原创 Mysql查询某条记录在分页的第几页

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:实践中我们会遇到这样的问题,知道某条记录的id,然后需要判断此条记录如果按照id进行排序分页,此条记录在第几页。今天这篇文章为大家提供一个思路。根据ID来查询分页位置,比如按照ID的倒序排列,则可通过以下SQL查询出大于此ID记录数:示例中user为表名,5位待匹配的id。很显然,因为是倒序排序只需查找大于此id的记录数即可,如果是正序排列,则小于此id即可。

实践中我们会遇到这样的问题,知道某条记录的id,然后需要判断此条记录如果按照id进行 排序 分页,此条记录在第几页。今天这篇文章为大家提供一个思路。

根据ID查询分页位置

根据ID来查询分页位置,比如按照ID的倒序排列,则可通过以下 SQL 查询出大于此ID记录数:

select count(id) from user where id > 5;

示例中user为表名,5位待匹配的id。很显然,因为是倒序排序只需查找大于此id的记录数即可,如果是正序排列,则小于此id即可。

当查出count值之后,怎么计算当前记录位于第几页呢,这里以 java 代码示例计算:

int pageSize = 10;

// 假设上面查出的结果为count,值为11
int count = 11;

// 计算当前记录所在的pageNum
// 通过取模并加1获得当前页数为第2页
int pageNum = count/pageSize + 1;

// 如果想进一步获得在某页的某个位置,则再进行取余即可,即第2页的第1条记录(从0开始)
int index = count%pageSize;

多维度排序定位

上面通过简单的ID进行排序还是比较好解决的,那么如果现在查询某条记录排序的维度不仅仅是ID,比如先按照年龄(age)进行倒序排序,如果age相同,则再跟进ID进行倒序排序。基本的sql语句如下:

select id, age from user order by age desc,id desc;

此时我们知道某条id为5,age为18的记录,如何确定出此条记录在多条件排序中的位置呢。

首先,多条件排序的难度在于age相同的情况,如果age不相同,只需如下sql即可像《根据ID查询分页位置》一样定位出id的位置:

select count(id) from user where age > 18;

这样就可以查询出来此组合排序age不相同时此条记录的位置,具体位置的算法同第一种情况。

那么当age用重复的情况如何处理呢。当然,可以通过复杂的关联查询或子表查询来实现,这里通过另外一种方式,就是再查询一下age相同,并且id大于当前用户的记录条数:

select count(id) from user where age = 18 and id > 5;

上面获得了age相同情况下,并且id大于5的记录,将第一步和第二步的统计结果相加,问题是不是又回到了《根据ID查询分页位置》的简单模式了,还是同样的算法可以算出当前记录位于第几页了。

此种方案虽然查询了两次数据库,如果很好的建立索引,比关联查询或子查询要方便、简洁和高效一些。

小结

以上是在实践中遇到类似问题的两个思考维度,希望能给大家带来一个突破,同时也希望大家提供更好的方案。


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

搜

(美)约翰·巴特利 / 张岩、魏平 / 中信出版社 / 2006-1 / 35.00元

这个世界需要什么?如何任何一家公司能回答好这个问题,它就掌握了控制商业社会,乃至整个人类文明的万能钥匙。在过去的几年中,Google正在为获得这把钥匙而努力。虽然Google并非搜索业务的最早开发者,但它凭借着简明、便利、实用的搜索技术和理念,逐渐击败雅虎、Alta Vista等搜索领域的先锋,成为搜索行业名副其实的王者。 本书描述了Google如何从斯坦福一个不起眼的公司迅速崛起为“......一起来看看 《搜》 这本书的介绍吧!

SHA 加密
SHA 加密

SHA 加密工具

html转js在线工具
html转js在线工具

html转js在线工具

HEX CMYK 转换工具
HEX CMYK 转换工具

HEX CMYK 互转工具