内容简介：Spark集群环境搭建
一、开发工具
- JAVA：JDK(Oracle官网最新版)
- Hadoop(Version:2.7.3)
- Spark(Version:2.1.1)
- VirtualBox
- Scala(Vesion:2.1.12)
- Ubuntu(Vesion:16.04)
二、 Linux 基本配置
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VirtualBox安装Ubuntu
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Ubuntu下切换到root
sudo passwd //设置root的密码
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Ubuntu VI编辑器乱码
先卸载vim-tiny：
$ sudo apt-get remove vim-common
再安装vim full：
$ sudo apt-get install vim
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SSH免密码登录
a.安装ssh client server
sudo apt-get install openssh-client sudo apt-get install openssh-server
在Master主机上生成
ssh-keygen -t rsa
三次回车之后，在当前根目录下会生成：.ssh目录，.ssh下有id_rsa和id_rsa.pub
b.将生成的id_rsa.pub复制到Slaver机器上的.ssh/authorized_keys文件中，如果没有该目录及文件，手动创建，并使用追加的方式进行：
cat id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys
authorized_keys的权限设置：
chmod 600 .ssh/authorized_keys
三、 Java 安装及环境变量配置
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解压JDK
在/usr/local目录下新建目录jdk,解压JDK文件
sudo tar -zxvf jdkXXX.tar.gz -C /usr/local/jdk
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配置环境变量
编辑/etc/profile文件：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.8.0_131 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASS_PATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin # $PATH必须得有
四、Hadoop安装配置
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解压Hadoop
sudo tar -zxvf hadoop2.7.3.tar.gz -C /usr/local/hadoop
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修改Hadoop的配置文件(目录:hadoop/hadoop2.7.3/etc/hadoop)
core-site.xml hdfs-site.xml maped-site.xml yarn-site.xml hadoop-env.sh slaves
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格式化并启动HDFS
格式化:
bin/hdfs namenode -format
启动HDFS:
sbin/start_dfs.sh
启动失败的可原因：/etc/hosts文件有变动
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使用Browser查看HDFS信息
使用默认端口连接：http://master:50070/
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启动资源管理框架YARN
/sbin/start-yarn.sh
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查看Hadoop的UI控制台
http://master:8088
五、Spark安装配置
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解压Spark
sudo tar -zxvf spark-2.1.1-hin-hadoop2.7 -C /usr/local/spark
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修改Spark的配置文件(conf目录下)
spark-env.sh slaves
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配置系统环境变量
vim /etc/profile 使用scp 将/etc/profile文件同步到每台机器上
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拷贝Spark安装目录下的所有文件到其它的机器上
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启动Spark
启动Spark
/sbin/start-all.sh
启动Spark的日志记录服务
sbin/start-history-server.sh
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查看Spark的UI控制台
http://master:8080 http://master:18080 (history-server)
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Spark-submit提交Spark运行
bin目录下:
spark-submit --class 完整的包名 --master spark://master:7077 --executor-memory 20G --total-executor-cores 100 *.jar 运行jar的完整路径 1000 并行运行的数目
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spark-shell运行
bin目录下:
spark-shell --master spark://Master:7077
以上所述就是小编给大家介绍的《Spark集群环境搭建》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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