Python机器学习库:Scikit-Learn

栏目: Python · 发布时间: 7年前

内容简介:Python机器学习库:Scikit-Learn

作者:陆勤

Scikit-Learn是 Python 机器学习库,是一个活跃的、易用的、经典的Python库。

Python机器学习库:Scikit-Learn

本文总结Scikit-Learn库基本知识。

[TOC]

1 Scikit-Learn库的来源?

2007年,scikit-learn作为Google summer of code project被David Cournapeau最初设计、创建和开发。接下来, Matthieu Brucher参与到这个项目,让它作为论文工作的一部分。

2010年, INRIA加入,并不久推出scikit-learn的the first public release (v0.1 beta)。

现如今,这个项目有30多位活跃的贡献者,并且得到了INRIA, Google, Tinyclues and the Python Software Foundation的赞助。

Python机器学习库:Scikit-Learn

2 Scikit-Learn库是什么?

3 特征是什么?

4 Scikit_Learn的例子

5 Scikit-Learn学习资料

您在阅读中,有什么建议或者想法,请留言。 想加入数据人圈子,请加微信luqin360。

数据人网是数据人学习、交流和分享的平台http://shujuren.org 。专注于从数据中学习到有用知识。 平台的理念:人人投稿,知识共享;人人分析,洞见驱动;智慧聚合,普惠人人。 您在数据人网平台,可以1)学习数据知识;2)创建数据博客;3)认识数据朋友;4)寻找数据工作;5)找到其它与数据相关的干货。 我们努力坚持做原创,聚合和分享省时有用的数据知识! 我们都是数据人,数据是有价值的,坚定不移地实现从数据到商业价值的转换!

可以转载,严禁修改,请务必注明出自数据人网和原文链接


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

矩阵计算

矩阵计算

Gene H. Golub、Charles F. Van Loan / 袁亚湘 / 人民邮电出版社 / 2009 / 89.00元

本书是国际上数值计算方面的权威著作,有“圣经”之称。被美国加州大学、斯坦福大学、华盛顿大学、芝加哥大学、中国科学院研究生院等很多世界知名学府用作相关课程的教材或主要参考书。 本书系统地介绍了矩阵计算的基本理论和方法。书中的许多算法都有现成的软件包实现,每节后还附有习题,并有注释和大量参考文献,非常有助于自学。一起来看看 《矩阵计算》 这本书的介绍吧!

XML 在线格式化
XML 在线格式化

在线 XML 格式化压缩工具

UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换

UNIX 时间戳转换

RGB HSV 转换
RGB HSV 转换

RGB HSV 互转工具