BotSharp v0.2 主要是针对微信的消息平台做整合,让.NET开发者可以轻松的搭建基于NLU自然语言理解的智能回复功能,BotSharp.Channel.Weixin模块负责和微信的公众号平台对接,接收消息通知,并能消息产生智能回复,回复的内容由你开发的聊天机器人来决定。所有代码均运行在.NET里,无需依赖任何外部机器学习库或基于 Python 的web服务。同时v0.2版本对模块和内核项目进行易用性整合,让环境搭建更简单,所需配置更少。
BotSharp是一款为方便构建智能对话机器人平台而开发的开源框架,最大的特点是所有模型算法都是基于.NET Core开发实现,甚至最基本的Penn Treebank分词标准,都重新用C#实现了。在机器学习python占绝对优势的时代算是不可多得的项目。该项目涉及自然语言理解,计算机视觉和音频处理技术,旨在促进智能机器人助手在信息系统中的开发和应用。目前里面的NLP部分实现的比较多一些,比如n-gram, TF-IDF, CRF, SVM和Bayes。Chabot所需要的算法都已经有了,大家下载完 源代码 就可以开始搭建Chabot平台了,开箱即用的机器学习算法使.NET程序员能够更快,更轻松地开发对话式人工智能应用程序。
BotSharp团队秉承开源精神,所有模块代码均开源,包含机器学习代码。让.NET开发者进行一站式开发调试智能回复功能。
码云地址: https://gitee.com/chenhaiping/BotSharp
Github: https://github.com/dotnetcore/BotSharp
帮助文档: https://botsharp.readthedocs.io
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以上所述就是小编给大家介绍的《BotSharp v0.2 发布, 支持微信智能回复》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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测试驱动开发的艺术
Lasse Koskela / 李贝 / 人民邮电出版社 / 20101023 / 59.00元
在传统的软件开发中,开发人员对于代码是否正确心中无底,一切依赖于后期的测试环节。极限编程反其道而行之,主张采用测试驱动开发(TDD)的方法,即通过测试定义所要开发的功能的接口,然后实现功能的开发过程。TDD通过不断地测试推动代码的开发,既简化了代码,又保证了软件质量。 本书采用“手把手”的教学方式,通过大量实例来解释TDD,还专门用几章的篇幅来讲解如何为难于测试的技术编写单元测试。全书内容循......一起来看看 《测试驱动开发的艺术》 这本书的介绍吧!