内容简介:python 本身就有 unittest 单元测试框架,但是觉得它并不是很好用,我更倾向于使用 pytest 。下面通过一个例子来介绍如何使用 pytest 对 flask 应用进行单元测试。首先新建一个 flask 应用,并针对根路径创建一条路由。代码如下:
python 本身就有 unittest 单元测试框架,但是觉得它并不是很好用,我更倾向于使用 pytest 。
下面通过一个例子来介绍如何使用 pytest 对 flask 应用进行单元测试。
首先新建一个 flask 应用,并针对根路径创建一条路由。代码如下:
# server.py app = flask.Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return 'ok'
然后针对首页编写单元测试,代码如下:
# tests/test_app.py def test_home_page(client): rv = client.get('/') assert rv.status_code == 200 assert rv.data == b'ok'
然后执行命令运行该测试用例: pytest -s tests/test_app.py
在 pytest 中编写测试用例就只需要新建一个以 test_
开头的函数即可。
以上是针对flask路由作的最基本测试。接下来编写一个新的路由,该页面只有用户登录之后才能访问。代码如下:
# server.py @app.route('/member') @flask_security.decorators.login_required def member(): user = flask_security.core.current_user return str(user.id)
要对该路由进行测试,则需要先创建一个用户。
# tests/test_app.py def setup_module(module): App.testing = True fixture.setup() def teardown_module(module): """ """
上面的 setup_module
和 teardown_module
函数分别是在所有的测试用例执行之前与执行之后执行。在这里我们通过 setup_module
在执行测试之前先创建一个用户。然后再创建一个 pytest 的 fixture:
# tests/conftest.py @pytest.fixture def auth_client(client): with client.session_transaction() as sess: sess['user_id'] = str(fixture.users[0].id) yield client
这里创建了一个 auth_client
fixture,之后所有以 auth_client
发起的请求都是登录状态的。
最后再针对 /member
路由编写两个测试用例,分别是未登录状态与登录状态下的。
def test_member_page_without_login(client): """ 没有登录则跳转到登录页面 """ rv = client.get('/member') assert rv.headers['Location'] == 'http://localhost/login?next=%2Fmember' assert rv.status_code == 302 def test_member_page_with_login(auth_client): """ 已经登录则返回当前用户id """ rv = auth_client.get('/member') assert rv.status_code == 200 assert rv.data.decode('utf8') == str(fixture.users[0].id)
以上就是一个简单的 flask 应用了。但是有时一个稍微复杂一点的应用会用到一些第三方的api。这时针对这种情况编写测试用例时就需要用到 mock 功能了。再编写一个新的路由页面:
# server.py @app.route('/movies') def movies(): data = utils.fetch_movies() if not data: return '', 500 return flask.jsonify(data)
# utils.py def fetch_movies(): try: url = 'http://api.douban.com/v2/movie/top250?start=0&count=1' res = requests.get(url, timeout=5) return res.json() except Exception as e: return {}
请求该路由会返回豆瓣top250的电影信息。然后再编写两个测试用例分别模拟api调用成功与失败的情况。
# tests/test_app.py def test_movies_api(client): """ 调用豆瓣api成功的情况 """ fetch_movies_patch = mock.patch('utils.fetch_movies') func = fetch_movies_patch.start() func.return_value = {'start': 0, 'count': 0, 'subjects': []} rv = client.get('/movies') assert rv.status_code == 200 assert func.called fetch_movies_patch.stop() def test_movies_api_with_error(client): """ 调用豆瓣api出错的情况 """ fetch_movies_patch = mock.patch('utils.fetch_movies') func = fetch_movies_patch.start() func.return_value = None rv = client.get('/movies') assert rv.status_code == 500 assert func.called fetch_movies_patch.stop()
这里使用 python 的 mock 模块来模拟让某个函数返回固定的结果。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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