内容简介:机器是如何完成作文评分的?
本文来自微信公众号: KnowingAI知智(ID:Knowing_AI ),作者: 虞喵喵。
机器是如何完成作文评分的?
它的评分可信吗?
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图文版本送给不方便打开的朋友:
除了分析情感、变身万能助手,NLP 技术还有许多有趣的其它应用。
比如,为作文评分。
为作文评分,人们通常有两种思路。
其中之一是基于人工规则,人为设定诸如词汇量、流畅度、主题一致性、字迹工整度等评判标准,让机器提取作文的特征进行匹配,再输出评分。
另一种方法是基于深度学习,学习大量已经评好分数的作文,训练评分模型,再让模型对考卷进行评分。
这两种方法各有利弊,规则方法可解释性更好、但常常过于死板。
深度学习则需要更多的标注数据。
NLP 作文评分的结果可靠吗?
与人类评分进行对照,结果偏差通常不会超过 1 分。
计算机还有自己的优点,比如能快速处理大量考卷、不会疲惫,还能保证评分的客观一致性等等。
除此之外,计算机还非常擅长检测高度相似的作文,默写范文?抄袭?都会被迅速识别出来。
除了中文作文,英文作文同样可以用这种方法进行评分,有的系统还能自动生成作文评语。人们还在考虑将这种方法拓展到更多主观题上,进一步帮助人们进行试卷评分。
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