如何简单高效地部署和监控分布式爬虫项目

栏目: Python · 发布时间: 5年前

内容简介:初级用户:专业用户:通过浏览器访问

初级用户:

  • 只有一台开发主机
  • 能够通过 Scrapyd-client 打包和部署 Scrapy 爬虫项目,以及通过 Scrapyd JSON API 来控制爬虫,感觉 命令行操作太麻烦 ,希望能够通过浏览器直接部署和运行项目

专业用户:

  • 有 N 台云主机,通过 Scrapy-Redis 构建分布式爬虫
  • 希望集成身份认证
  • 希望在页面上直观地查看所有云主机的运行状态
  • 希望 能够自由选择部分云主机,一键部署和运行爬虫项目,实现集群管理
  • 希望自动执行日志分析,以及爬虫进度可视化
  • 希望在出现特定类型的异常日志时能够及时通知用户,包括自动停止当前爬虫任务

安装和配置

  1. 所有主机都已经安装和启动 Scrapyd
  2. 开发主机或任一台主机安装 ScrapydWebpip install scrapydweb
  3. 运行命令 scrapydweb -h将在当前工作目录生成 scrapydweb_settings.py 配置文件
  4. 启用 HTTP 基本认证
ENABLE_AUTH = True
USERNAME = 'username'
PASSWORD = 'password'
复制代码
  1. 添加 Scrapyd server,支持字符串和元组两种配置格式,支持添加认证信息和分组/标签
SCRAPYD_SERVERS = [
    '127.0.0.1',
    # 'username:password@localhost:6801#group',
    ('username', 'password', 'localhost', '6801', 'group'),
]
复制代码
  1. 通过运行命令 scrapydweb 启动 ScrapydWeb

访问 Web UI

通过浏览器访问 http://127.0.0.1:5000 ,输入认证信息登录

  • Overview 页面自动输出所有 Scrapyd server 的运行状态
  • 通过分组和过滤可以自由选择若干台 Scrapyd server,调用 Scrapyd 提供的所有 JSON API, 实现一次点击,批量执行
    如何简单高效地部署和监控分布式爬虫项目

部署项目

  • 支持指定若干台 Scrapyd server 部署项目
  • 通过配置 SCRAPY_PROJECTS_DIR 指定 Scrapy 项目开发目录, ScrapydWeb 将自动列出该路径下的所有项目,自动打包和部署指定项目
    如何简单高效地部署和监控分布式爬虫项目
  • 如果 ScrapydWeb 并非运行于当前开发主机,除了支持上传常规的 egg 文件,也可以将整个项目文件夹添加到 zip/tar/tar.gz 压缩文件后直接上传即可
    如何简单高效地部署和监控分布式爬虫项目

运行爬虫

  • 通过下拉框直接选择 project,version 和 spider
  • 支持传入 Scrapy settings 和 spider arguments
  • 同样支持指定若干台 Scrapyd server 运行爬虫
    如何简单高效地部署和监控分布式爬虫项目

日志分析和可视化

  • ScrapydWeb 默认在后台定时自动读取和分析 Scrapy log 文件并生成 Stats 页面
    如何简单高效地部署和监控分布式爬虫项目
  • 爬虫进度可视化
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邮件通知

  1. 配置邮箱认证信息
SMTP_SERVER = 'smtp.qq.com'
SMTP_PORT = 465
SMTP_OVER_SSL = True
SMTP_CONNECTION_TIMEOUT = 10

FROM_ADDR = 'username@qq.com'
EMAIL_PASSWORD = 'password'
TO_ADDRS = ['username@qq.com']
复制代码
  1. 设置邮件工作时间和定时通知间隔,以下示例为:每隔1小时或某一任务完成时,并且当前时间是工作日的9点,12点和17点, ScrapydWeb 将会发送邮件告知当前运行任务的统计信息
EMAIL_WORKING_DAYS = [1, 2, 3, 4, 5]
EMAIL_WORKING_HOURS = [9, 12, 17]
ON_JOB_RUNNING_INTERVAL = 3600
ON_JOB_FINISHED = True
复制代码
  1. 基于后台定时执行日志分析, ScrapydWeb 提供多种 log 类型触发器及其阈值设置 ,包括 'CRITICAL', 'ERROR', 'WARNING', 'REDIRECT', 'RETRY', 'IGNORE'等。以下示例为:当发现3条或3条以上的 critical 级别的 log 时 自动停止当前任务 ,如果当前时间在邮件工作时间内,则同时发送通知邮件。
LOG_CRITICAL_THRESHOLD = 3
LOG_CRITICAL_TRIGGER_STOP = True
LOG_CRITICAL_TRIGGER_FORCESTOP = False
...
LOG_IGNORE_TRIGGER_FORCESTOP = False
复制代码

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

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