内容简介：如果你上过机器学习课程，比如我在Coursera上的机器学习MOOC，或者有监督学习的项目经验，那么就能理解下面这些东西。我假设您熟悉我会经常提到神经网络(也被称为“深度学习”)。你只需要对他们是什么有一个基本的了解就可以理解这篇文章。
Machine Learning Yearning: 3 Prerequisites and Notation
如果你上过机器学习课程，比如我在Coursera上的机器学习MOOC，或者有监督学习的项目经验，那么就能理解下面这些东西。
我假设您熟悉 监督学习 ：学习一个从x映射到y的函数，使用标记的训练库(x,y)。监督学习算法包括线性回归、逻辑回归和神经网络。机器学习有很多种形式，但今天机器学习的大部分实用价值来自监督学习。
我会经常提到神经网络(也被称为“深度学习”)。你只需要对他们是什么有一个基本的了解就可以理解这篇文章。
如果您不熟悉这里提到的概念，请在Coursera的 http://ml-class.org 上观看前三周的视频。
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http://zgljl2012.com/3-yu-bei-zhi-shi-he-fu-hao-shuo-ming/
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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Egret——HTML5游戏开发指南
张鑫磊 等 / 电子工业出版社 / 2016-3 / 85
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