内容简介:本文大约 650 字,阅读大约需要 2 分钟这周要分享的一个资源是来自 Github 上的已经有八千多 Star 的一个深度学习知识总结,如下图所示:其 Github 地址为:
本文大约 650 字,阅读大约需要 2 分钟
这周要分享的一个资源是来自 Github 上的已经有八千多 Star 的一个深度学习知识总结,如下图所示:
其 Github 地址为:
它目前是有 16 个章节,包含了数学基础、机器学习、深度学习、CNN、RNN、计算机视觉等,以及最新添加的 NLP,即自然语言处理方面的知识总结,如下图所示:
每一章都包含很多问题,下面给出其中部分章节的部分目录:
具体到每个问题的解答示例,如下所示:
所以目前它已经有 8446 个 Star,而 Fork 的人数也有 2148 个。这是一份无论是刚入门或者是已经入门,并继续进阶的进行查漏补缺的知识教程。
所以希望入门机器学习或者对机器学习进行查漏补缺,更好建立一个系统学习的,可以去 Github 上下载,其 Github 地址为:
另外,也可以在我的公众号『后台回复 **"1104" **』,获取这份学习资料,注意仅供参考学习,请勿做商业用途!
欢迎关注我的微信公众号--机器学习与计算机视觉或者扫描下方的二维码,和我分享你的建议和看法,指正文章中可能存在的错误,大家一起交流,学习和进步!
往期精选
如果你觉得我写得还不错,可以给我点个赞!
以上所述就是小编给大家介绍的《[资源分享] Github上八千Star的深度学习500问教程》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- 深度学习为图片人物换装【python代码教程】
- 实时识别字母:深度学习和 OpenCV 应用搭建实用教程
- [译] 用 TensorFlow 2.0 做深度学习入门教程
- Pytorch深度学习实战教程(一):语义分割基础与环境搭建
- 基于 PaddlePaddle 的机器翻译教程 | 深度学习基础任务系列
- 基于PaddlePaddle的图像分类实战 | 深度学习基础任务教程系列(一)
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
响应式Web设计实践
[美] Tim Kadlec / 侯鸿儒 / 人民邮电出版社 / 2013-3-1 / 55.00元
随着各种各样的移动设备不断地涌现到使用者面前,Web设计的适应性已经成为设计师们所面临的最为艰巨的挑战。你设计出的网站不仅要在桌面计算机的大尺寸屏幕上可以为用户提供友好的UI和用户体验,同时在小尺寸屏幕上也应该可以提供一致的用户体验,并可以让用户能够在桌面大屏幕上和移动小屏幕上平滑切换,同时没有任何的不适应感觉。 本书作者是一位出色的开发者,在本书中,他将诸多技术和设计理念杂糅在一起,再辅以......一起来看看 《响应式Web设计实践》 这本书的介绍吧!