内容简介:视频演讲: 基于 Docker 的全自动化性能测试平台
概要
互联网企业对于性能的要求日渐提升,而性能测试是其中关键一环。传统性能测试 工具 要么需要繁琐的环境安装搭建过程,要么价格昂贵,使中小企业望而却步或是不得不选择使用侵权的破解版软件。 而且传统性能测试过程往往伴随大量繁琐而重复的人工操作。比如实验数据和图表的整理复制粘贴,实验报告的撰写等等。这些人工操作不仅耗费大量精力,并且极易出错,违背 DevOps 的文化原则。本次分享将介绍一款基于 Docker,微服务概念和大量开源技术的全自动化性能测试平台。其中,Docker 技术有效解决了测试平台搭建繁琐复杂不稳定的问题。而使用基于 Docker 和 REST 的轻量级微服务单元技术,极大限度的解耦了整个系统,大大的提升了开发人员 debug 和重构的效率。系统一键从实验设计到报告生成的设计初衷也使得测试人员可以更加专注于业务和系统架构层面的性能测试和改进,而不必浪费精力在繁琐的无价值的重复工作中。
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深度学习框架PyTorch:入门与实践
陈云 / 电子工业出版社 / 2018-1 / 65
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