PcapXray：一款功能强大的带有GUI的网络取证工具

前言

网络取证 工具 通常是安全研究专家用来测试目标网络系统安全性的特殊工具，今天我们给大家介绍的正是这样的一种工具。该工具名叫PcapXray，它带有非常强大的GUI界面，并且能够帮助我们离线分析捕获到的数据包。

该工具不仅能够扫描出目标网络内的所有主机、网络通信流量、以高亮的形式标注重要流量和Tor流量，而且还能够识别和扫描出潜在的恶意流量。

该工具包含了以下组件：

1. 网络图表
2. 设备/流量细节和分析
3. 恶意流量识别
4. Tor流量
5. GUI-用户可使用GUI及相关参数选项来上传pcap文件

网络取证工具使用

该数据包捕捉工具可以直接从GitHub上获取，研究人员可以利用该工具所提供的信息进行目标初始调查。

项目地址：【 GitHub传送门 】

安装和使用命令

git clone https://github.com/Srinivas11789/PcapXray.git

cd PcapXray

python Source/main.py

运行命令之后，会启动图形化的用户接口，并询问用户上传pcap文件。

比如说，我们这里上传了一个跟Netflix钓鱼活动相关的pcap文件，在这款工具的帮助下，我们可以提取出Web流量、Tor流量、恶意流量和其他类型的流量。

分析的过程需要花掉一点时间，分析完成之后，我们将能够得到目标通信流量、设备和数据包的详细分析报告。

分析提取出的目标URL地址为一个Netflix钓鱼页面。

目标IP地址为98[.]209[.]70[.]101，不过在我们分析的时候这个IP地址已经无法成功解析了。

除此之外，该工具还包含了下列 Python 库：

Scapy：爬取pcap文件中的数据包信息；
Ipwhois：用于获取whois信息中的IP地址；
Netaddr：Python网络编程库；
Pillow：Python图形处理模块；
Stem：一款与Tor网络进行交互的Python控制器；
pyGraphviz：一个用于可视化查看数据包的Python接口；
Networkx：Python复杂网络分析库；
Matplotlib：一款Python 2D绘图库；

* 参考来源： gbhackers ，FB小编Alpha_h4ck编译，转载请注明来自FreeBuf.COM