内容简介：如果你上过机器学习课程，比如我在Coursera上的机器学习MOOC，或者有监督学习的项目经验，那么就能理解下面这些东西。我假设您熟悉我会经常提到神经网络(也被称为“深度学习”)。你只需要对他们是什么有一个基本的了解就可以理解这篇文章。
Machine Learning Yearning: 3 Prerequisites and Notation
如果你上过机器学习课程，比如我在Coursera上的机器学习MOOC，或者有监督学习的项目经验，那么就能理解下面这些东西。
我假设您熟悉 监督学习 ：学习一个从x映射到y的函数，使用标记的训练库(x,y)。监督学习算法包括线性回归、逻辑回归和神经网络。机器学习有很多种形式，但今天机器学习的大部分实用价值来自监督学习。
我会经常提到神经网络(也被称为“深度学习”)。你只需要对他们是什么有一个基本的了解就可以理解这篇文章。
如果您不熟悉这里提到的概念，请在Coursera的 http://ml-class.org 上观看前三周的视频。
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http://zgljl2012.com/3-yu-bei-zhi-shi-he-fu-hao-shuo-ming/
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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微机原理与接口技术
李文英、李勤、刘星、宋蕴新 / 清华大学出版社 / 2001-9 / 26.00元
《高等院校计算机应用技术规划教材•应用型教材系列•微机原理与接口技术》是“高职高专计算机系列教材”之一。全书包括微机原理、汇编语言、接口技术三部分内容。微机原理部分讲述了80x86的内部结构及工作原理、半导体存储器及其系统、微型机总线结构等。汇编语言部分讲述了指令系统、编程技巧。接口技术部分讲述了中断系统、中断控制器、并行接口、串行接口、DMA控制器、定时器，以及A／D、D／A转换器等常用芯片的硬......一起来看看 《微机原理与接口技术》 这本书的介绍吧!
