iOS的高性能、高实时性key-value持久化组件

今年上半年时候看到微信开发团队的这么一篇文章 MMKV--基于 mmap 的 iOS 高性能通用 key-value 组件 ，文中提到了用mmap实现一个高性能KV组件，虽然并没有展示太多的具体代码，但是基本思路讲的还是很清楚的。文章最后提到了开源计划，等了快半年还没看到这个组件源码，于是决定自己试着写一个。

轮子

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FastKV github

关于NSUserDefaults

在开始写这个组件之前，应该先调研一下NSUserDefaults性能（ps：这里有个失误，事实上我是在写完这个组件以后才调研的）。

据我所知NSUserDefaults有一层内存缓存的，所以它提供了一个叫synchronize的方法用于同步磁盘和缓存，但是这个方法现在苹果在文档中告诉我们for any other reason: remove the synchronize call，总之就是再也不需要调用这个方法了。

测试结果如下（写入1w次，值类型是NSInteger，环境：iPhone 8 64G, iOS 11.4）

非synchronize耗时： 137ms

synchronize耗时： 3758ms

很明显synchronize对性能的损耗非常大，因为本文需要的是一个高性能、高实时性的key-value持久化组件，也就是说在一些极端情况下数据也需要能够被持久化，同时又不影响性能。所谓极端情况，比如说在App发生Crash的时候数据也能够被存储到磁盘中，并不会因为缓存和磁盘没来得及同步而造成数据丢失。

从数据上我们可以看到非synchronize下的性能还是挺好的，比上面那篇微信的文章中的测试结果貌似要好很多嘛。那么mmap和NSUserDefaults在高性能上的优势似乎并不明显的。

那么我们再来看一下高实时性这个方面。既然苹果在文档中告诉我们remove the synchronize，难道苹果已经解决的NSUserDefaults的高实时性和高性能兼顾的问题？抱着试一试的心态笔者做了一下测试，答案是否定的。在不使用synchronize的情况下，极端情况依旧会出现数据丢失的问题。那么我们的mmap还是有它的用武之地的，至少它在保证的高实时性的时候还兼顾到了性能问题。

为了便于更好的理解，在阅读接下来的部分前请先阅读这篇文章。MMKV--基于 mmap 的 iOS 高性能通用 key-value 组件

数据序列化

具体的实现笔者还是参考了上面微信团队的MMKV，那篇文章已经讲得比较详细了，因此对那篇文章的分析在这里就不再展开了。

在这里要提到的一个点是有关于数据序列化。MMKV在序列化时使用了Google开源的protobuf，笔者在实现的时候考虑到各方面原因决定自定义一个内存数据格式，这样就避免了对protobuf的依赖。

自定义协议主要分为3个部分：Header Segment、Data Segment、Check Code。

Header Segment：

这部分的长度是固定的，160bit或288bit。

• VALUE_TYPE：数据的类型，目前有8种类型bool、nil、int32、int64、float、double、string、data。

• VERSION：数据记录时的版本。

• OBJC_TYPE length：OC类名字符串的长度。

• KEY length：key的长度。

• DATA length：value的长度。

Data Segment：

• OBJC_TYPE：OC类名的字符串。

• KEY：key。

• DATA：value。

Check Code：

CRC code：倒数16位之前数据的CRC-16循环冗余检测码，用于后期数据校验。

空间增长

分配策略

mmap的使用涉及一个内存空间的分配问题，我们在这里提供了两种内存分配策略。

一种策略是在MMKV的文章中提到，在append时遇到内存不够用的时候，会进行序列化排重。在序列化排重后还是不够用的话就将文件扩大一倍，直到够用。

size_t allocationSize = 1;
while (allocationSize <= neededSize) {
    allocationSize *= 2;
}
return allocationSize;

另一种策略参考了python list的内存分配实现。

size_t allocationSize = (neededSize >> 3) + (neededSize < 9 ? 3 : 6);
return allocationSize + neededSize;

内存抖动

在只考虑在添加新的key的情况下这两种内存分配策略比较好的，但是在多次更新key时可能会出现连续的排重操作，下面用一个例子来说明。

如果当前分配的mmap size仅仅只比当前正在使用的size多出极少极少一点，以至于接下来任何的append操作都会触发排重，但是由于每次都是对key进行更新操作，如果当前mmap的数据已经是最小集合了（没有任何重复key的数据），于是在排重完成后mmap size又刚好够用，不需要重新分配mmap size。这时候mmap size又是仅仅只比当前正在使用的size多出极少极少一点，然后任何的append又会走一遍上述逻辑。

为了解决这个问题，笔者在append操作的时候附加了一个逻辑：正常情况下allocationSize是按照当前实际neededSize来计算的，如果当前是对key进行更新操作，那么计算allocationSize会迭代两次，即第一次计算的allocationSize就是第二次计算中的neededSize。

size_t totalSize = dataLength + FastKVHeaderSize;
size_t neededSize = updated ? [self _fkvAllocationSizeWithNeededSize:totalSize + size] : totalSize + size;
if (neededSize > _mmsize
    || (updated && [self _fkvAllocationSizeWithNeededSize:neededSize] > _mmsize)) {
    // 重新分配mmap
}

其他优化

有一些OC对象的存储是可以优化的，比如NSDate、NSURL，在实际存储时可以当成double和NSString来进行序列化，既提高了性能又减少了空间的占用。

性能比较

测试结果如下（1w次，值类型是NSInteger，环境：iPhone 8 64G, iOS 11.4）

add耗时： 70ms （NSUserDefults Sync：3469ms）

update耗时： 80ms （NSUserDefults Sync：3521ms）

get耗时： 10ms （NSUserDefults：48ms）

测试下来mmap性能确实比NSUserDefults Sync要好不少，也和微信那篇文章中对MMKV的性能测试结果基本一致。总的来说，如果对实时性要求不高的项目，建议还是使用官方的NSUserDefults。

作者：RyanLeeLY

链接：https://juejin.im/post/5b7e9bbc51882542e32a9c4d