Go 很好，为什么我们不使用它？

内容简介：Go 很好，为什么我们不使用它？

原文：Go is Great, So Why Aren't We Using It?

任何在 Zapier或者听过我周五快速演讲的人都可以证明，我认为 Go 是一个很棒的编程语言。在这篇文章中，我将分享一下为什么我认为它很棒，使用它的一些缺点，以及为什么它还不是我们 Zapier堆栈中的一部分。

Go是 Google开发的编程语言，旨在帮助大型开发团队成功构建和维护高性能软件项目。它于 2009年起开源 ，并于 2012年发布 Go 1.0 。此后，许多组织，包括像 Docker 和 Hashicorp这样的突出的公司已经开始在项目中使用该语言取得圆满成功。

我写第一行 Go程序大概是在 4年前。一开始，我不得“要领”。这个语言似乎很有趣，程序员们都在吹嘘 Go的好，但我对这些好处并没有什么概念。直到我把一个 Python 的真实项目移植到 Go，真实世界的需求才让我欣赏到 Go的美妙。

我移植的项目是使用 Redis 实现的一个非常小的 REST API。它只是一个简单的缓存系统，把“不活动的”数据移动到磁盘上，而把“活动的”数据保留在 Redis中。我需要一个简单的方法来分发这个 API并配置 Redis服务器，使其不会消耗大量的内存，并保持快速。使用 Go后，发现它的 Spoiler Alert非常适合这样的需求。

我认为 Go是伟大的编程语言是很多原因。要是现实世界需要，我能够在几天内对一个生产系统进行原型设计、测试和部署，而且在每秒能处理比原来多 5倍请求的情况下，CPU和内存的开销还都很小。

这是因为 GO很简单，只有一个非常小（但是很全）的标准库。我能够在几个小时内掌握绝大部分语言概念，内嵌包，和常用语句。

Zapier一开始是一个 Python商店。当上面所列的内容只有部分能在 Python中实现的时候，实现了整个列表的 Go显得非常吸引人。我们每小时要处理数以千计的 API调用，性能对于我们来说非常重要。那么为什么不换用 Go呢？

没有完美的编程语言；一切都需要权衡。Go在编译速度和应用程序性能上很优秀，但这是以 程序员 的生产效率作为代价的。

在权衡的过程中，最有争议的是 Go提供了静态类型系统，但却没有泛型。这就是说，容器类数据结构除列表和哈希表之外，不能摆脱对未知类型指针( interface{}类型)的类型转换。

Go还有一些不利于编程的东西：

• 使用第三方代码会让依赖管理变得困难。

•类型系统很简单，但与经典的面向对象和继承模型有很大不同。它非常像 C。结构 +接口。没有类。没有继承。

•没有规范的异常或 try/catch。这可能被认为是一种正面的架构，但 Go经常让开发者们跌进其 panic(严重错误)/recover(恢复)系统。

•有些人认识垃圾回收并适不用于像 Go这样的系统编程语言。我是喜欢垃圾回收的那类人。

Go!用在哪里比较好?

Go非常适合系统编程。它被吹捧为中级语言，介于像 C这样的低级语言和像 Python这样的高级语言之间。这里列了一些 Go适合构建的应用类型：

• 命令行应用

•网络服务

• Daemons(守护进程)

• 数据库

但是，甚至有人用它做这些事情：

• 嵌入式开发

•轻量级的微服务

•基础设施

Go足够灵活可以解决大多数问题，甚至有时候会比其它语言做得更好。这里有一个使用 Go的公司列表，让人印象深刻，它包括 Docker、Cloudflare、Dropbox、Intel、Hashicorp，当然，还有 Google。

Zapier是构建于 Python和 Django之上庞大的单体应用。它有大量使用 Python完成的关键点，很难在在服务运行的时候无缝切换到其它编程语言，虽然这并不是不可能！

我们在非常(非常！)早的阶段把整个应用拆分成微服务架构。这些服务是按需执行。然而，一旦我们发现某个系统达到临界状态需要高性能重写的时候，我认为 Go是一个选择。我们会遵循一个流程：

1、衡量当前系统并确定瓶颈。

2、针对这个瓶颈制定 Go的解决方案。

3、在产品中把这个解决方案作为 canary service进行衡量。

4、启动所有事情

5、(废除并)替换

采用某种编程语言是个困难的决定，Go并不是我们唯一考虑的语言。列表中还有别的一些语言，同样存在着优点/缺点：

• Elixir (在 Erlang VM中)

• Rust

• Python 3 (我知道很疯狂！)

• PyPy

• Cython

综上所述：

Go是个非常棒的编程语言，我们可以用它来构建高性能系统。在像大多数语言那样进行权衡的时候，重点考虑的是稳定和易于使用。Go学起来很容易，多数程序员在使用数周后都能使用它高效地编程。

【 1 】 百余篇大数据文档下载！

【 2 】 超全数据分析资料免费下载！（包括SQL，R语言，SPSS，SAS，python，数据分析和数据挖掘）

【 3 】 清华大学数据科学院讲座内容集锦免费下载！

【 4 】 Python超全资料分享！

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

• RecyclerView使用指南（一）—— 基本使用
• 如何使用Meteorjs使用URL参数
• 使用 defer 还是不使用 defer?
• 使用 Typescript 加强 Vuex 使用体验
• [译] 何时使用 Rust？何时使用 Go？
• UDP协议的正确使用场合（谨慎使用）

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。