内容简介:在做多线程编程时,有两个场景我们都会遇到:今天我用一个简单的例子来给大家介绍下锁和条件变量的使用。代码使用C++11
在做多线程编程时,有两个场景我们都会遇到:
- 多线程访问共享资源,需要用到锁;
- 多线程间的状态同步,这个可用的机制很多,条件变量是广泛使用的一种。
今天我用一个简单的例子来给大家介绍下锁和条件变量的使用。
代码使用C++11
示例代码
#include <iostream> #include <mutex> #include <thread> #include <condition_variable> std::mutex g_mutex; // 用到的全局锁 std::condition_variable g_cond; // 用到的条件变量 int g_i = 0; bool g_running = true; void ThreadFunc(int n) { // 线程执行函数 for (int i = 0; i < n; ++i) { { std::lock_guard<std::mutex> lock(g_mutex); // 加锁,离开{}作用域后锁释放 ++g_i; std::cout << "plus g_i by func thread " << std::this_thread::get_id() << std::endl; } } std::unique_lock<std::mutex> lock(g_mutex); // 加锁 while (g_running) { std::cout << "wait for exit" << std::endl; g_cond.wait(lock); // wait调用后,会先释放锁,之后进入等待状态;当其它进程调用通知激活后,会再次加锁 } std::cout << "func thread exit" << std::endl; } int main() { int n = 100; std::thread t1(ThreadFunc, n); // 创建t1线程(func thread),t1会执行`ThreadFunc`中的指令 for (int i = 0; i < n; ++i) { { std::lock_guard<std::mutex> lock(g_mutex); ++g_i; std::cout << "plus g_i by main thread " << std::this_thread::get_id() << std::endl; } } { std::lock_guard<std::mutex> lock(g_mutex); g_running = false; g_cond.notify_one(); // 通知其它线程 } t1.join(); // 等待线程t1结束 std::cout << "g_i = " << g_i << std::endl; }
程序运行后,关键输出如下:
plus g_i by main thread 139921025066816 plus g_i by main thread 139921025066816 plus g_i by func thread 139921006847744 plus g_i by func thread 139921006847744 plus g_i by func thread 139921006847744 plus g_i by func thread 139921006847744 plus g_i by func thread 139921006847744 wait for exit // func thread等待main thread发来的退出信号 plus g_i by main thread 139921025066816 plus g_i by main thread 139921025066816 plus g_i by main thread 139921025066816 plus g_i by main thread 139921025066816 plus g_i by main thread 139921025066816 plus g_i by main thread 139921025066816 plus g_i by main thread 139921025066816 plus g_i by main thread 139921025066816 plus g_i by main thread 139921025066816 plus g_i by main thread 139921025066816 func thread exit g_i = 200 // 锁机制保证了g_i的正确
可以看到:
std::this_thread::get_id() g_i
加锁方法介绍
加锁相关的代码为:
{ std::lock_guard<std::mutex> lock(g_mutex); ...... }
要点为:
-
首先,这在一个局部作用域内,
std::lock_guard
在构造时,会调用g_mutex->lock()
方法; -
局部作用域代码结束后,
std:;lock_guard
的析构函数会被调用,函数中会调用g_mutex->unlock()
方法。
这样就实现了加锁和解锁的过程,为什么不直接调用加锁解锁方法呢?
我想,这是因为如果加锁和解锁中间的代码出现了问题,导致线程函数异常退出,那么这个锁就一直无法得到释放,其它线程处理的不好的话,就会造成死锁了。
条件变量使用介绍
-
当线程调用
g_cond.wait(lock)
前要先手动调用lock->lock()
,这里是通过std::unique_lock
的构造方法实现的; -
当线程调用
g_cond.wait(lock)
进入等待后,会调用lock->unlock()
方法,所以这也是前面构造lock时使用了std::unique_lock
; -
通知使用的
g_cond.notify_one()
,这个可以通知一个线程,另外还有g_cond.notify_all()
用于通知所有线程; - 线程收到通知的代码放在一个while循环中,这是为了防止APUE中提到的虚假通知。
结束语
上面是我对C++11中多线程加锁和条件变量使用的基本认识,有不当的地方,还望指正。
参考
cppreference:https://en.cppreference.com/w/cpp/thread
APUE:https://book.douban.com/subject/1439495/
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- Python多线程-共享全局变量
- c# – 线程安全和局部变量
- Hystrix 跨线程共享变量 原 荐
- Python的ThreadLocal(线程本地变量)实现
- 并发原理抽丝剥茧,线程本地变量 ThreadLocal 的实现原理
- C++11多线程-条件变量(std::condition_variable)
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。