服务计算 - 3 | CloudGo

栏目: Go · 发布时间: 5年前

内容简介：Iris: 目前发展最快的Go Web框架。提供完整的MVC功能并且面向未来。ris自称是Go语言中所有Web框架最快的，它的特点如下：Iris是目前最优秀的框架之一，提供完整的WEB组件，且拥有较高的运行速度，所以我选择Iris进行此次开发。

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框架选择

Iris: 目前发展最快的Go Web框架。提供完整的MVC功能并且面向未来。

ris自称是 Go 语言中所有Web框架最快的，它的特点如下：

聚焦高性能
健壮的静态路由支持和通配符子域名支持。
视图系统支持超过5以上模板
支持定制事件的高可扩展性Websocket API
带有GC, 内存 & redis 提供支持的会话
方便的中间件和插件
完整 REST API
能定制 HTTP 错误
Typescript编译器 + 基于浏览器的编辑器
内容 negotiation & streaming
传送层安全性
源码改变后自动加载
OAuth, OAuth2 支持27+ API providers
JSON Web Tokens

Iris是目前最优秀的框架之一，提供完整的WEB组件，且拥有较高的运行速度，所以我选择Iris进行此次开发。

服务器代码

package main

import (
    "github.com/kataras/iris"
    "github.com/kataras/iris/middleware/logger"
    "github.com/kataras/iris/middleware/recover"
)

func main() {
    app := iris.New()
    app.Use(recover.New())
    app.Use(logger.New())
    //输出html
    // 请求方式: GET
    // 访问地址: http://localhost:9090/welcome
    app.Handle("GET", "/welcome", func(ctx iris.Context) {
        ctx.HTML("<h1>Welcome</h1>")
    })
    //输出字符串
    // 类似于 app.Handle("GET", "/ping", [...])
    // 请求方式: GET
    // 请求地址: http://localhost:9090/ping
    app.Get("/ping", func(ctx iris.Context) {
        ctx.WriteString("pong")
    })
    //输出json
    // 请求方式: GET
    // 请求地址: http://localhost:9090/hello
    app.Get("/hello", func(ctx iris.Context) {
        ctx.JSON(iris.Map{"message": "Hello World!"})
    })
    app.Run(iris.Addr(":9090")) //9090 监听端口
}

服务器测试

运行服务器：
浏览器访问：
使用curl对可以正常访问服务器：

AB测试

ab -n 10000 -c 100 http://localhost:9090/welcome

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测试结果重要参数：

字段	含义
Server Hostname	服务器主机名
Server Port	服务器端口
Document Path	文件路径
Document Length	文件大小
Concurrency Level	并发等级
Requst per second	平均每秒的请求个数。服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。吞吐率是基于并发用户数的。这句话代表了两个含义： a、吞吐率和并发用户数相关。 b、不同的并发用户数下，吞吐率一般是不同的。计算公式：总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间，即：Request per second=Complete requests/Time taken for tests.这个数值表示当前机器的整体性能，值越大越好。
Time per request	用户平均的等待时间。计算公式：总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间，即：Request per second=Complete requests/Time taken for tests.这个数值表示当前机器的整体性能，值越大越好。
Time per request:across all concurrent requests	计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/总请求数，即：Time taken for/testsComplete requests. 可以看到，它是吞吐率的倒数。同时，它也等于用户平均请求等待时间/并发用户数，即Time per request/Concurrency Level。
Connection Times	表内描述了所有的过程中所消耗的最小、中位、最长时间。
Percentage of the requests served within a certain time	每个百分段的请求完成所需的时间