内容简介：单步跟踪是最常见的调试方法，不过我用的极少，因为效率低。往往也不需要用到这个。接下来我写的几种常见的调试方式， 主要针对Go和Python。按难度从容易到难，按效率从高到低。以下所有的调试的前提都是找到复现方式一般日志都可以设置级别，一般都会有例如
单步跟踪是最常见的调试方法，不过我用的极少，因为效率低。往往也不需要用到这个。接下来我写的几种常见的调试方式， 主要针对 Go 和Python。按难度从容易到难，按效率从高到低。
以下所有的调试的前提都是找到复现方式
- 标准输出+日志
一般日志都可以设置级别，一般都会有例如 debug
, info
, error
, fatal
等级别。将日志输出到标准输出，在找到
复现方式之后就可以看日志，然后定位问题。不过日志调试有一个问题，如果日志打印太多，容易把真正出问题的地方掩盖掉，
如果太少了，又不够详细导致不方便调试。给日志设置不同的级别更多的是一门手艺活，凭个人品味，经验。
print也算一种，不过显然logging是更科学的方式。
- 打印调用栈
如果光看日志看不出来，可以用各种方式到异常点，看当前栈的情况，包括调用栈，变量等。比如 Python 中的异常，可以直接 logging.exception
打印，Go的panic也可以 runtime/debug
中的printstack打印出来。这种情况下一般配合异常收集
工具比如 sentry
等，可以方便快速的定位问题
- review 代码
通常结合上面的两步一起来，我个人一般到第一二步就知道问题所在了。如果还是不行，就会重读一遍代码，在大脑里模拟 处理的走向。
- 查看APM
如果有使用APM工具，可以到其dashboard看，从大局看问题所在，然后结合上面两种方式逐层细化下去。
- 单步跟踪
单步跟踪很强大，但是通常用不上。普通的调试走单步，实在是有种大炮打蚊子的感觉。常见的调试 工具 是pdb（Python），gdb（Go）。
以上所述就是小编给大家介绍的《如何调试？》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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