内容简介:最近需要从文本中抽取结构化信息,用到了很多github上的包,遂整理了一下,后续会不断更新。 详见很多包非常有趣,值得收藏,满足大家的收集癖! 如果觉得有用,请分享并star,谢谢!涉及内容包括:
最近需要从文本中抽取结构化信息,用到了很多github上的包,遂整理了一下,后续会不断更新。 详见 fighting41love/funNLP
很多包非常有趣,值得收藏,满足大家的收集癖! 如果觉得有用,请分享并star,谢谢!
涉及内容包括: 中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续英文切割、各种中文词向量、公司名字大全、古诗词库、IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、历史名人词库、诗词词库、医学词库、饮食词库、法律词库、汽车词库、动物词库、中文聊天语料、中文谣言数据 。
1. textfilter: 中英文敏感词过滤 observerss/textfilter
>>> f = DFAFilter() >>> f.add("sexy") >>> f.filter("hello sexy baby") hello **** baby 复制代码
敏感词包括政治、脏话等话题词汇。其原理主要是基于词典的查找(项目中的keyword文件),内容很劲爆。。。
2. langid:97种语言检测 github.com/saffsd/lang…
pip install langid
>>> import langid >>> langid.classify("This is a test") ('en', -54.41310358047485) 复制代码
3. langdetect:另一个语言检测 code.google.com/archive/p/l…
pip install langdetect
from langdetect import detect from langdetect import detect_langs s1 = "本篇博客主要介绍两款语言探测工具,用于区分文本到底是什么语言," s2 = 'We are pleased to introduce today a new technology' print(detect(s1)) print(detect(s2)) print(detect_langs(s3)) # detect_langs()输出探测出的所有语言类型及其所占的比例 复制代码
输出结果如下: 注:语言类型主要参考的是ISO 639-1语言编码标准,详见ISO 639-1百度百科
跟上一个语言检测比较,准确率低,效率高。
4. phone 中国手机归属地查询: ls0f/phone
from phone import Phone p = Phone() p.find(18100065143) #return {'phone': '18100065143', 'province': '上海', 'city': '上海', 'zip_code': '200000', 'area_code': '021', 'phone_type': '电信'} 复制代码
支持号段: 13*,15*,18*,14[5,7],17[0,6,7,8]
记录条数: 360569 (updated:2017年4月)
作者提供了数据 phone.dat 方便非 python 用户Load数据。
5. phone国际手机、电话归属地查询: AfterShip/phone
npm install phone
import phone from 'phone'; phone('+852 6569-8900'); // return ['+85265698900', 'HKG'] phone('(817) 569-8900'); // return ['+18175698900, 'USA'] 复制代码
6. ngender 根据名字判断性别: observerss/ngender
pip install ngender # 基于朴素贝叶斯计算的概率
>>> import ngender >>> ngender.guess('赵本山') ('male', 0.9836229687547046) >>> ngender.guess('宋丹丹') ('female', 0.9759486128949907) 复制代码
7. 抽取email的正则表达式
email_pattern = '^[*#\u4e00-\u9fa5 a-zA-Z0-9_.-]+@[a-zA-Z0-9-]+(\.[a-zA-Z0-9-]+)*\.[a-zA-Z0-9]{2,6}$' emails = re.findall(email_pattern, text, flags=0) 复制代码
8. 抽取phone_number的正则表达式
cellphone_pattern = '^((13[0-9])|(14[0-9])|(15[0-9])|(17[0-9])|(18[0-9]))\d{8}$' phoneNumbers = re.findall(cellphone_pattern, text, flags=0) 复制代码
9. 抽取身份证号的正则表达式
IDCards_pattern = r'^([1-9]\d{5}[12]\d{3}(0[1-9]|1[012])(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])\d{3}[0-9xX])$' IDs = re.findall(IDCards_pattern, text, flags=0) 复制代码
10. 人名语料库: wainshine/Chinese-Names-Corpus
中文(现代、古代)名字、日文名字、中文的姓和名、称呼(大姨妈、小姨妈等)、英文->中文名字(李约翰)、成语词典 复制代码
(可用于中文分词、姓名识别)
11. 中文缩写库: github
全国人大: 全国/n 人民/n 代表大会/n 中国: 中华人民共和国/ns 女网赛: 女子/n 网球/n 比赛/vn 复制代码
12. 汉语拆字词典: kfcd/chaizi
漢字 拆法 (一) 拆法 (二) 拆法 (三) 拆 手 斥 扌 斥 才 斥 复制代码
13. 词汇情感值: rainarch/SentiBridge
山泉水 充沛 0.400704566541 0.370067395878 视野 宽广 0.305762728932 0.325320747491 大峡谷 惊险 0.312137906517 0.378594957281 复制代码
14. 中文词库、停用词、敏感词 dongxiexidian/Chinese
此package的敏感词库分类更细:
反动词库 , 敏感词库表统计 , 暴恐词库 , 民生词库 , 色情词库
15. 汉字转拼音: mozillazg/python-pinyin
文本纠错会用到
16. 中文繁简体互转: skydark/nstools
17. 英文模拟中文发音引擎funny chinese text to speech enginee: tinyfool/ChineseWithEnglish
say wo i ni #说:我爱你 复制代码
相当于用英文音标,模拟中文发音。
18. 汪峰歌词生成器: phunterlau/wangfeng-rnn
我在这里中的夜里 就像一场是一种生命的意旪 就像我的生活变得在我一样 可我们这是一个知道 我只是一天你会怎吗 复制代码
19. 同义词库、反义词库、否定词库: guotong1988/chinese_dictionary
20. 无空格英文串分割、抽取单词: wordinja
>>> import wordninja >>> wordninja.split('derekanderson') ['derek', 'anderson'] >>> wordninja.split('imateapot') ['im', 'a', 'teapot'] 复制代码
21. IP地址正则表达式:
(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d) 复制代码
22. 腾讯QQ号正则表达式:
[1-9]([0-9]{5,11}) 复制代码
23. 国内固话号码正则表达式:
[0-9-()()]{7,18} 复制代码
24. 用户名正则表达式:
[A-Za-z0-9_\-\u4e00-\u9fa5]+ 复制代码
25. 汽车品牌、汽车零件相关词汇:
见本repo的data文件 [data](https://github.com/fighting41love/funNLP/tree/master/data) 复制代码
26. 时间抽取:
在2016年6月7日9:44执行測試,结果如下 Hi,all。下周一下午三点开会 >> 2016-06-13 15:00:00-false 周一开会 >> 2016-06-13 00:00:00-true 下下周一开会 >> 2016-06-20 00:00:00-true 复制代码
27. 各种中文词向量: github repo
中文词向量大全
28. 公司名字大全: github repo
29. 古诗词库: github repo
30. THU整理的词库: link
已整理到本repo的data文件夹中.
IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、历史名人词库、诗词词库、医学词库、饮食词库、法律词库、汽车词库、动物词库 复制代码
31. 中文聊天语料 link
该库搜集了包含:豆瓣多轮, PTT八卦语料, 青云语料, 电视剧对白语料, 贴吧论坛回帖语料,微博语料,小黄鸡语料 复制代码
32. 中文谣言数据 github
该数据文件中,每一行为一条json格式的谣言数据,字段释义如下: rumorCode: 该条谣言的唯一编码,可以通过该编码直接访问该谣言举报页面。 title: 该条谣言被举报的标题内容 informerName: 举报者微博名称 informerUrl: 举报者微博链接 rumormongerName: 发布谣言者的微博名称 rumormongerUr: 发布谣言者的微博链接 rumorText: 谣言内容 visitTimes: 该谣言被访问次数 result: 该谣言审查结果 publishTime: 该谣言被举报时间 复制代码
以上所述就是小编给大家介绍的《有趣的自然语言处理资源集锦》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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