内容简介:在关系型数据库建表期间,我们需要考虑很多很多的事项。诸如表存储什么数据,列上使用的数据类型,选择什么样的存储引擎等等。本文主要介绍针对表上列使用三种不同的数据类型来进行对比,以观察选择不同数据类型时,对于性能造成的影响。作用:存储什么数据?
在关系型数据库建表期间,我们需要考虑很多很多的事项。诸如表存储什么数据,列上使用的数据类型,选择什么样的存储引擎等等。本文主要介绍针对表上列使用三种不同的数据类型来进行对比,以观察选择不同数据类型时,对于性能造成的影响。
一、建表时需要考虑的事项
作用:
存储什么数据?
结构:
包含什么列,需要约束吗?
存储:
每一列使用什么数据类型?需要索引吗?
引擎:
使用什么存储引擎呢?
数据筛选:
哪些列被频繁用作过滤条件?增删改查频率?
一、构造测试环境
CREATE TABLE `tb_char` ( `uid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `mobile` char(11) DEFAULT NULL, `passwd` varchar(50) DEFAULT NULL, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, `sex` tinyint DEFAULT NULL, `birthday` datetime DEFAULT NULL, `updated_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`uid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 使用三个表相同mobile列使用三种不同数据类型,分别为: Char(11) Varchar(11) Bigint(11) 对应表名分别为: tb_char tb_varchar tb_bigint 三张表总记录数100W, 测试环境: (root@localhost) [tempdb]> show variables like 'version'; +---------------+------------+ | Variable_name | Value | +---------------+------------+ | version | 5.7.23-log | +---------------+------------+ select 'Leshami' author,'http://blog.csdn.net/leshami' Blog; +---------+------------------------------+ | author | Blog | +---------+------------------------------+ | Leshami | http://blog.csdn.net/leshami | +---------+------------------------------+
二、基于无索引情形比对
表上统计信息,mysql统计信息不是很准确,如下图,基于bigint数据类型占用的磁盘你空间与char类型占用磁盘空间等同。varchar变长要大一些。因为varchar需要单独的字节来存放字符终止信息。
-- 下面执行以下三条 SQL 语句比对性能 SELECT * FROM tb_char WHERE mobile = '17998335908'; SELECT * FROM tb_varchar WHERE mobile = '17998335908'; SELECT * FROM tb_bigint WHERE mobile = 17998335908;
每条SQL总计执行10次,观察每条好用的平均时间,bigint性能最佳。
二、基于索引情形比对
下面为过滤条件列mobile添加索引列,观察性能表现
CREATE INDEX uk_mobile ON tb_char(mobile); CREATE INDEX uk_mobile ON tb_varchar(mobile); CREATE INDEX uk_mobile ON tb_bigint(mobile);
如下图所示,索引占用磁盘开销是bigint数据类型最小,基于索引查询的时间,三者相当
三、基于索引列分组聚合情形比对
为了更好比对性能,下面基于索引列进行分组以及聚合运算,可以看出依旧是bigint数据类型性能最佳
四、最终比对结果及结论
最终完整结果图:
结论:
1)满足需求的前提使用更小长度的数据类型(更少磁盘占用,I/O,CPU,memory开销)
2)整型优先原则,使用简单数据类型
3)避免使用NULL字段,NULL字段很难查询优化、的索引需要额外空间、复合索引无效
4)少用text/blob,varchar的性能会比text高很多
以上所述就是小编给大家介绍的《MySQL数据类型选择性能比对》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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数据库索引设计与优化
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