django-debug-toolbar： django开发之性能强大的检测工具

Django 是一个 Python 重量级 Web 框架。

官网描述：Django 的使用能够容易的以更少的代码更快地构建更好的 Web 应用程序

调试与优化时，我们常常想知道比如以下问题：

• 执行了多少条 SQL 语句，花费的时间，每次每条语句查询的时间
• 渲染页面的模板是哪些，渲染时间
• 缓存是否影响性能

django-debug-toolbar 是一款非常强大的 Django 的性能检测工具

安装

下载 django-debug-toolbar

pip install django-debug-toolbar
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修改 setting.py

保证开启 debug

DEBUG = True
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INSTALLED_APPS 中加入 debug-toolbar

INSTALLED_APPS = (
    ......
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'library.apps.libraryConfig',
    'debug_toolbar',
)
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添加中间件

MIDDLEWARE = [
    'debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware',
     ...... 
     ......
]
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配置 URL

urls.py 文件添加：

from django.conf.urls import include, url

if settings.DEBUG:
    import debug_toolbar
    urlpatterns = [
        url(r'^__debug__/', include(debug_toolbar.urls)),
    ] + urlpatterns
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运行项目

python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
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这里我借用了 github 上的一个 Django 项目作为实验： 图书馆借还系统

效果图如下：

运作与配置

调试 工具 栏分两个阶段工作。首先，它在 Django 处理请求时收集数据并将此数据存储在内存中。接着，当在浏览器中打开面板时，它会获取服务器上的数据并显示它。如果在浏览站点时看到过多的 CPU 或内存消耗，则有必要考虑优化“收集”阶段。如果显示面板很慢，则有必要考虑优化“渲染”阶段。

django-debug-toolbar 默认将在过去的 10 个请求期间收集的数据保留在内存中。

可以在 setting.py 中的 DEBUG_TOOLBAR_CONFIG 中通过添加或者修改以下配置进行更改：

RESULTS_CACHE_SIZE : 10 （默认）
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一些其他配置请参考： Configuration — Django Debug Toolbar 1.10.1 documentation