内容简介：本文大约 650 字，阅读大约需要 2 分钟这周要分享的一个资源是来自 Github 上的已经有八千多 Star 的一个深度学习知识总结，如下图所示：其 Github 地址为：
本文大约 650 字，阅读大约需要 2 分钟
这周要分享的一个资源是来自 Github 上的已经有八千多 Star 的一个深度学习知识总结，如下图所示：
其 Github 地址为：
它目前是有 16 个章节，包含了数学基础、机器学习、深度学习、CNN、RNN、计算机视觉等，以及最新添加的 NLP，即自然语言处理方面的知识总结，如下图所示：
每一章都包含很多问题，下面给出其中部分章节的部分目录：
具体到每个问题的解答示例，如下所示：
所以目前它已经有 8446 个 Star，而 Fork 的人数也有 2148 个。这是一份无论是刚入门或者是已经入门，并继续进阶的进行查漏补缺的知识教程。
所以希望入门机器学习或者对机器学习进行查漏补缺，更好建立一个系统学习的，可以去 Github 上下载，其 Github 地址为：
另外，也可以在我的公众号『后台回复 **"1104" **』，获取这份学习资料，注意仅供参考学习，请勿做商业用途！
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以上所述就是小编给大家介绍的《[资源分享] Github上八千Star的深度学习500问教程》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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算法分析导论
（美）Robert Sedgewick、（法）Philippe Flajolet / 冯舜玺、李学武、裴伟东、等其他 / 机械工业出版社 / 2006-4 / 38.00元
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