内容简介：Liiklus [li：klus]（爱沙尼亚语中的“流量”） - 基于gRPC的网关，用于基于事件的系统，如果你认为Kafka实现事件系统过于底层，可以使用该系统：目前谁在使用？开始使用：
Liiklus [li：klus]（爱沙尼亚语中的“流量”） - 基于gRPC的网关，用于基于事件的系统，如果你认为Kafka实现事件系统过于底层，可以使用该系统：
- 水平可扩展的gRPC流媒体网关
- 支持与gRPC一样多的客户端语言（Java，Go，C ++，Python等）
- 响应reactive第一
- 每个分区有背压感知源
- 至少一次/最多一次交付保证
- 可插拔事件存储（Kafka，Pulsar，Kinesis等......）
- 可插拔位置存储（DynamoDB，Cassandra，Redis等...）
- WIP：冷事件存储支持（S3，Minio，SQL，键/值等...）
目前谁在使用？
- https://vivy.com/ - 25多个微服务，Kafka面前的共享日志基础设施（事件溯源/ CQRS）抽象
开始使用：
$ docker run \
-e kafka_bootstrapServers=some.kafka.host:9092 \
-e storage_positions_type=MEMORY \ # only <b>for</b> testing, DO NOT use in production
-p 6565:6565 \
bsideup/liiklus:$LATEST_VERSION
现在可以使用 LiiklusService.proto 生成您的客户端。
客户端必须实现以下算法：
-
订阅作业：
stub.subscribe(SubscribeRequest( topic=<font>"your-topic"</font><font>, group=</font><font>"your-consumer-group"</font><font>, [autoOffsetReset=</font><font>"earliest|latest"</font><font>])) </font>
-
接受：对Subscribe使用相同频道的每个发出的回复：
stub.receive(ReceiveRequest( assignment=reply.getAssignment()))
-
确认
stub.ack(AckRequest( assignment=reply.getAssignment(), offset=record.getOffset()))
注1：如果在处理之前确认记录是最多一次，在处理后确认记录是至少一次
注意2：建议每隔n个记录确认一次，或者每隔n秒确认一次，以减少位置存储库的负载
使用 Project Reactor 和 reactive-grpc的 示例代码：
<b>var</b> stub = ReactorLiiklusServiceGrpc.newReactorStub(channel);
stub
.subscribe(
SubscribeRequest.newBuilder()
.setTopic(<font>"user-events"</font><font>)
.setGroup(</font><font>"analytics"</font><font>)
.setAutoOffsetReset(AutoOffsetReset.EARLIEST)
.build()
)
.flatMap(reply -> stub
.receive(ReceiveRequest.newBuilder().setAssignment(reply.getAssignment()).build())
.window(1000) </font><font><i>// ACK every 1000th records</i></font><font>
.concatMap(
batch -> batch
.map(ReceiveReply::getRecord)
</font><font><i>// TODO process instead of Mono.delay(), i.e. by indexing to ElasticSearch</i></font><font>
.concatMap(record -> Mono.delay(Duration.ofMillis(100)))
.sample(Duration.ofSeconds(5)) </font><font><i>// ACK every 5 seconds</i></font><font>
.onBackpressureLatest()
.delayUntil(record -> stub.ack(
AckRequest.newBuilder()
.setAssignment(reply.getAssignment())
.setOffset(record.getOffset())
.build()
)),
1
)
)
.blockLast()
</font>
以上所述就是小编给大家介绍的《liiklus：基于事件的Reactive(RSocket/gRPC)系统》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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