内容简介:最近打算买一辆电瓶车来上下班,但又不知道哪个好,网上是各说纷纭啊,于是就想着,干脆用node.js自己写一个小爬虫,来爬一下中关村在线里面电瓶车的信息吧。(以后完整代码请前往www.yubowen2003.com 暂时还在建设中,欢迎大家提issue:joy: 。)该demo采用node.js作为爬虫,为方便,有些地方使用es6语法,如有不懂,欢迎咨询:blush:
最近打算买一辆电瓶车来上下班,但又不知道哪个好,网上是各说纷纭啊,于是就想着,干脆用node.js自己写一个小爬虫,来爬一下中关村在线里面电瓶车的信息吧。
(以后完整代码请前往www.yubowen2003.com 暂时还在建设中,欢迎大家提issue:joy: 。)
简介
该demo采用node.js作为爬虫,为方便,有些地方使用es6语法,如有不懂,欢迎咨询:blush:
步骤
- 第一步,引入需要的库
var cheerio = require('cheerio'); var fetch = require('node-fetch'); // cheerio 是一个类似浏览器端的jQuery,用来解析HTML的 // fetch 用来发送请求 复制代码
- 第二步,设置初始的爬取的入口(我身处杭州,所以地区选了杭州的 )
// 初始url var url = "http://detail.zol.com.cn/convenienttravel/hangzhou/#list_merchant_loc" // 由于每个a标签下是相对路径,故需要一个根地址来拼接,如下 var urlRoot = "http://detail.zol.com.cn" // 存放所有url,之所以用set,是为了防止有相同的而重复爬去 var urls = new Set() // 存储所有数据 var data = [] 复制代码
至此,我们的准备部分结束了:sweat_smile:,接下来,开始表演了
- 分析网页,思考爬取的方式
每行4款,每页是48款,一共16页
思路:
- 每次获取当前页48个链接,并点进去之后,拿到该电瓶车的名称和价格(其他信息获取方式一样,自行改就好:joy:)
- 第一页的全部完成之后,翻到下一页,继续爬,直到最后一页结束
首先我们定义一个函数如下
// 这是得到每个页面的48个链接,并开始发送请求 function ad(arg){ // 参数 arg 先不管 // 本地化一下需要爬取的链接 let url2 = arg || url; // 请求第一页该网页,拿到数据之后,复制给 app var app = await fetch(url2).then(res=>res.text()) // 然后假装用jQuery解析了 var $ = cheerio.load(app) // 获取当前页所有电瓶车的a标签 var ele = $("#J_PicMode a.pic") // 存放已经爬取过的url,防止重复爬取 var old_urls = [] var urlapp = [] //拿到所有a标签地址之后,存在数组里面,等会儿要开始爬的 for (let i = 0; i < ele.length; i++) { old_urls.push(fetch(urlRoot+$(ele[i]).attr('href')).then(res=>res.text())) } // 用把URL一块丢给promise处理 urlapp = await Promise.all(old_urls) // 处理完成之后,循环加入jQuery:joy: for (let i = 0; i < urlapp.length; i++) { let $2 = cheerio.load(urlapp[i],{decodeEntities: false}) data.push({ name:$2(".product-model__name").text(), price:$2(".price-type").text() }) } // 至此,一页的数据就爬完了 // console.log(data); // 然后开始爬取下一页 var nextURL = $(".next").attr('href') // 判断当前页是不是最后一页 if (nextURL){ let next = await fetch(urlRoot+nextURL).then(res=>res.text()) // 获取下一页的标签,拿到地址,走你 ad(urlRoot+nextURL) } return data } ad() 复制代码
完整代码如下
var cheerio = require('cheerio'); var fetch = require('node-fetch'); var url = "http://detail.zol.com.cn/convenienttravel/hangzhou/#list_merchant_loc" var urlRoot = "http://detail.zol.com.cn" // var url = "http://localhost:3222/app1" var urls = new Set() var data = [] async function ad(arg){ let url2 = arg || url; var app = await fetch(url2).then(res=>res.text()) var $ = cheerio.load(app) var ele = $("#J_PicMode a.pic") var old_urls = [] var urlapp = [] for (let i = 0; i < ele.length; i++) { old_urls.push(fetch(urlRoot+$(ele[i]).attr('href')).then(res=>res.text())) } urlapp = await Promise.all(old_urls) for (let i = 0; i < urlapp.length; i++) { let $2 = cheerio.load(urlapp[i],{decodeEntities: false}) data.push({ name:$2(".product-model__name").text(), price:$2(".price-type").text() }) } var nextURL = $(".next").attr('href') if (nextURL){ let next = await fetch(urlRoot+nextURL).then(res=>res.text()) ad(urlRoot+nextURL) } return data } ad() 复制代码
以上所述就是小编给大家介绍的《node.js爬虫中关村在线电瓶车信息》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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