如何阅读源代码

栏目: Python · 发布时间: 5年前

内容简介:今天我们来简单的谈谈应该如何去阅读源代码。阅读源代码是每个程序员都要做的事情,毕竟成为master的先前一步, 就是要想知道一个东西怎么实现的,我们首先要有一个大概的认知,例如,是什么,大概是怎么用的。所以我们需要先去熟悉这个项目,通常 我们可以这样做:阅读已有的,优秀的文档,可以加快了解整个项目的使用,坑和架构,这样可以快速建立起自己对该项目的认知。

今天我们来简单的谈谈应该如何去阅读源代码。阅读源代码是每个 程序员 都要做的事情,毕竟成为master的先前一步, 就是 follow the master

学会如何使用

要想知道一个东西怎么实现的,我们首先要有一个大概的认知,例如,是什么,大概是怎么用的。所以我们需要先去熟悉这个项目,通常 我们可以这样做:

  • 读文档

阅读已有的,优秀的文档,可以加快了解整个项目的使用,坑和架构,这样可以快速建立起自己对该项目的认知。

  • 写demo

如果阅读的是一个库的代码呢?我们可以引用这个库,写一些简单的demo,这也是为了加快我们建立对项目的认知。

  • 熟悉如何使用

接下来要做的事情就是多写demo,多使用,当使用该项目到达一定程度的时候,就可以开始阅读源代码,而阅读源代码本身又可以促进 对项目的熟悉程度。但是,在什么时候应当开始阅读源代码,因人而异,并没有一个通用的度,而且会因为自身经验的积累而变化。 我个人建议当可以写出demo并且知道demo的每一行都在做什么的时候,就可以开始一边阅读源代码了,如果发现看不懂,则可以继续加深 对项目使用的熟悉程度,然后再次尝试。

通常注意,项目越大,开始阅读源代码所面临的难度其实会越高,一定要有信心。

接下来我们主要聊聊一些常用的阅读源代码的技巧。

从main函数入手

你的程序是怎么运行的?一定是从某个入口点(entrypoint)开始执行。例如 Python 可能是 if __name__ == "__main__" 或者 python 后面接的那个脚本名,例如 Go 通常是 main 函数,C亦然。如果是阅读一个已有的项目而非库,那么我们可以从入口函数开始跟踪代码, 看具体都做了一些什么,如果是一个库,那么我们可以从我们的demo的入口处开始跟踪源代码。

但是注意,从上而下和从下而上这两种阅读源代码的方法论,并没有哪一种更好,从上而下是从概貌到细节,从下而上是从实现细节到 概况。通常来说,都是结合两者,但是我个人通常以自上而下为主,了解了概貌之后,才会去了解具体的实现。

打断点

为了跟踪代码具体执行步骤,我们可以利用调试器,单步跟踪,这样我们可以看到每一步的执行。我个人并不是特别喜欢这种方式,因为 单步跟踪通常来说都会比较的细节化。例如阅读Go的runtime时,就可以用这种手法,在我们自己的main函数处打一个断点,然后单步跟踪 这样就可以看到runtime是如何进行初始化的。

打印调用栈

打印调用栈这是我最喜欢用的方式,因为我主要使用Go和Python,而这两门语言对打印调用栈这个操作都比较友好。通过调用栈,我们就可以 一眼看出函数是怎么从main函数到最后调用到栈顶的。例如阅读Flask的代码时,我们就可以在某个handler出直接把调用栈打印出来,可以 借助日志库,也可以借助调试器打印,然后我们就可以很轻易的看出程序都是如何从 app.run 一直到具体的handler的。

打印日志

有时候我们还可以借助日志来观察程序,根据日志可以大概看出程序都做了什么,根据日志的粒度可以从概貌和细节上都有不同程度的 了解。通常日志都会分成 DEBUG , INFO , WARN , ERROR , FATAL 五个级别。通常对于分布式应用,这是一种比较好用的调试和 了解执行顺序的方式。

合理使用跳转

跳转?编辑器用户可享受不到这种福利。那可不行,Vim作为强大的编辑器,可以通过YouCompleteMe或者是微软贡献的Languange Server Protocol来进行定义跳转。

阅读较为经典的代码(比较老旧的提交)

一个软件随着不断地演化,新功能的增加,bug的修复,通常会变的比较晦涩难懂,所以我们可以尝试从比较早的提交里开始阅读,比如 tag 0.1 , tag 1.0 , 最开始的10个提交之类的。比较早的提交通常是最简单的版本,但是同一个项目,万变不离其宗,这也是有利于 我们理解项目的。


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