redis的持久化机制 (RDB&AOF)

为了能够重用 Redis 数据，或者防止系统故障，我们需要将 Redis 中的数据写入到磁盘空间中，即持久化。 Redis 提供了两种不同的持久化方法可以将数据存储在磁盘中，一种叫快照 RDB ，另一种叫只追加文件 AOF

RDB

是什么

在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘( Snapshot )，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。

Redis 会单独创建（ fork ）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那 RDB 方式要比 AOF 方式更加的高效。 RDB 的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。

Fork

Fork 的作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据（变量、环境变量、程序计数器等）数值都和原进程一致，但是是一个全新的进程，并作为原进程的子进程。 Rdb 保存的是 dump.rdb 文件。

配置位置

Redis 的配置主要放置在 redis.conf ，可以通过修改配置文件实现 Redis 许多特性，比如复制，持久化，集群等。

如何触发RDB快照

• 配置文件中默认的快照配置
• 命令 save 或者是 bgsave

Save：save时只管保存，其它不管，全部阻塞。
BGSAVE：Redis会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求。
        可以通过lastsave命令获取最后一次成功执行快照的时间。
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• 执行 flushall 命令，也会产生 dump.rdb 文件

如何恢复

将备份文件 dump.rdb 移动到 redis 安装目录并启动服务即可

优势

适合大规模的数据恢复

对数据完整性和一致性要求不高

劣势

在一定间隔时间做一次备份，所以如果 redis 意外 down 掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改。

如何停止

动态所有停止RDB保存规则的方法： redis-cli config set save " "

AOF(Append Only File)

是什么

以日志的形式来记录每个写操作，将 Redis 执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录)，只许追加文件但不可以改写文件， redis 启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之， redis 重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。 AOF保存的是appendonly.aof文件

AOF启动/修复/恢复

• 正常恢复:
  • 启动：设置 yes ;修改默认的 appendonly no ，改为 yes
  • 将有数据的 aof 文件复制一份保存到对应目录( config get dir )
  • 恢复：重启 redis 然后重新加载
• 异常恢复:
  • 启动：设置 yes ;修改默认的 appendonly no ，改为 yes
  • 备份被写坏的 AOF 文件
  • 修复： Redis-check-aof --fix 进行修复
  • 恢复：重启 redis 然后重新加载

Rewrite

• 是什么:

AOF采用文件追加方式，文件会越来越大为避免出现此种情况，新增了重写机制,当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，
Redis就会启动AOF文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集.可以使用命令bgrewriteaof
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• 重写原理:

AOF文件持续增长而过大时，会fork出一条新进程来将文件重写(也是先写临时文件最后再rename)，遍历新进程的内存中数据，
每条记录有一条的set语句。重写aof文件的操作，并没有读取旧的aof文件，
而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件，这点和快照有点类似。
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• 触发机制：

Redis会记录上次重写时的AOF大小，默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发。
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优势

appendfsync always
appendfsync everysec
appendfsync no

劣势

• 相同数据集的数据而言 aof 文件要远大于 rdb 文件，恢复速度慢于 rdb
• aof 运行效率要慢于 rdb ,每秒同步策略效率较好，不同步效率和 rdb 相同

总结(Which one)

RDB 持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。

AOF 持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据, AOF 命令以 redis 协议追加保存每次写的操作到文件末尾. Redis 还能对 AOF 文件进行后台重写,使得 AOF 文件的体积不至于过大。

只做缓存：如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式。

同时开启两种持久化方式

在这种情况下,当 redis 重启的时候会优先载入 AOF 文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下 AOF 文件保存的数据集要比 RDB 文件保存的数据集要完整. RDB的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找 AOF 文件。那要不要只使用 AOF 呢？作者建议不要，因为 RDB 更适合用于备份数据库( AOF 在不断变化不好备份)，快速重启，而且不会有 AOF 可能潜在的 bug ，留着作为一个万一的手段。

性能建议

因为 RDB 文件只用作后备用途，建议只在 Slave 上持久化 RD B文件，而且只要15分钟备份一次就够了，只保留 save 900 1 这条规则。

如果 Enalbe AOF ，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只 load 自己的 AOF 文件就可以了。代价一是带来了持续的 IO ，二是 AOFrewrite 的最后将 rewrite 过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少 AOFrewrite 的频率， AOF 重写的基础大小默认值 64M 太小了，可以设到 5G 以上。默认超过原大小100%大小时重写可以改到适当的数值。

如果不 Enable AOF ，仅靠 Master-Slave Replication 实现高可用性也可以。能省掉一大笔 IO 也减少了 rewrite 时带来的系统波动。代价是如果 Master/Slave 同时倒掉，会丢失十几分钟的数据，启动脚本也要比较两个 Master/Slave 中的 RDB 文件，载入较新的那个,新浪微博就选用了这种架构。