TarsGo新版本发布，支持ProtoBuf、ZipKin和自定义插件

内容简介：Tars是腾讯从2008年到今天一直在使用的后台逻辑层的统一应用框架，目前支持C++、Java、PHP、Nodejs、Golang语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维、以及测试的一整套解决方案，帮助一个产品或者服务快速开发、...

Tars是腾讯从2008年到今天一直在使用的后台逻辑层的统一应用框架，目前支持C++、 Java 、 PHP 、Nodejs、Golang语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维、以及测试的一整套解决方案，帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。 它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体，通过它可以快速用微服务的方式构建自己的稳定可靠的分布式应用，并实现完整有效的服务治理。目前该框架在腾讯内部，各大核心业务都在使用，颇受欢迎，基于该框架部署运行的服务节点规模达到上万个。

Tars 于2017年4月开源，并于2018年6月加入 Linux 基金会。TarsGo 是Tars 的 Go 语言实现版本， 于2018年9月开源， 项目地址 https://github.com/TarsCloud/TarsGo ，欢迎star 。

TarsGo 新版本发布

在上次开源之后，有些用户反馈了一些需求，基于用户反馈的需求，我们进行了实现，并发布了1.1.0版本。 本次发布新增了：支持pb、支持zipkin分布式追踪、支持filter（自定义插件编写）、支持context 等，除此之外还做了一系列优化和bugfix。

新功能：PB支持

Protocol Buffers (简称 PB )是 Google 的一种数据交换的格式，它独立于语言，独立于平台，最早公布于 2008年7月。随着微服务架构的发展及自身的优异表现，ProtoBuf 可用于诸如网络传输、配置文件、数据存储等诸多领域，目前在互联网上有着大量应用。如果对于现有已使用grpc，使用proto文件，想转换成tars协议的用户而言，需要将上面的proto文件翻译成Tars文件。这种翻译会比较繁琐，而且容易出错。 为此我们决定编写插件支持proto文件直接生成tars的rpc逻辑。protoc-gen-go的代码逻辑里面是预留了插件编写的规范的，参照grpc，主要有 grpc/grpc.go 和一个导入插件的link_grpc.go 。 这里我们编写 tarsrpc/tarsrpc.go 和 link_tarsrpc.go使用方面：

• 将这两个文件放到protoc-gen-go 下面，go install重新生成protoc-gen-go 二进制

• 定义proto 文件

• 使用重新编译安装的protoc-gen-go生成序列化和rpc相关接口代码

protoc --go_out=plugins=tarsrpc:. helloworld.proto

• 编写tars 客户端和服务端代码，参数使用pb生成的结构体，其余代码逻辑和正常的tars服务一致。

• 详细原理和使用文档，阅读 TARS小助手博客

新功能： filter机制， 支持zipkin分布式追踪

为了支持用户编写插件，我们支持了filter机制，分为服务端的过滤器和客户端过滤器，用户可以基于这个机制，实现自己的TarsGo插件。

//服务端过滤器， 传入dispatch，和f， 用于调用用户代码， req， 和resp为传入的用户请求和服务端相应包体
type ServerFilter func(ctx context.Context, d Dispatch, f interface{}, req *requestf.RequestPacket, resp *requestf.ResponsePacket, withContext bool) (err error)
//客户端过滤器， 传入msg（包含obj信息，adapter信息，req和resp包体）， 还有用户设定的调用超时
type ClientFilter func(ctx context.Context, msg *Message, invoke Invoke, timeout time.Duration) (err error)
//注册服务端过滤器
//func RegisterServerFilter(f ServerFilter)
//注册客户端过滤器
//func RegisterClientFilter(f ClientFilter)

有了过滤器，我们就能对服务端和客户端的请求做一些过滤，比如使用 hook用于分布式追踪的opentracing 的span。 我们来看下客户端filter的例子：

//生成客户端tars filter，通过注册这个filter来实现span的注入
func ZipkinClientFilter() tars.ClientFilter {
    return func(ctx context.Context, msg *tars.Message, invoke tars.Invoke, timeout time.Duration) (err error) {
        var pCtx opentracing.SpanContext
        req := msg.Req
        //先从客户端调用的context 里面看下有没有传递来调用链的信息，
        //如果有，则以这个做为父span，如果没有，则起一个新的span，span名字是RPC请求的函数名
        if parent := opentracing.SpanFromContext(ctx); parent != nil {
            pCtx = parent.Context()
        }
        cSpan := opentracing.GlobalTracer().StartSpan(
            req.SFuncName,
            opentracing.ChildOf(pCtx),
            ext.SpanKindRPCClient,
        )
        defer cSpan.Finish()
        cfg := tars.GetServerConfig()

        //设置span的信息，比如我们调用的客户端的ip地址，请求的接口，方法，协议，客户端版本等信息
        cSpan.SetTag("client.ipv4", cfg.LocalIP)
        cSpan.SetTag("tars.interface", req.SServantName)
        cSpan.SetTag("tars.method", req.SFuncName)
        cSpan.SetTag("tars.protocol", "tars")
        cSpan.SetTag("tars.client.version", tars.TarsVersion)

        //将span注入到 请求包体的  Status里面，status 是一个map[strint]string 的结构体
        if req.Status != nil {
            err = opentracing.GlobalTracer().Inject(cSpan.Context(), opentracing.TextMap, opentracing.TextMapCarrier(req.Status))
            if err != nil {
                logger.Error("inject span to status error:", err)
            }
        } else {
            s := make(map[string]string)
            err = opentracing.GlobalTracer().Inject(cSpan.Context(), opentracing.TextMap, opentracing.TextMapCarrier(s))
            if err != nil {
                logger.Error("inject span to status error:", err)
            } else {
                req.Status = s
            }
        }
        //没什么其他需要修改的，就进行客户端调用
        err = invoke(ctx, msg, timeout)
        if err != nil {
            //调用错误，则记录span的错误信息
            ext.Error.Set(cSpan, true)
            cSpan.LogFields(oplog.String("event", "error"), oplog.String("message", err.Error()))
        }

        return err
    }

服务端也会注册一个filter，主要功能就是从request包体的status 提取调用链的上下文，以这个作为父span，进行调用信息的记录。整体的一个效果：

详细代码参见 TarsGo/tars/plugin/zipkintracing完整的zipkin tracing的客户端和服务端例子，详见 TarsGo/examples下面的ZipkinTraceClient和ZipkinTraceServer

新功能： 支持context

TarsGo 之前在生成的客户端代码，或者用户传入的实现代码里面，都没有使用context。 这使得我们想传递一些框架的信息，比如客户端ip，端口等，或者用户传递一些调用链的信息给框架，都很难于实现。 通过接口的一次重构，支持了context，这些上下文的信息，将都通过context来实现。 这次重构为了兼容老的用户行为，采用了完全兼容的设计。

服务端使用context

type ContextTestImp struct {
}
//只需在接口上添加 ctx context.Context参数
func (imp *ContextTestImp) Add(ctx context.Context, a int32, b int32, c *int32) (int32, error) {
    //我们可以通过context 获取框架传递的信息，比如下面的获取ip， 甚至返回一些信息给框架，详见tars/util/current下面的接口
    ip, ok := current.GetClientIPFromContext(ctx)
    if !ok {
        logger.Error("Error getting ip from context")
    }  
    return 0, nil
}
//以前使用AddServant ，现在只需改成AddServantWithContext
app.AddServantWithContext(imp, cfg.App+"."+cfg.Server+".ContextTestObj")

客户端使用context

    ctx := context.Background()
    c := make(map[string]string)
    c["a"] = "b" 
//以前使用app.Add 进行客户端调用，这里只要变成app.AddWithContext ，就可以传递context给框架，如果要设置给tars请求的context
//可以多传入参数，比如c，参数c是可选的，格式是 ...[string]string
    ret, err := app.AddWithContext(ctx, i, i*2, &out, c)

服务端和客户端的完整例子，详见 TarGo/examples

其他优化和修复

• 将request package 的Sbuffer字段由vector<unsigned byte> 改成vector<byte>,解决和其他语言通信问题

• 修复stat监控上报问题

• 日志级别从远端更新

• 修复路由刷新协程极端情况下死锁问题

• 优化协程池方案，并添加协程池方案

• 修复go协程启动顺序导致panic问题

• golint大部分代码

【声明】文章转载自：开源中国社区 [http://www.oschina.net]

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网

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