突破国际性算法难题，AI影像公司医准智能获4500万元A轮融资

动脉网（微信号：vcbeat）获悉，北京医准智能科技有限公司（以下简称医准智能）在资本市场日渐趋冷的环境下，仅用一个半月的时间就完成了4500万元的A轮融资。本轮融资由汉能创投领投，多维海拓担任财务顾问。

创始人吕晨翀告诉记者，医准智能在A轮融资后将加速AI影像多病种新产品的研发，拓展销售和渠道伙伴，进一步加速AI系统在医院的商业落地。同时，医准智能将致力于以人工智能为技术手段，辅助医生减少工作压力，提高诊断效率和质量，为解决我国医疗资源分布不均、优质医疗资源无法下沉等问题贡献一份绵薄之力。

突破国际性算法难题，乳腺癌AI检测产品落地

粉红十月，女性肿瘤发病率第一的乳腺癌问题受到社会广泛关注。但事实上，由于亚洲女性腺体致密，所以X射线天然对比度差，绝大多数基层医生的对乳腺钼靶的病灶检出率不到80%。面对巨大的筛查患者基数和海量影像数据，一款能够辅助医生提高乳腺钼靶诊断质量和效率的AI产品非常有价值。

然而乳腺类AI产品的发展并非一帆风顺，由于腺体和病灶组织受压迫变形、病灶种类多，尺寸范围大等诸多技术难点，乳腺钼靶AI一直没有成熟的产品落地。

尤其是轴位（CC位）和侧斜位（MLO位）空间配准的技术难点是一个国际性难题，至今为止没有任何一篇论文在这个难点上提出过有效的方法。医生通常诊断时会同时看轴位和侧斜位两幅图像，以此来判断病灶及其良恶性程度，但是AI不具备人类这种联想的能力。

医准智能投入了12位顶级机器学习算法工程师，在11项算法和工程技术上进行了原创和突破，全球首创“双通道神经网络模型”成功解决了轴位和侧斜位空间匹配问题。使得检测结果的假阳性大幅降低，良恶性判断的准确率达到了94%，达到了顶级医生的水平。这一成果引起了诸多国外顶级AI研究机构的关注，研发团队多次获邀出席海外主题演讲。

另外，医准智能和顶级乳腺钼靶阅片专家深度合作，原创研发出“聚焦神经网络模型”，即应用一个算法模型检测多种病灶。相比于单病种单模型来说检出率更高，假阳性率更低，模型运行速度更快。

2018年6月，医准智能的第一台乳腺钼靶AI检测系统在北大肿瘤医院装机使用，随后其AI产品在中国医学科学院肿瘤医院装机使用。至今为止，医准智能的乳腺钼靶AI检测系统已装机用户数十家，医生对该产品评价良好。

目前医准智能已经实现乳腺的全病种覆盖，93%以上的病灶检出率，BI-RADS分级、腺体类型分析、钙化数量统计、良恶性分析，病灶长短径和面积计算等多种功能深受医生喜爱。

不断挑战新病种，加速多产品落地

超声的乳腺、甲状腺等AI检测同样具有极高的临床价值与广阔市场。现阶段很多超声AI产品都是从动态视频中截取静态图像进行识别，然后做病灶检测。但这并不符合超声医生工作的习惯。超声医生习惯于边打超声探头边在视频上看病灶。

医准智能从国内和海外的实验室抽调了理论功底最强的研发人员进行全新的算法理论研究，使用动态识别方法，加速乳腺超声AI检测的临床落地。

与此同时，医准智能已经在肺部智能检测产品方面取得了一个CFDA二类注册证。

医准智能的肺结节智能检测系统深受用户喜爱，尤其是在高检出率下，依然能保持每个患者2个结节以内的低假阳性率。其中对磨玻璃结节的高检出率更是得到数家顶级用户的广泛赞誉。目前已有十几家用户选择付费购买智能检测服务。

11月中旬，医准智能将发布广受用户期待的“多时期肺结节随访对比功能”。该功能可以将患者不同时期的肺结节CT片进行AI自动搜索，同一部位结节提取、对比、分析，最后生成肺结节体积倍增曲线和密度变化曲线，该产品可帮助医生监测结节的形态变化。

汉能创投管理合伙人王威先生告诉动脉网的记者：“医准智能的核心算法成员来自于北京大学智能科学系，是第一支获得全球肺结节检测大赛LUNA16冠军的亚洲队伍。他们用一年时间就打造了两款用户口碑非常好的AI产品。此外，创始人吕晨翀在GE与西门子医疗集团工作超过11年，长期深耕医疗行业赋予了他对于AI医疗影像领域深刻的洞见，也积累了大量行业资源，而这也是实现产品快速落地的关键。过去一年中，医准智能在数次关键决策中都选对了路径，做出了多次漂亮的弯道超车，这也是医准智能吸引我们的地方。”

医准智能的天使轮投资人，AA投资的创始合伙人成妙绮在过去的一年中见证了公司的成长和产品的快速突破：“AI+医疗领域是我们聚焦的方向之一。在众多人工智能企业中寻找优质企业无异于大海捞针，我们花了一年多的时间做深度行业研究，这才发现了医准智能。医准智能完美地匹配了我们确定的AI+医疗项目“独角兽”标准：即满足算法的闭环、数据的闭环，以及商业的闭环三个闭环。我相信在未来几年里，医准智能必能从这个行业之中脱颖而出。”

医准智能依靠顶级的人工智能算法团队和在医疗行业深耕十几年的销售团队，通过自主创新，实现医疗AI的商业落地。明年上半年，医准智能将启动B轮融资。