*Matlab—线性回归方程式与线性系统

栏目: 编程工具 · 发布时间: 7年前

内容简介:本章节的内容涉及线性代数的知识,读者应该先去了解,如不了解也可略过本章,无影响在线性代数中我们解方程组的办法一般都是用高斯消去法,即为了找到 x1,x2,x3…的解,我们首先把他们对应的系数作为一个矩阵,称为系数矩阵,然后将等式右边的常数作为常数项矩阵放在系数矩阵的右边作为增广矩阵,通过增广矩阵简化为行阶梯形求得 x1,x2,x3…matlab 给我们提供了高斯消去法的函数

线性回归方程式与线性系统

本章节的内容涉及线性代数的知识,读者应该先去了解,如不了解也可略过本章,无影响

Gaussian Elimination

在线性代数中我们解方程组的办法一般都是用高斯消去法,即为了找到 x1,x2,x3…的解,我们首先把他们对应的系数作为一个矩阵,称为系数矩阵,然后将等式右边的常数作为常数项矩阵放在系数矩阵的右边作为增广矩阵,通过增广矩阵简化为行阶梯形求得 x1,x2,x3…

matlab 给我们提供了高斯消去法的函数 rref() ,其调用格式为: rref([a b]) ,其中 a 是系数矩阵,b 是常数项矩阵

a = [1 2 1;2 6 1;1 1 4];
b = [2 ; 7 ; 3];
R = rref([a b])

*Matlab—线性回归方程式与线性系统 这样一目了然我们就知道 x1 = -3 , x2 = 2 , x3 = 1

\

方程组可以抽象为 Ax=b ,其中 A 是系数矩阵,b 是常数项矩阵,那么我们直接下命令 x=A\b

a = [1 2 1 ; 2 6 1 ; 1 1 4];
b = [2 ; 7 ; 3];
x = a \ b

以上所述就是小编给大家介绍的《*Matlab—线性回归方程式与线性系统》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

函数式算法设计珠玑

函数式算法设计珠玑

Richard Bird / 苏统华、孙芳媛、郝文超、徐琴 / 机械工业出版社 / 2017-4-1 / 69.00

本书采用完全崭新的方式介绍算法设计。全书由30个珠玑构成,每个珠玑单独列为一章,用于解决一个特定编程问题。这些问题的出处五花八门,有的来自游戏或拼图,有的是有趣的组合任务,还有的是散落于数据压缩及字串匹配等领域的更为熟悉的算法。每个珠玑以使用函数式编程语言Haskell对问题进行描述作为开始,每个解答均是诉诸于函数式编程法则从问题表述中计算得到。本书适用于那些喜欢学习算法设计思想的函数式编程人员、......一起来看看 《函数式算法设计珠玑》 这本书的介绍吧!

JS 压缩/解压工具
JS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 JS 代码

CSS 压缩/解压工具
CSS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 CSS 代码

正则表达式在线测试
正则表达式在线测试

正则表达式在线测试