NumSharp v0.4 发布，基于 .NET 的开源科学计算库

NumSharp（Numerical .NET）可以说是C＃中的线性代数库。 它是用C＃编写的，符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码，从而最大限度地借鉴现有大量在 python 代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存，优化每个模拟API的性能，确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。 它为.NET中的n阵列和矩阵的操作提供了大量有用的功能。

NumSharp v0.4发布，包含大量更新和API改进。

• Performance improved for np.arange.

• Added axis support for np.amin and np.amax.

• Separate PowerShell extension project.

• Added IronPython extension project.

• Remove all dynamic variable.

• Added benchmark project.

• Remove all LINQ syntax due to low performance.

• Added Span for memory access.

• Added np.sqrt.

• Added np.normal

• Implemented IEnumerable interface for NDArray.

• Updated online documents.

Gitee: https://gitee.com/chenhaiping/NumSharp

Github: https://github.com/SciSharp/NumSharp