蓝桥杯 ADV-61 算法提高 矩阵乘方

栏目: 编程工具 · 发布时间: 6年前

内容简介:问题描述输入格式输入第一行包含两个整数b, m,第二行和第三行每行两个整数,为矩阵A。

问题描述

给定一个矩阵A,一个非负整数b和一个正整数m,求A的b次方除m的余数。

其中一个nxn的矩阵除m的余数得到的仍是一个nxn的矩阵,这个矩阵的每一个元素是原矩阵对应位置上的数除m的余数。

要计算这个问题,可以将A连乘b次,每次都对m求余,但这种方法特别慢,当b较大时无法使用。下面给出一种较快的算法(用A^b表示A的b次方):

若b=0,则A^b%m=I%m。其中I表示单位矩阵。

若b为偶数,则A^b%m=(A^(b/2)%m)^2%m,即先把A乘b/2次方对m求余,然后再平方后对m求余。

若b为奇数,则A^b%m=(A^(b-1)%m)*a%m,即先求A乘b-1次方对m求余,然后再乘A后对m求余。

输入格式

输入第一行包含两个整数b, m,第二行和第三行每行两个整数,为矩阵A。

输出格式

输出两行,每行两个整数,表示A^b%m的值。

样例输入

2 2

1 1

样例输出

1 0

分析:1.用快速幂的解法递归下去即可

2.按照题目测试数据,矩阵的0次方,应该为全部数字为0, 矩阵的1次方,矩阵不变~

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int m;
vector<int> mul(vector<int> a, vector<int> b) {
    vector<int> ans(5);
    ans[1] = (a[1] * b[1] + a[2] * b[3]) % m;
    ans[2] = (a[1] * b[2] + a[2] * b[4]) % m;
    ans[3] = (a[3] * b[1] + a[4] * b[3]) % m;
    ans[4] = (a[3] * b[2] + a[4] * b[4]) % m;
    return ans;
}
vector<int> f(vector<int> v, int b) {
    vector<int> minn(5), nulln(5);
    minn[1] = minn[4] = 1;
    if (b == 0) {
        return mul(nulln, minn);
    } else if (b == 1) {
        return mul(v, minn);
    } else if (b % 2 == 0) {
        vector<int> t(5);
        t = f(v, b / 2);
        return mul(t, t);
    } else {
        return mul(f(v, b - 1), v);
    }
}
int main() {
    vector<int> v(5), ans;
    int b;
    cin >> b >> m;
    cin >> v[1] >> v[2] >> v[3] >> v[4];
    ans = f(v, b);
    printf("%d %d\n%d %d\n", ans[1], ans[2], ans[3], ans[4]);
    return 0;
}
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