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01 - 通过 Skywalking-5.x 版本的源码构建并运行
视频地址 :point_right: : 哔哩哔哩 | 腾讯视频
参考:
源码地址
https://github.com/apache/incubator-skywalking.git
从GitHub下载代码编译
在IntelliJ IDEA中编译工程
- 准备环境: git, jdk8,Maven
-
git clone https://github.com/apache/incubator-skywalking.git
-
cd incubator-skywalking/
-
git checkout -b 5.x
-
git submodule init
-
git submodule update
-
mvn clean package -DskipTests
- 将
/incubator-skywalking/apm-protocol/apm-network/target/generated-sources/protobuf
目录下面grpc-java
和java
目录右键设置为Generated Rources Root
. - 将
apm-collector/apm-collector-remote/apm-remote-grpc-provider/target/generated-sources/protobuf
目录下面grpc-java
和java
目录右键设置为Generated Rources Root
.
Elasticsearch 启动:
Skywalking 相关配置说明
#cluster: # zookeeper: # hostPort: localhost:2181,localhost:2182 #zookeeper集群地址 # sessionTimeout: 100000 configuration: default: #namespace: xxxxx # alarm threshold applicationApdexThreshold: 2000 #应用性能指数阀值,Apdex含义请参考如下 serviceErrorRateThreshold: 10.00 #服务错误率阀值 serviceAverageResponseTimeThreshold: 2000 #服务平均响应时间阀值 instanceErrorRateThreshold: 10.00 #实例错误率阀值 instanceAverageResponseTimeThreshold: 2000 #实例平均响应时间阀值 applicationErrorRateThreshold: 10.00 #应用错误率阀值 applicationAverageResponseTimeThreshold: 2000 #应用平均响应时间阀值 # thermodynamic thermodynamicResponseTimeStep: 50 #热力图响应时间 thermodynamicCountOfResponseTimeSteps: 40 #热力图的响应时间步长数量 # max collection's size of worker cache collection, setting it smaller when collector OutOfMemory crashed. workerCacheMaxSize: 10000 #最大工作缓存数量 # Apdex # 性能指数: # Apdex(Application Performance Index)是一个国际通用标准, # Apdex 是用户对应用性能满意度的量化值。它提供了一个统一的测量和报告用户体验的方法, # 把最终用户的体验和应用性能作为一个完整的指标进行统一度量。 # 如何计算 Apdex:基于“响应性”,Apdex 定义了 3 个用户满意度区间( OneAPM 默认定义的 T 值为 0.5 秒): # 满意:这样的响应时间让用户感到很愉快,响应时间少于 T 秒钟。 # 容忍:慢了一点,但还可以接受,继续这一应用过程,响应时间 T~4T 秒。 # 失望:太慢了,受不了了,用户决定放弃这个应用,响应时间超过 4T 秒。 storage: elasticsearch: clusterName: elasticsearch #Elasticsearch集群名称,默认为elasticsearch clusterTransportSniffer: false clusterNodes: localhost:9300 #Elasticsearch连接,默认localhost:9300 indexShardsNumber: 2 indexReplicasNumber: 0 highPerformanceMode: true # Batch process setting, refer to https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/5.5/java-docs-bulk-processor.html bulkActions: 2000 # Execute the bulk every 2000 requests bulkSize: 20 # flush the bulk every 20mb flushInterval: 10 # flush the bulk every 10 seconds whatever the number of requests concurrentRequests: 2 # the number of concurrent requests # Set a timeout on metric data. After the timeout has expired, the metric data will automatically be deleted. traceDataTTL: 90 #追踪数据滚动删除周期,默认90分钟 minuteMetricDataTTL: 90 #分钟监控数据滚动删除周期,默认90分钟 hourMetricDataTTL: 36 #小时监控数据滚动删除周期,默认36小时 dayMetricDataTTL: 45 #天监控数据滚动删除周期,默认45天 monthMetricDataTTL: 18 #月监控数据滚动删除周期,默认18个月
02 - 通过 Skywalking-6.x 版本的源码构建并运行
编译参考:
https://github.com/apache/incubator-skywalking/blob/master/docs/en/guides/How-to-build.md
Elasticsearch配置
-
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e cluster.name=elasticsearch -d wutang/elasticsearch-shanghai-zone:6.3.2
注意:Skywalking 6.0.0使用端口: 9200
以上所述就是小编给大家介绍的《SkyWalking 视频合集》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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