通过一个 create sort index 案例彻底弄懂 mysql inndb 索引的优化方法

栏目: 数据库 · Mysql · 发布时间: 5年前

内容简介:有一个业务是查询最新审核的5条数据查看当时的监控情况 cpu 使用率是超过了100%,查看该表的结构

有一个业务是查询最新审核的5条数据

SELECT `id`, `title`
FROM `th_content`
WHERE `audit_time` < 1541984478
    AND `status` = 'ONLINE'
ORDER BY `audit_time` DESC, `id` DESC
LIMIT 5;

查看当时的监控情况 cpu 使用率是超过了100%, show processlist 看到很多类似的查询都是处于 create sort index 的状态。

查看该表的结构

CREATE TABLE `th_content` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(500) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '内容标题',
  `content` mediumtext CHARACTER SET utf8 NOT NULL COMMENT '正文内容',
  `audit_time` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '审核时间',
  `last_edit_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最近编辑时间',
  `status` enum('CREATED','CHECKING','IGNORED','ONLINE','OFFLINE') CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT 'CREATED' COMMENT '资讯状态',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_at_ft_pt_let` (`audit_time`,`last_edit_time`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=19956 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

索引有一个 audit_time 在左边的联合索引。

分析上面的 sql 执行的逻辑:

status='ONLINE'

最后因为数据量很大,虽然只取5行,但是按照我们刚刚举的极端例子,实际查询了100行数据,而且最后还在进行了50行的内存排序。

所以是非常低效的。

改进思路 1

范围查找向来不太好使用好索引的,如果我们增加一个 audit_time , status 的联合索引,会有哪些改进呢?

ALTER TABLE `th_content` ADD INDEX `idx_audit_status` (`audit_time`, `status`);
mysql> explain select `id`, `title` from `th_content` where `audit_time` < 1541984478 and `status` = 'ONLINE' order by `audit_time` desc, `id` desc limit 5;
+----+-------------+------------+-------+------------------------------------------+------------------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table      | type  | possible_keys                            | key              | key_len | ref  | rows   | Extra       |
+----+-------------+------------+-------+------------------------------------------+------------------+---------+------+--------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | th_content | range | idx_at_ft_pt_let,idx_audit_status        | idx_audit_status | 4       | NULL | 209754 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+------------------------------------------+------------------+---------+------+--------+-------------+

因为 audit_time 是一个范围查找,所以第二列的索引用不上了,只能用到 audit_time ,所以 key_len 是4。

该索引的弊端

如果 idx_audit_status 里扫描5行都是 statusONLINE ,那么只需扫描5行;

如果 idx_audit_status 里扫描前100万行中,只有4行 statusONLINE ,则需要扫描100万零1行,才能得到需要的5行记录。

索引需要扫描的行数不确定。

该索引的优势

在索引里面有 status 的值,就不用回表去查询。

疑惑

我猜到的两个处理方式

  1. 根据 status , audit_time , id 把索引数据进行排序,一次性排序,然后找出前5行;
  2. 遍历一遍通过 status 过滤出符合要求的行,然后再排序,找出前5行。

不管怎样,这里在回表的时候只有5行数据的查询了,在 iops 上会大大减少。

改进思路 2

ALTER TABLE `th_content` DROP INDEX `idx_audit_status`;
ALTER TABLE `th_content` ADD INDEX `idx_status_audit` (`status`, `audit_time`);

实际统计

select count(*) from `th_content` where `audit_time` > 1541984478 and `status` = 'ONLINE';

只有7行。

因为 业务属性 是取最新的5条,往往都是头部数据。所以我们在使用 idx_status_audit 索引的时候,只需要扫描12行就能取到了所有的数据。

这样不管是 排序 还是回表都毫无压力。


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

标签: mysql 索引

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