guava-11.0.2.jar                        jersey-json-1.9.jar                  snappy-java-1.0.5.jar

commons-beanutils-core-1.8.0.jar      hadoop-annotations-2.6.0.jar            jersey-server-1.9.jar                stax-api-1.0-2.jar

commons-cli-1.2.jar                    hadoop-auth-2.6.0.jar                  jets3t-0.9.0.jar                    stringtemplate-3.2.1.jar

commons-codec-1.4.jar                  hadoop-common-2.6.0.jar                jettison-1.1.jar                    tools.jar

commons-collections-3.2.1.jar          hamcrest-core-1.3.jar                  jetty-6.1.26.jar                    xmlenc-0.52.jar

commons-compress-1.4.1.jar            hive-common-0.14.0.jar                  jetty-all-7.6.0.v20120127.jar        xz-1.0.jar

commons-configuration-1.6.jar          hive-jdbc-0.14.0.jar                    jetty-util-6.1.26.jar                zookeeper-3.4.5.jar

commons-dbcp-1.4.jar                  hive-metastore-0.14.0.jar              jline-0.9.94.jar                    zookeeper-3.4.6.jar

commons-digester-1.8.jar              hive-serde-0.14.0.jar                  jpam-1.1.jar

commons-httpclient-3.1.jar            hive-service-0.14.0.jar                jsch-0.1.42.jar

commons-io-2.4.jar                    hive-shims-0.14.0.jar                  jsr305-1.3.9.jar

如果有问题，可以查看日志查找原因，日志路径：/data/hadoop/zeppelin/zeppelin-0.7.2-bin-all/logs/zeppelin-interpreter-jdbc-root-u04rdp01.yaya.corp.log

3.新建一个作业进行测试

notebook --> Create new node填写名称，选择hive即可

输入查询语句，注意查询语句前需要有前缀(hive):

(hive)

select * from tbl_push_user_req limit 3;

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