内容简介:Face ID技术使用机器学习算法和内置于
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Face ID技术使用机器学习算法和内置于 iPhone 处理器中的神经引擎来分析和识别通过TrueDepth相机系统收集的用户面部,该传感器阵列位于机身正面刘海部分。在解锁过程中,iPhone会使用传感器制作用户脸部的深度图,并将其同存储在Secure Enclave中已注册用户面部进行比较,从而大大改善安全性能。
伴随着2018年款iPhone在处理器上升级至A12,神经引擎已经从此前的双核设计升级至八核设计,每秒能够运行5万亿次,而iPhone X上的A11处理器每秒智能运行6000亿次。通过这项数据对比,应该会提升Face ID的解锁时间,而且在发布会上苹果也宣布新版Face ID的算法也得到了大幅优化。所以接下来比较的重点是,前后两代的差距是否很大。
为了公平起见,在相同光线环境下同时在两部手机进入扫描录入。为了确定最终的赢家,评测团队逐帧检查解锁过程,以确定哪款iPhone最先完成了解锁。在最初的15轮比赛中,iPhone XS获胜11次,平局4次,iPhone X未能完成超越。
第二轮测试在低光环境下进行解锁。在测试7次中,iPhone XS不仅每次都能获胜,而且其中3次肉眼就能明显感受到两者之间的差异。
总结:
那么我们在回到最初的问题: iPhone XR/XS/XS Max上的第二代Face ID是否要比iPhone X上的初代Face ID更优秀?答案是肯定的。不过在大多数真实使用情境中,对于大部分用户来说差异并不是特别明显。第二代Face ID虽然在低光环境下有明显的改善,但是整体上来说并没有快多少。
第二代Face ID的改进主要还是体现在易用性和安全性方面,速度上的提升并不是特别明显。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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数据结构与算法分析
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