免费开放人脸识别技术的背后，虹软是怎么想的？

11 月 15 日，视觉人工智能技术提供商 ArcSoft 虹软在深圳举行了一场以「+AI 智未来」为主题的视觉人工智能开放平台创享会。在现场，虹软对外公布了近一年来视觉人工智能开放平台取得的成果，并发布了全新升级的人工智能开放平台和「星火」AI 创业者扶持计划。

借此机会，我们与虹软聊了聊虹软视觉人工智能开放平台在过去一年中的成绩、全新平台的亮点、以及虹软免费开放多种 SDK 背后的思考。

免费开放人脸识别 SDK，推动全行业进入「刷脸」时代

2017 年，虹软首次发布了视觉人工智能开放平台，基于此，虹软面上行业和个人开发者免费开放人脸识别、人脸属性分析等离线 SDK。

在昨天的创享会上，虹软视觉人工智能开放平台迎来了全面更新，新增了活体检测 SDK、人证比对 SDK（IdCardVeri V1.0）、性能全面升级的人脸识别 2.0 SDK（ArcFace 2.0）、人脸识别门禁基础应用套件等多个部分，助力视觉 AI 技术在智慧工地、智慧旅游、智慧办公、智慧小区、智慧校园、智慧楼宇、APP 等多个领域的应用落地。

其中，新一代人脸识别 SDK 采用了全新接口设计，优化更新了 FD/FT/FR 算法模型，增加角度检测，全面提升各复杂光线环境下识别率和性能，可以对人脸进行检测、跟踪、比对，能对年龄、性别和角度进行检测，识别时间较上一代 SDK 缩短 80%，功耗减少 30%。

为了满足刷脸应用场景下的安全性问题，虹软推出了活体检测 SDK。该 SDK 采用 RGB 单目活体静默检测，可以区分照片、屏幕类翻拍等非生命物质伪造的生物特征，避免门禁系统误将照片、视频当成真人等情况的发生。值得一提的是，这一方案只需单目 RGB 摄像头即可完成硬件搭设，大大降低了硬件的搭建成本。

人证比对 SDK 主要解决二代身份证件照与识别照比对，进行人证核验，适用于如车站、酒店等认证验核的应用场景。

同时，考虑到数据安全性的问题，虹软本次开放的 SDK 均支持离线模式，让设备可以在无网环境中流畅、精准运行。上述 SDK 支持安卓、iOS、Windows、 Linux 等操作平台

开放背后：虹软没有能力一个个行业去卖技术，便向全行业提供「白米饭」

免费开放，是本次虹软创享会最重要的关键词。会上，虹软创始人兼 CEO 邓晖表示，从发布至今不到一年的时间，虹软人工智能平台已经累积了 3W+ 的中小企业用户和开发人员，未来，虹软希望可以拓展到 10W+ 甚至更多的用户。

在谈及免费开放背后的思考时，邓晖表示，视觉人工智能技术涉及到的行业数量非常庞大，除了我们熟悉的汽车、手机、安防、新零售等行业之外，传统制造业、畜牧业等行业也都存在着巨大的市场空间。

然而，巨大的市场背后，需求却十分的碎片化。每一个行业对算法的需求都不同，要实现良好的产品体验，除了通用型的算法，还需要去理解行业痛点，并在每个行业中细细打磨。虹软「没有能力一个一个去卖技术」，在投入产出比方面也不划算。

也正因此，虹软选择将算法开放，并以行业整合者的身份入局，将模组厂商、芯片方案商、设备整机方案商进行全面资源整合，赋能成为产品方案商、解决方案商、系统集成商，并由他们进一步赋能各个细分场景中的 AI 开发者，打通整条垂直产业链。

另一方面，在推动人工智能视觉技术落地的过程中，人脸识别是一个非常好的突破口。「只要涉及到人脸，它就有价值」，在虹软看来，人脸识别是目前应用场景最广泛、同时技术也相对成熟的人工智能技术，「人脸识别是人工智能领域中的白米饭」，是行业的必需品。因此，虹软希望通过免费开放的形式，降低行业准入门槛，将人脸识别打造成普惠型技术，实现真正的「刷脸」无处不在，并以此来推动整个行业的发展。

值得一提的是，除了免费开放多个人脸识别算法之外，在本次创享会上，虹软还推出了全新的「星火」扶持计划，为中小企业提供技术产品、产业链、营销、资金、服务与支持等资源。

开放的背后：如何盈利，又要怎么应对新入局者的挑战？

作为计算摄影技术开拓者和解决方案供应商，虹软的视觉人工智能技术从很早前便开始了商业化，并且实现了盈利。

根据官方资料，目前，虹软的人工智能落地业务包含智能手机、安防、新零售、智能驾驶等多个领域，落地的智能终端梳数量已经近百亿，尤其是智能手机领域，目前 80％ 以上的安卓手机使用的智能双摄、AI 美颜、智能 HDR 等 AI 拍照算法均来自虹软，其中，就包括了我们熟悉的三星、华为、小米、vivo、OPPO 等品牌。

也正是这样的能力，给了虹软免费开放的底气。创享会上，虹软人工智能开放平台业务负责人张凌斌表示，在未来的三到五年中，虹软都会持续在人工智能开放平台进行投入，并且不追求任何的盈利。而在当下，虹软希望通过免费的形式赋能中小企业和开发者，与他们一起把市场的蛋糕做大。在市场足够大之后，虹软自然也就可以找到赢利点。「如果做到这么多开发者以后，我相信总有 5% 的用户能够为我们的一些产品来买单，那这个商业逻辑就很完整了。」

而在虹软与合作伙伴「做大蛋糕」的同时，市场也涌现了一批新型的视觉人工智能公司，如商汤、旷视等。面对这一市场格局，虹软全球副总裁兼总经理祝丽蓉表示，虹软「不怕竞争」。

在采访中，祝丽蓉表示，虹软在算法、场景化数据、商业模式等方面均有不少积累。以人工智能技术发展中最重要的数据为例，虹软在人工智能视觉领域有着深厚的积累，更有海量的智能终端，这些都为虹软提供了场景化的数据，「场景化的数据才是未来。可能你互联网上拿到的一些数据问题，但是这些数据需要结构化，没有结构化的数据就是脏数据，是不准确的。」

最后，祝丽蓉表示，虹软「不怕竞争，希望越在竞争当中大家越能做得更好，因为（市场）不可能只有一家企业都做。」