微服务实战:服务发现的可行方案以及实践案例

栏目: 后端 · 发布时间: 5年前

内容简介:设想一下,我们正在写代码使用了提供REST API或者Thrift API的服务,为了完成一次服务请求,代码需要知道服务实例的网络位置(IP地址和端口)。传统应用都运行在物理硬件上,服务实例的网络位置都是相对固定的。例如,代码可以从一个经常变更的配置文件中读取网络位置。而对于一个现代的,基于云微服务的应用来说,这却是一个很麻烦的问题。其架构如图所示:服务实例的网络位置都是动态分配的,而且因为扩展、失效和升级等需求,服务实例会经常动态改变,因此,客户端代码需要使用一种更加复杂的服务发现机制。

设想一下,我们正在写代码使用了提供REST API或者Thrift API的服务,为了完成一次服务请求,代码需要知道服务实例的网络位置(IP地址和端口)。传统应用都运行在物理硬件上,服务实例的网络位置都是相对固定的。例如,代码可以从一个经常变更的配置文件中读取网络位置。

而对于一个现代的,基于云微服务的应用来说,这却是一个很麻烦的问题。其架构如图所示:

微服务实战:服务发现的可行方案以及实践案例

服务实例的网络位置都是动态分配的,而且因为扩展、失效和升级等需求,服务实例会经常动态改变,因此,客户端代码需要使用一种更加复杂的服务发现机制。

目前有两大类服务发现模式: 客户端发现服务端发现

我们先来来讨论一下客户端发现。

客户端发现模式

当使用客户端发现模式时,客户端负责决定相应服务实例的网络位置,并且对请求实现负载均衡。客户端从一个服务注册服务中查询,其中是所有可用服务实例的库。客户端使用负载均衡算法从多个服务实例中选择出一个,然后发出请求。

下图显示的是这种模式的架构图:

微服务实战:服务发现的可行方案以及实践案例

服务实例的网络位置是在启动时注册到服务注册表中,并且在服务终止时从注册表中删除。服务实例注册信息一般是使用心跳机制来定期刷新的。

Netflix OSS提供了一种非常棒的客户端发现模式。Netflix Eureka是一个服务注册表,为服务实例注册管理和查询可用实例提供了REST API接口。Netflix Ribbon是一种IPC客户端,与Eureka合同工作实现对请求的负载均衡。我们会在后面详细讨论Eureka。

客户端发现模式也是优缺点分明。这种模式相对比较直接,而且除了服务注册表,没有其它改变的因素。除此之外,因为客户端知道可用服务注册表信息,因此客户端可以通过使用哈希一致性(hashing consistently)变得更加聪明,更加有效的负载均衡。

而这种模式一个最大的缺点是需要针对不同的编程语言注册不同的服务,在客户端需要为每种语言开发不同的服务发现逻辑。

我们分析过客户端发现后,再看看服务端发现。

服务端发现模式

另外一种服务发现的模式是服务端发现模式(server-side discovery pattern),下图展现了这种模式的架构图:

微服务实战:服务发现的可行方案以及实践案例

客户端通过负载均衡器向某个服务提出请求,负载均衡器向服务注册表发出请求,将每个请求转发往可用的服务实例。跟客户端发现一样,服务实例在服务注册表中注册或者注销。

AWS Elastic Load Balancer(ELB)是一种服务端发现路由的例子,ELB一般用于均衡从网络来的访问流量,也可以使用ELB来均衡VPC内部的流量。客户端使用DNS,通过ELB发出请求(HTTP或者TCP)。ELB负载均衡器负责在注册的EC2实例或者ECS容器之间均衡负载,并不存在一个分离的服务注册表,而EC2实例和ECS实例也向ELB注册。

HTTP服务和类似NGINX和NGINX Plus的负载均衡器都可以作为服务端发现均衡器。例如,这篇博文就描述如何使用Consul Template来动态配置NGINX反向代理。Consul Template是周期性从存放在Consul Template注册表中配置数据重建配置文件的工具。当文件发生变化时,会运行一个命令。在如上博客中,Consul Template产生了一个nginx.conf文件,用于配置反向代理,然后运行一个命令,告诉NGINX重新调入配置文件。更复杂的例子可以用HTTP API或者DNS动态重新配置NGINX Plus。

某些部署环境,例如Kubernetes和Marathon在集群每个节点上运行一个代理,此代理作为服务端发现负载均衡器。为了向服务发出请求,客户端使用主机IP地址和分配的端口通过代理将请求路由出去。代理将次请求透明的转发到集群中可用的服务实例。

服务端发现模式也有优缺点。最大的优点是客户端无需关注发现的细节,客户端只需要简单的向负载均衡器发送请求,实际上减少了编程语言框架需要完成的发现逻辑。而且,如上说所,某些部署环境免费提供以上功能。

这种模式也有缺陷,除非部署环境提供负载均衡器,否则负载均衡器是另外一个需要配置管理的高可用系统功能。

服务注册表

服务注册表是服务发现很重要的部分,它是包含服务实例网络地址的数据库。服务注册表需要高可用而且随时更新。客户端可以缓存从服务注册表获得的网络地址。然而,这些信息最终会变得过时,客户端也无法发现服务实例。因此,服务注册表由若干使用复制协议保持同步的服务器构成。

如前所述,Netflix Eureka是一个服务注册表很好地例子,提供了REST API注册和请求服务实例。 服务实例使用POST请求注册网络地址,每30秒必须使用PUT方法更新注册表,使用HTTP DELETE请求或者实例超时来注销。可以想见,客户端可以使用HTTP GET请求接受注册服务实例信息。

Netflix通过在每个AWS EC2域运行一个或者多个Eureka服务实现高可用性,每个Eureka服务器都运行在拥有弹性IP地址的EC2实例上。DNS TEXT记录用于存储Eureka集群配置,其中存放从可用域到一系列Eureka服务器网络地址的列表。当Eureka服务启动时,向DNS请求接受Eureka集群配置,确认同伴位置,给自己分配一个未被使用的弹性IP地址。

Eureka客户端—服务和服务客户端—向DNS请求发现Eureka服务的网络地址,客户端首选使用同一域内的服务。然而,如果没有可用服务,客户端会使用另外一个可用域的Eureka服务。

另外一些服务注册表例子包括:

  • etcd – 是一个高可用,分布式的,一致性的,键值表,用于共享配置和服务发现。两个著名案例包括Kubernetes和Cloud Foundry。
  • consul – 是一个用于发现和配置的服务。提供了一个API允许客户端注册和发现服务。Consul可以用于健康检查来判断服务可用性。
  • Apache ZooKeeper – 是一个广泛使用,为分布式应用提供高性能整合的服务。Apache ZooKeeper最初是Hadoop的子项目,现在已经变成顶级项目。

另外,前面强调过,某些系统,例如Kubernetes、Marathon和AWS并没有独立的服务注册表,对他们来说,服务注册表只是一个内置的功能。

现在我们来看看服务注册表的概念,看看服务实例是如何在注册表中注册的。

服务注册选项

如前所述,服务实例必须向注册表中注册和注销,如何注册和注销也有一些不同的方式。一种方式是服务实例自己注册,也叫自注册模式(self-registration pattern);另外一种方式是为其它系统提供服务实例管理的,也叫第三方注册模式(third party registration pattern)。我们来看看自注册模式。

自注册方式

当使用自注册模式时,服务实例负责在服务注册表中注册和注销。另外,如果需要的话,一个服务实例也要发送心跳来保证注册信息不会过时。下图描述了这种架构:

微服务实战:服务发现的可行方案以及实践案例

一个很好地例子是 Netflix OSS Eureka client。Eureka客户端负责处理服务实例的注册和注销。Spring Cloud project,实现了多种模式,包括服务发现,使得向Eureka服务实例自动注册时更容易。可以用@EnableEurekaClient注释 Java 配置类。

自注册模式也有优缺点。一个优点是,相对简单,不需要其他系统功能。而一个主要缺点则是,把服务实例跟服务注册表联系起来。必须在每种编程语言和框架内部实现注册代码。

另外一个方法,不需要连接服务和注册表,则是第三方注册模式。

第三方注册模式

当使用第三方注册模式时,服务实例并不负责向服务注册表注册,而是由另外一个系统模块,叫做服务管理器,负责注册。服务管理器通过查询部署环境或订阅事件来跟踪运行服务的改变。当管理器发现一个新可用服务,会向注册表注册此服务。服务管理器也负责注销终止的服务实例。下图是这种模式的架构图。

微服务实战:服务发现的可行方案以及实践案例

一个服务管理器的例子是开源项目Registrator,负责自动注册和注销被部署为 Docker 容器的服务实例。Reistrator支持多种服务管理器,包括etcd和Consul。

另外一个服务管理器例子是NetflixOSS Prana,主要面向非JVM语言开发的服务,也称为附带应用(sidecar application),Prana使用Netflix Eureka注册和注销服务实例。

服务管理器是部署环境内置的模块。有自动扩充组创建的EC2实例可以自向ELB自动注册,Kubernetes服务自动注册并且对发现服务可用。

第三方注册模式也是优缺点都有。主要的优点是服务跟服务注册表是分离的,不需要为每种编程语言和架构完成服务注册逻辑,替代的,服务实例是通过一个集中化管理的服务进行管理的。

一个缺点是,除非这种服务被内置于部署环境中,否则也需要配置管理一个高可用的系统。

总结

在一个微服务应用中,服务实例运行环境是动态变化的。实例网络地址也是动态变化的,因此,客户端为了访问服务必须使用服务发现机制。

服务发现关键部分是服务注册表,也就是可用服务实例的数据库。服务注册表提供一种注册管理API和请求API。服务实例使用注册管理API来实现注册和注销。

请求API用于发现可用服务实例,相对应的,有两种主要服务发现模式:客户端发现和服务端发现。

在使用客户端发现的系统中,客户端向服务注册表发起请求,选择可用实例,然后发出服务请求

而在使用服务端发现的系统中,客户端通过路由转发请求,路由器向服务注册表发出请求,转发此请求到某个可用实例。

服务实例注册和注销主要有两类方式。一种是服务实例自动注册到服务注册表中,也就是自注册模式;另外一种则是某个系统模块负责处理注册和注销,也就是第三方注册模式。

在某些部署环境中,需要配置自己的服务发现架构,例如:Netflix Eureka、etcd或者Apache ZooKeeper。而在另外一些部署环境中,则自带了这种功能,例如Kubernetes和Marathon 负责处理服务实例的注册和注销。他们也在每个集群节点上运行代理,来实现服务端发现路由器的功能。

HTTP反向代理和负载据衡器(例如NGINX)可以用于服务发现负载均衡器。服务注册表可以将路由信息推送到NGINX,激活一个实时配置更新;例如,可以使用 Consul Template。NGINX Plus 支持额外的动态重新配置机制,可以使用DNS,将服务实例信息从注册表中拉下来,并且提供远程配置的API。


以上所述就是小编给大家介绍的《微服务实战:服务发现的可行方案以及实践案例》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

数学建模算法与应用

数学建模算法与应用

司守奎、孙玺菁 / 国防工业出版社 / 2011-8 / 49.00元

《数学建模算法与应用》主要内容简介:作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用》,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《数学建模算法与应用》系统全面,各章节相对独立。《数学建模算法与应用》所选案例具有代表性,注重从不......一起来看看 《数学建模算法与应用》 这本书的介绍吧!

SHA 加密
SHA 加密

SHA 加密工具

XML 在线格式化
XML 在线格式化

在线 XML 格式化压缩工具