RPC调用接口设计

• 维护性较差
• 可控性性差
• 适用性良好

维护性差: 因需求与日俱增,接口的数量也变得繁多而不可控,接口调用关系复杂;可读性差,学习及维护成本大;
     
     可控性差: 无法细粒度控制到方法,无法动态管理接口、方法(如权限校验、流控、降级容错、方法隔离)等；
     
     适应性好：就是说想怎么写就怎么写,无拘无束,无需考虑太多;
     
     
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• 接口现状举例

- Trans001001Facade
          - Trans002001Facade
          - Trans003001Facade
          - Trans004001Facade
          - Trans005001Facade
          - Trans006001Facade
          - 成百上千个Facade向你袭来  ........
      
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每当看到成千上万个这种接口时,总是感觉菊花一紧一紧的;

这些接口里隐藏着让你深深蛋疼的x个未知方法;

对业务做修改和扩展时,是否有过一个类一个类翻注释看捋业务代码的经历？

接口改造设计

• 通用性
• 扩展性
• 维护性
• 可控性

扩展性: 接口可以适应突如起来的业务变更,而不对外部产生任何影响;
        
        维护性: 业务易读、易维护、可动态调整;编码者只需关注业务实现即可,快速迭代开发;
        
        可控性: 控制权交给控制台,跟踪方法执行,动态调整方法(添加权限,报警,日志等),无需修改代码、上下线;
        
     
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• 控制台样例展示

  因工作比较忙,工程处于开发阶段

  详细设计因公暂不能公开

• 设计思路

  设计离不开场景,切记

  • 维护性：便于管理, 采用统一接口调用方式, 对外部服务只暴露一个接口, 接口业务参数统一采用Json格式, 以接口文档约定开发规则;
  • 可控性：为加强对接口、方法的管理控制; 方法和接口由签名做映射关系、由spring容器或自定义容器来管理、操作;
  • 扩展性：因对外部接口暴露的是签名, 那么可以控制签名的状态来对访问做控制和隔离; 对容器里的实例做拦截链; 动态的为业务增加功能;
  • 适用性：约定大于俗称; 开发人员只需关注业务代码开发, 内部服务联调接口只需配置即可启用, 无需再为接口字段变更和接口名变更而忧愁, 加快开发进度;
  • 易读性：采用Spring容器管理和反射原理做基础实现, 通俗易懂;
  • 难点：分布式下，应用集群、同城、异地机房部署集群的接口、方法管理;

接口文档demo

接口说明

• 统一调用接口commonFacade.process(Request req);
• 接口统一入参Request
• 统一出参Result
• 入参出参按接口文档约定进行交互
• 示例

@Test
    public void testTransQuery(){
        Request trans = remoteRequest("small.pay","trans.small.pay.query","{}");
        Result process = commonFacade.process(trans);
        log.info(process.toString());
    }



    private Request remoteRequest(String bizType,String operateType,String json) {
        return Request.builder()
                .bizType(bizType)
                .operateType(operateType)
                .paramJson(json)
                .requestTime(new Date())
                .systemId("TRANS")
                .traceId(UUID.randomUUID().toString())
                .build();
    }

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• 接口参数Request

通信方式 Hessian

• 参数明细

格式Json类型 若数据量大，建议分批请求

• 出参

## Result<String> result = new Result();
## String 值为下行代码

JSON.toJSONString(Boolean.TRUE);

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