内容简介：之前的文章<<Ansible入门>>介绍了做为自动化配置管理的Ansible，这篇文章简要来介绍Python远程执行库Fabric是一个通过SSH远程执行SHELL命令的库，主要用于自动化的安装部署及远程管理任务。Ansible也能够实现Fabric的这些能力，但Fabric更为轻量，只是单纯地用于远程执行。它本身是一个Python库，可以在我们自己的Python程序中直接需要注意的是，Fabric的2.x版本并不兼容1.x版本，而且2.x版本很大程度上边缘化了fab命令行工具，因而我们还是来介绍1.x版
之前的文章<<Ansible入门>>介绍了做为自动化配置管理的Ansible，这篇文章简要来介绍 Python 远程执行库 Fabric 。
Fabric是一个通过SSH远程执行 SHELL 命令的库，主要用于自动化的安装部署及远程管理任务。Ansible也能够实现Fabric的这些能力，但Fabric更为轻量，只是单纯地用于远程执行。它本身是一个Python库，可以在我们自己的Python程序中直接 import
，并基于它实现远程命令执行。此外，它还提供了一个 fab
命令行工具，使用它可以更简单地编写我们需要执行的任务。这种模式被使用的更为普遍，我们主要来介绍以 fab
命令来使用fabric。
需要注意的是，Fabric的2.x版本并不兼容1.x版本，而且2.x版本很大程度上边缘化了fab命令行工具，因而我们还是来介绍1.x版本。当前最新1.x版本为1.14, 文档地址为: http://docs.fabfile.org/en/1.14/%E3%80%82
首先我们使用 pip
安装fabric:
pip install 'fabric<2.0'
安装完可以执行 fab
命令查看版本:
[root@centos1 fabv1]# fab --version Fabric 1.14.0 Paramiko 2.4.2
fab
命令行 工具 默认从当前目录下的文件 fabfile.py
中加载Python代码，其中的每个python函数定义了一个 task
, 可以直接以fab命令行直接执行。
如， fabfile.py
内容如下:
def helloworld():
print("Hello world!")
def hello(name="world"):
print("Hello %s!" % name)
可以通过执行如下命令查看当前 fabfile.py
中定义的task:
[root@centos1 fabv1]# fab -l
Available commands:
hello
helloworld
[root@centos1 fabv1]#
可以看到 hello
和 helloworld
两个 task
被定义。
其中， hello
函数中定义了参数，在调用时可以如下形式调用 fab
命令:
<task name>:<arg>,<kwarg>=<value>,...
比如，我们使用两种参数传入方式都可以:
[root@centos1 fabv1]# fab hello:name=flygoast Hello flygoast! Done. [root@centos1 fabv1]# fab hello:flygoast Hello flygoast! Done. [root@centos1 fabv1]#
Fabric提供了若干操作函数，主要有:
- local(): 在本地主机执行命令
- run(): 在远程主机执行命令
- sudo(): 类似于run(), 区别在于在SHELL命令前加上”sudo”
- get(remote, local): 从远程主机下载文件到本地
- put(local, remote): 将本地文件上传到远程主机
- prompt(): 提示用户输入，并返回其输入内容
- reboot(): 重启服务器
在远程主机上需要执行的操作，我们直接定义在Python函数中, 如:
from fabric.api import run
def test_remote():
run("hostname")
不过，在哪些主机上执行如何指定呢？Fabric提供了许多方式，我们简要介绍几种。
一种是直接由fab命令的选项来指定如:
[root@centos1 fabv1]# fab -H dev01 test_remote [dev01] Executing task 'test_remote' [dev01] run: hostname [dev01] Login password for 'root': [dev01] out: dev01 [dev01] out: Done. Disconnecting from dev01... done. [root@centos1 fabv1]#
支持的主机格式为SSH风格: user@host:port
。值得一提的是，当执行上述命令时，会提示用户需要手动输入密码。
也可以在fabric的全局变量 env.hosts
中指定远程主机，我们将代码修改为:
from fabric.api import run, env
env.hosts=['dev01', 'dev02']
def test_remote():
run("hostname")
执行结果如下:
[root@centos1 fabv1]# fab test_remote [dev01] Executing task 'test_remote' [dev01] run: hostname [dev01] Login password for 'root': [dev01] out: dev01 [dev01] out: [dev02] Executing task 'test_remote' [dev02] run: hostname [dev02] out: bogon [dev02] out: Done. Disconnecting from dev01... done. Disconnecting from dev02... done. [root@centos1 fabv1]#
通过 env.hosts
设置远程主机，对于所有的 task
全局有效。如果每个 task
有不同的执行主机，可以给 task
使用 hosts
修饰器单独指定， 如
my_hosts=('dev01', 'dev03')
@hosts(my_hosts)
def test_remote2():
run('hostname')
执行结果如下:
[root@centos1 fabv1]# fab test_remote2 [dev01] Executing task 'test_env' [dev01] run: hostname [dev01] Login password for 'root': [dev01] out: dev01 [dev01] out: [dev03] Executing task 'test_env' [dev03] run: hostname [dev03] out: bogon [dev03] out: Done. Disconnecting from dev01... done. Disconnecting from dev03... done. [root@centos1 fabv1]#
此外，还可以给不同的远程主机定义 Roles
, 再将不同角色分配到不同的 task
。 具体细节可参考: http://docs.fabfile.org/en/1.14/usage/execution.html#roles
在上面的示例中，在执行前都需要输入主机密码。也可以将密码提前在代码中写好，则不再需要输入。
env.password = '123456'
若主机密码不一致，可以通过 env.passwords
中按每台主机来指定密码。该变量是 dict
类型, 它的 key
必须必须是用户名、主机、端口的组合，这三个元素必须全部提供，如:
env.passwords = {'root@dev01:22':'123456', 'root@dev03:22’:’456789'}
这种方法需要将密码编写在文件中，存在安全风险，官方还是推荐使用SSH KEY登录。
本文只简要介绍fabric的用法，其他如并行执行，与远程程序的交互等可以参考官方文档: http://docs.fabfile.org/en/1.14/
以上所述就是小编给大家介绍的《Python远程执行库Fabric简要介绍》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
- CVE-2018-8495 Edge远程代码执行漏洞简要分析
- 回顾 Erlang 简要
- Toast 源码简要分析
- rsync配置使用简要说明
- Criakl勒索病毒分析简要
- Activity 启动流程简要分析
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Approximation Algorithms
Vijay V. Vazirani / Springer / 2001-07-02 / USD 54.95
'This book covers the dominant theoretical approaches to the approximate solution of hard combinatorial optimization and enumeration problems. It contains elegant combinatorial theory, useful and inte......一起来看看 《Approximation Algorithms》 这本书的介绍吧!
