2.7 交易确认

栏目: 数据库 · 发布时间: 6年前

内容简介：有一件前面的章节中跳过了一个小细节，挖矿奖励。现在我们准备实现这个。这个奖励也就是coinbase交易。当一个节点开始挖新的区块时，它会把队列中的交易并准备好coinbase交易放到区块中。这笔coinbase交易也仅仅是一个包含了矿工的公钥hash的output。实现奖励很简单，只用更新一下send命令：

Reward（奖励）

有一件前面的章节中跳过了一个小细节，挖矿奖励。现在我们准备实现这个。 

这个奖励也就是coinbase交易。当一个节点开始挖新的区块时，它会把队列中的交易并准备好coinbase交易放到区块中。这笔coinbase交易也仅仅是一个包含了矿工的公钥hash的output。 

实现奖励很简单，只用更新一下send命令：

func (cli *CLI) send(from, to string, amount int) {
    ...
    bc := NewBlockchain()
    UTXOSet := UTXOSet{bc}
    defer bc.db.Close()
tx := NewUTXOTransaction(from, to, amount, &UTXOSet)
    cbTx := NewCoinbaseTX(from, "")
    txs := []*Transaction{cbTx, tx}
newBlock := bc.MineBlock(txs)
    fmt.Println("Success!")
}

在我们的实现中，创建交易的人挖出了新的区块，得到奖励。

UTXO Set

在第三章持久化和命令行接口中，我们学习了比特币中存储区块到数据库的方式。文中提到区块被存放在blocks数据库，交易output存放在chainstate数据库中。这里说一下chainstate的结构： 

1. ‘c’ + 32-byte transaction hash -> unspent transaction output record for that transaction 

2. ‘B’ -> 32-byte block hash: the block hash up to which the database represents the unspent transaction outputs 

翻译一下 

1. ‘c’ + 32-byte 交易的hash值 -> 未完成的交易记录 

2. ‘B’ -> 32-byte 块hash值: 数据库记录的未使用的交易的output的块hash 

第三篇文章里我们已经实现了交易，但是没有使用chainstate来保存他们的output，现在来实现这个。 

chainstate不存放交易，相反，它保存UTXO（unspent transaction outputs，有结余交易的output）集合。除此之外，它保存“数据库记录的未使用的交易的output的块hash”，我们会忽略这个特性，因为我们没有使用区块的高度（下一篇里会讨论实现）。 

那为什么我要有UTXO集合？ 

考虑到我们此前实现的方法Blockchain.FindUnspentTransactions：

func (bc *Blockchain) FindUnspentTransactions(pubKeyHash []byte) []Transaction {
    ...
    bci := bc.Iterator()
for {
        block := bci.Next()
for _, tx := range block.Transactions {
            ...
        }
if len(block.PrevBlockHash) == 0 {
            break
        }
    }
    ...
}

该函数负责把有未消费完output的交易找出来。因为交易是存放在区块中的，所以这个方法会迭代所有的区块链中的区块，并检测区块中的每一个交易。到2017年9月18号，比特币中已经有485860个区块，而全部的数据用了140+GB的磁盘空间。这意为着如果要验证交易，则要检测所有的节点。而且，验证交易将需要遍历很多区块。 

而解决方案是要给未消费完的output建立索引，这就是UTXO的作用：这个缓存是基于所有区块链中交易（通过遍历了所有的区块，当然了，只执行了一次）创建的，然后就用来计算余额和验证新的交易。这个UTXO的大小在2017年9月大概是有2.5Gb。 

好了，我们要想一下要如何改造UTXO的实现方法。当前，下面这些方法是用于查找交易的： 

1. Blockchain.FindUnspentTransactions 找到所有含有未消费output的交易主函数。遍历所有的区块在该函数里执行。 

2. Blockchain.FindSpendableOutputs 当有新的交易创建时使用。如果找足够交易所需数的output。会调用Blockchain.FindUnspentTransactions方法 

3. Blockchain.FindUTXO 找到未消费的output来创建公钥hash，调用 Blockchain.FindUnspentTransactions方法。 

4. Blockchain.FindTransaction 通过交易的ID在区块链中找到交易。它会遍历所有区块直到找到该交易。 

可以看到，这些方法遍历了整个数据库中的所有区块。但是现在我们不能改善这些方法，因为UTXO集合没有存放在所有的交易，而只有那些含未消费output的。因此，还不能在Blockchain.FindTransaction使用。 

所以我们需要下面的这些方法： 

1. Blockchain.FindUTXO 通过遍历所有区块找到所有未消费的output 

2. UTXOSet.Reindex 调用FindUTXO来查找所有没有消费的output，然后存储到数据库中。这里是缓存执行的地方。 

3. UTXOSet.FindSpendableOutputs 类似Blockchain.FindSpendableOutputs，但是使用的是UTXO集合。 

4. UTXOSet.FindUTXO 类似Blockchain.FindUTXO，但是使用的是UTXO集合。 

5. Blockchain.FindTransaction 保持不变 

因此，用得最多的两个方法从现在开始就会使用缓存，开始码代码：

type UTXOSet struct {
    Blockchain *Blockchain
}

我们使用同一个数据库，但是把UTXO集合放到另一个桶（bucket）中。所以，UTXOSet和Blockchain是耦合的（共用了一个数据库）：

func (u UTXOSet) Reindex() {
    db := u.Blockchain.db
    bucketName := []byte(utxoBucket)
err := db.Update(func(tx *bolt.Tx) error {
        err := tx.DeleteBucket(bucketName)
        _, err = tx.CreateBucket(bucketName)
    })
UTXO := u.Blockchain.FindUTXO()
err = db.Update(func(tx *bolt.Tx) error {
        b := tx.Bucket(bucketName)
for txID, outs := range UTXO {
            key, err := hex.DecodeString(txID)
            err = b.Put(key, outs.Serialize())
        }
    })
}

这个方法创建并初始化UTXO集合。首先移除所有的存在的桶，然后从区块链中找到所有未消费的output，最后把这些output存到桶中去。 

Blockchain.FindUTXO几乎与Blockchain.FindUnspentTransactions是相同的，但是它返回的是TransactionID → TransactionOutputs映射组合的map。 

现在，UTXO集合可以发送币了：

然后检测余额：

func (u UTXOSet) FindUTXO(pubKeyHash []byte) []TXOutput {
    var UTXOs []TXOutput
    db := u.Blockchain.db
err := db.View(func(tx *bolt.Tx) error {
        b := tx.Bucket([]byte(utxoBucket))
        c := b.Cursor()
for k, v := c.First(); k != nil; k, v = c.Next() {
            outs := DeserializeOutputs(v)
for _, out := range outs.Outputs {
                if out.IsLockedWithKey(pubKeyHash) {
                    UTXOs = append(UTXOs, out)
                }
            }
        }
return nil
    })
return UTXOs
}

这些方法和Blockchain相应版本的方法相比，有些轻微的改动。而那些Blockchain中对应的方法就没有用了。 

用了UTXO集合我们（交易的）数据就可以分开存放了：实际的交易存放在区块链中，未消费的output则存放在UTXO集合里。这样的分离需要坚固的同步机制，因为我们得让UTXO集合总是能更新和保存所有最近交易的output。但是我们不需要每次新区块挖出来时重排索引，因为我们要避免频繁的区块链查找。因此，需要一个机制来更新UTXO集合。

func (u UTXOSet) Update(block *Block) {
    db := u.Blockchain.db
err := db.Update(func(tx *bolt.Tx) error {
        b := tx.Bucket([]byte(utxoBucket))
for _, tx := range block.Transactions {
            if tx.IsCoinbase() == false {
                for _, vin := range tx.Vin {
                    updatedOuts := TXOutputs{}
                    outsBytes := b.Get(vin.Txid)
                    outs := DeserializeOutputs(outsBytes)
for outIdx, out := range outs.Outputs {
                        if outIdx != vin.Vout {
                            updatedOuts.Outputs = append(updatedOuts.Outputs, out)
                        }
                    }
if len(updatedOuts.Outputs) == 0 {
                        err := b.Delete(vin.Txid)
                    } else {
                        err := b.Put(vin.Txid, updatedOuts.Serialize())
                    }
}
            }
newOutputs := TXOutputs{}
            for _, out := range tx.Vout {
                newOutputs.Outputs = append(newOutputs.Outputs, out)
            }
err := b.Put(tx.ID, newOutputs.Serialize())
        }
    })
}

这个方法看上去有点大，但是它做的事还是比较简单粗暴的。当挖出新的区块时，UTXO集合就会被更新。更新意味着会清除掉被消费了的output，及增加新挖出的交易中未消费的output。如果一笔交易的output被移除了，内部也没有其它output时，它也会除掉。相当简单。 

在必要的地方使用UTXO：

func (cli *CLI) createBlockchain(address string) {
    ...
    bc := CreateBlockchain(address)
    defer bc.db.Close()
UTXOSet := UTXOSet{bc}
    UTXOSet.Reindex()
    ...
}

重置索引在新的区块链创建后发生才正确。现在，只有在这里Reindex才用到，不过由于在一开始区块链只有一个区块一笔交易，导致看上去有点用力过度，而且Update也不会作为代替使用。但是我们还是后面我们还是会用到重置索引机制的。

func (cli *CLI) send(from, to string, amount int) {
    ...
    newBlock := bc.MineBlock(txs)
    UTXOSet.Update(newBlock)
}

在新的区块挖出来后，UTXO集合就会被更新。 

检测一下是否工作： 

blockchain g ocreateblockchain − address 1 JnMDSqVoHi 4 TEFXNw 5 wJ 8 skPsPf 4 LHkQ 100000086 a 725 e 18 ed 7 e 9 e 06 f 1051651 a 4 fc 46 a 315 a 9 d 298 e 59 e 57 aeacbe 0 bf 73 Done ! blockchaingocreateblockchain−address1JnMDSqVoHi4TEFXNw5wJ8skPsPf4LHkQ100000086a725e18ed7e9e06f1051651a4fc46a315a9d298e59e57aeacbe0bf73Done! blockchain_go send -from 1JnMDSqVoHi4TEFXNw5wJ8skPsPf4LHkQ1 -to 12DkLzLQ4B3gnQt62EPRJGZ38n3zF4Hzt5 -amount 6 

0000001f75cb3a5033aeecbf6a8d378e15b25d026fb0a665c7721a5bb0faa21b 

Success!

$ blockchain_go send -from 1JnMDSqVoHi4TEFXNw5wJ8skPsPf4LHkQ1 -to

12ncZhA5mFTTnTmHq1aTPYBri4jAK8TacL -amount 4 

000000cc51e665d53c78af5e65774a72fc7b864140a8224bf4e7709d8e0fa433 

Success!

$ blockchain_go getbalance -address 1JnMDSqVoHi4TEFXNw5wJ8skPsPf4LHkQ1

Balance of ‘1F4MbuqjcuJGymjcuYQMUVYB37AWKkSLif’: 20

$ blockchain_go getbalance -address 12DkLzLQ4B3gnQt62EPRJGZ38n3zF4Hzt5

Balance of ‘1XWu6nitBWe6J6v6MXmd5rhdP7dZsExbx’: 6

$ blockchain_go getbalance -address 12ncZhA5mFTTnTmHq1aTPYBri4jAK8TacL

Balance of ‘13UASQpCR8Nr41PojH8Bz4K6cmTCqweskL’: 4 

1JnMDSqVoHi4TEFXNw5wJ8skPsPf4LHkQ1地址收到三个奖励： 

1. 挖出创世区块的奖励 

2. 挖出0000001f75cb3a5033aeecbf6a8d378e15b25d026fb0a665c7721a5bb0faa21b区块 

3. 挖出000000cc51e665d53c78af5e65774a72fc7b864140a8224bf4e7709d8e0fa433区块

默克尔树

在这里要再多讨论一个的优化机制。 

前面说到，完整的区块链数据库（即区块链）花掉了140Gb的磁盘存储空间。因为去中心化的特性，每个在网络中的节点都必须独立且足够自主，也即每个节点都必须保存整个区块链的副本。随着人们开始使用比特币，这一规则就会变得困难，每个人都要运行所有节点显然是不合适的。还有，因为节点都是网络中完全成熟的部分，它们都有责任：必须验证交易和区块。另外，得能连上网络与其它节点交互和下载新的区块。 

在中本始发表的最初的比特币论文中，已经有一个解决方案来处理这一问题，简化支付验证（Simplified Payment Verification，SPV）。SPV是一个轻量的比特币节点，不会下载整个区块连，也不验证区块和交易。相反，它会找出区块（用于验证交易）中的交易，且和所有的节点连接来检索必要的数据。这一机制允许运行多个轻量的钱包节点和只需一个全量节点。 

为了实现SPV的可行性，得有一种方式能检测在不下载整个区块的情况下，判断该区块包含了指定的交易。为了解决这个问题，需要引入默克尔树。 

默克尔树被用于比特币来获取交易hash值，该hash存放在block的头部以及在工作证明中会被用到。直到现在，我们也只是把区块中的每一个交易hash串起来，再用SHA-256计算它们。这当然也是获取唯一的区块中的交易描述的好方式，但是并没有默克尔树的优点。 

看看默克尔树： 

2.7 交易确认

默克尔树为了每一个区块而创建，开始于叶（树的底部）节点，叶子就是一个交易的hash值（比特币使用两次SHA256计算）。叶子的数量必须是偶数的，但是并不是每一个区块都含有偶数个交易。如果有奇数个交易，最后一个交易就会重复（在默克尔树里是这样，不是区块中！）。 

从底而上，叶子被分成组成一对，它们的hash是串起来的，并且串起来的hash也会生成新的hash。新的hash生成新的树节点。这一过程会一直持续直到只剩下一个节点，也就是树的根节点。根节点的hash就会被当成这些交易的描述存放在区块的头部，然后在工作量证明中会用到。 

使用默克尔树的好处就是节点可以清楚与指定交易的关系，而不需要下载整个区块。只需要一个交易hash，默克尔树的根节点hash，还有树的路径即可。 

开始撸代码：

type MerkleTree struct {
    RootNode *MerkleNode
}
type MerkleNode struct {
    Left  *MerkleNode
    Right *MerkleNode
    Data  []byte
}

从结构开始，每一个MerkleNode都会持有数据和连接到它的分支。MerkleTree实际上就是和后面的节点连接的根节点，而它们与其它节点连接，等等。 

创建新的节点：

func NewMerkleNode(left, right *MerkleNode, data []byte) *MerkleNode {
    mNode := MerkleNode{}
if left == nil && right == nil {
        hash := sha256.Sum256(data)
        mNode.Data = hash[:]
    } else {
        prevHashes := append(left.Data, right.Data...)
        hash := sha256.Sum256(prevHashes)
        mNode.Data = hash[:]
    }
mNode.Left = left
    mNode.Right = right
return &mNode
}

每一个节点包含了一些数据。当节点是叶子节点时，数据来自外方（从我们的角度看就是序列化的交易）。当节点连接到其它（左右）节点时，它就会把这左右两个节点的数据串起来，然后计算串起来的hash值作为自己的数据。

func NewMerkleTree(data [][]byte) *MerkleTree {
    var nodes []MerkleNode
if len(data)%2 != 0 {
        data = append(data, data[len(data)-1])
    }
for _, datum := range data {
        node := NewMerkleNode(nil, nil, datum)
        nodes = append(nodes, *node)
    }
for i := 0; i < len(data)/2; i++ {
        var newLevel []MerkleNode
for j := 0; j < len(nodes); j += 2 {
            node := NewMerkleNode(&nodes[j], &nodes[j+1], nil)
            newLevel = append(newLevel, *node)
        }
nodes = newLevel
    }
mTree := MerkleTree{&nodes[0]}
return &mTree
}

当新的树创建好时，第一件事就是确定是否有偶数个叶子。然后，数据（data，交易的序列化数组）会被转换成树叶，并且新树会基于这些叶子长出来。 

现在修改Block.HashTransactions，它的作用是在工作量证明时获取交易的hash：

func (b *Block) HashTransactions() []byte {
    var transactions [][]byte
for _, tx := range b.Transactions {
        transactions = append(transactions, tx.Serialize())
    }
    mTree := NewMerkleTree(transactions)
return mTree.RootNode.Data
}

首先，区块中的交易会串起来，然后被序列化（使用encoding/gob），然后用于创建新的默克尔树。该树的根节点会充当该区块的所有交易的标识。 

P2PKH 

还有一个问题在这里讨论一下： 

我们说过，比特币中使用了Script脚本编程语言，它被用在给交易的output加锁，然后交易的input提供数据来解锁output。这个语言很简单，代码也只是一串序列和一些操作符。 

看这个例子： 

5 2 OP_ADD 7 OP_EQUAL 

5，2，和7是数据。OP_ADD和OP_EQUAL就是操作符。Script代码是可以从左到右被执行的，每一片代码被放到栈中，然后下一个操作符就会用于栈顶的元素。Script栈仅是简单的FILO方式使用内存，第一个元素进栈会最后一个出栈，后面的元素会被放到前一个的上面。 

我们拆开上面的代码来逐步分析：

序号  栈   脚本
1   空   5 2 OP_ADD 7 OP_EQUAL
2   5   2 OP_ADD 7 OP_EQUAL
3   5 2 OP_ADD 7 OP_EQUAL
4   7   7 OP_EQUAL
5   7 7 OP_EQUAL
6   true    empty

操作OP_ADD就是从栈顶先后取出两个元素相加，然后把结果压到栈顶。OP_EQUAL同样从栈顶取出两个元素判断相等，把结果压入栈顶。当脚本执行完时，栈顶的元素就是该脚本的执行结果：在我们的这个例子中，结果就是true，也即是说脚本成功执行完成。 

现在看看比特币中用于支付的脚本： 

OP_DUP OP_HASH160 OP_EQUALVERIFY OP_CHECKSIG 

这种叫Pay to Public Key Hash（P2PKH），是比特币中用得最广泛的脚本。它会逐个支付给公钥的hash，即会锁住指定公钥下的币。这是比特币的支付核心：没有账户，彼此之间没有现金交换；也仅是有一段脚本来检测提供的签名和公钥是否正确。 

这段脚本实际上保存有两个部分： 

1. 第一段： 存放了input的ScriptSig栏位。 

2. 第二段：OP_DUP OP_HASH160 OP_EQUALVERIFY OP_CHECKSIG 存放output的 ScriptPubKey。 

因此，这段脚本定义了解锁的逻辑，就是input提供了数据来解锁output。执行这段脚本：

序号  栈   脚本
1   空   <signature> <pubKey> OP_DUP OP_HASH160 <pubKeyHash> OP_EQUALVERIFY OP_CHECKSIG
2   <signature> <pubKey> OP_DUP OP_HASH160 <pubKeyHash> OP_EQUALVERIFY OP_CHECKSIG
3   <signature> <pubKey>    OP_DUP OP_HASH160 <pubKeyHash> OP_EQUALVERIFY OP_CHECKSIG
4   <signature> <pubKey> <pubKey>   OP_HASH160 <pubKeyHash> OP_EQUALVERIFY OP_CHECKSIG
5   <signature> <pubKey> <pubKeyHash>   <pubKeyHash> OP_EQUALVERIFY OP_CHECKSIG
6   <signature> <pubKey> <pubKeyHash> <pubKeyHash>  OP_EQUALVERIFY OP_CHECKSIG
7   <signature> <pubKey>    OP_CHECKSIG
8   true 或 false    空

OP_DUP操作会复制栈顶的元素。OP_HASH160获取栈顶的元素并使用（RIPEMD160）算法计算其hash值，把结果压到栈顶。OP_EQUALVERIFY比较栈顶的两个元素，如果不等，则打断脚本。OP_CHECKSIG通过计算交易的hash和使用及验证交易的签名。后面的操作比较复杂：使用一个被修整过的交易副本，计算它的hash（因为它就是一个被签名了的交易的hash），然后用提供的及检测这个签名是否正确。 

拥有脚本语言的使得比特币可能成为智能合约平台：这个语言除了能支持每次交易都使用单一的密钥转移比特币，其它的支付场景也成为可能。

总结

好了，我们实现了大多数基于区块链加密货币的差关键特性。区块链、地址、挖矿、交易。但是，还有一个赋予这些特性生命的机制，创造了比特币的全局系统，一致性。下一章我们开始实现区块链的一部分–“去中心化”。敬请期待！

2.7 交易确认


以上所述就是小编给大家介绍的《2.7 交易确认》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！

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