4.4 Hadoop集群搭建

CentOS7下搭建hadoop2.7.3完全分布式

这里搭建的是3个节点的完全分布式，即1个nameNode，2个dataNode，分别如下：

CentOS-master nameNode 192.168.11.128

CentOS-node1 dataNode 192.168.11.131

CentOS-node2 dataNode 192.168…11.132

1.首先创建好一个CentOS虚拟机，将它作为主节点我这里起名为CentOS-master，起什么都行，不固定要求

2.VMware中打开虚拟机，输入java -version，检查是否有JDK环境，不要用系统自带的openJDK版本，要自己安装的版本

3.输入 systemctl status firewalld.service ，若如图，防火墙处于running状态，则执行第4和第5步，否则直接进入第6步

4.输入 systemctl stop firewalld.service ，关闭防火墙

5.输入 systemctl disable firewalld.service ，禁用防火墙

关闭SELinux

修改/etc/selinux/config文件，SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled

6.输入 mkdir /usr/local/hadoop 创建一个hadoop的文件夹

7.将hadoop的tar包放到刚创建好的目录

8.进入hadoop目录，输入 tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz 解压tar包

9.输入 vi /etc/profile ，配置环境变量

10.加入如下内容，保存并退出

HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.3/

PATH= $PATH:$ P A T H : JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

11.输入 . /etc/profile ，使环境变量生效

12.任意目录输入 hado ，然后按Tab，如果自动补全为hadoop，则说明环境变量配的没问题，否则检查环境变量哪出错了

13.创建3个之后要用到的文件夹，分别如下：

mkdir /usr/local/hadoop/tmp

mkdir -p /usr/local/hadoop/hdfs/name

mkdir /usr/local/hadoop/hdfs/data

14.进入hadoop解压后的 /etc/hadoop 目录，里面存放的是hadoop的配置文件，接下来要修改这里面一些配置文件

15.有2个.sh文件，需要指定一下 JAVA 的目录，首先输入 vi hadoop-env.sh 修改配置文件

16.将原有的JAVA_HOME注释掉，根据自己的JDK安装位置，精确配置JAVA_HOME如下，保存并退出

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_102/

17.输入 vi yarn-env.sh 修改配置文件

18.加入如下内容，指定JAVA_HOME，保存并退出

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_102

19.输入 vi core-site.xml 修改配置文件

21.输入 vi hdfs-site.xml 修改配置文件

22.在configuration标签中，添加如下内容，保存并退出

dfs.namenode.name.dir

file:/usr/local/hadoop/hdfs/name

namenode上存储hdfs名字空间元数据

dfs.datanode.data.dir

file:/usr/local/hadoop/hdfs/data

datanode上数据块的物理存储位置

dfs.replication

1

副本个数，默认是3,应小于datanode机器数量

23.输入 cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml 将mapred-site.xml.template文件复制到当前目录，并重命名为mapred-site.xml

24.输入 vi mapred-site.xml 修改配置文件

25.在configuration标签中，添加如下内容，保存并退出

mapreduce.framework.name

yarn

指定mapreduce使用yarn框架

26.输入 vi yarn-site.xml 修改配置文件

27.在configuration标签中，添加如下内容，保存并退出

yarn.resourcemanager.hostname

master

指定resourcemanager所在的hostname

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

NodeManager上运行的附属服务。

需配置成mapreduce_shuffle，才可运行MapReduce程序

28.输入 vi slaves 修改配置文件

29.将localhost删掉，加入如下内容，即dataNode节点的主机名

node1

node2

30.将虚拟机关闭，再复制两份虚拟机，重命名为如下，注意这里一定要关闭虚拟机，再复制

31.将3台虚拟机都打开，后两台复制的虚拟机打开时，都选择“我已复制该虚拟机”

32.在master机器上，输入 vi /etc/hostname，将localhost改为master，保存并退出

33.在node1机器上，输入 vi /etc/hostname，将localhost改为node1，保存并退出

34.在node2机器上，输入 vi /etc/hostname，将localhost改为node2，保存并退出

35.在三台机器分别输入 vi /etc/hosts 修改文件，其作用是将一些常用的网址域名与其对应的IP地址建立一个关联，当用户在访问网址时，系统会首先自动从Hosts文件中寻找对应的IP地址

36.三个文件中都加入如下内容，保存并退出，注意这里要根据自己实际IP和节点主机名进行更改，IP和主机名中间要有一个空格

192.168.11.128 master

192.168.11.131 node1

192.168.11.132 node2

37.SSH的配置

在主节点，ssh-keygen -t rsa 生成密钥

在主节点，ssh-copy-id 主机名 复制密钥到每个子节点

45.在master节点上分别输入 ssh node1 和 ssh node2 测试是否配置ssh成功

46.如果node节点还没有hadoop，则master机器上分别输入如下命令将hadoop复制

scp -r /usr/local/hadoop/ root@node1:/usr/local/

scp -r /usr/local/hadoop/ root@node2:/usr/local/

47.在master机器上，任意目录输入 hdfs namenode -format 格式化namenode，第一次使用需格式化一次，之后就不用再格式化，如果改一些配置文件了，可能还需要再次格式化

48.格式化完成

49.在master机器上，进入hadoop的sbin目录，输入 ./start-all.sh 启动hadoop

50.输入yes，回车

51.输入 jps 查看当前java的进程，该命令是JDK1.5开始有的，作用是列出当前java进程的PID和Java主类名，nameNode节点除了JPS，还有3个进程，启动成功

52.在node1机器和node2机器上分别输入 jps 查看进程如下，说明配置成功

53.在浏览器访问nameNode节点的8088端口和50070端口可以查看hadoop的运行状况

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