云听健康:以AI算法听母婴心肺,识疾病症状

栏目: 编程工具 · 发布时间: 6年前

中国是全球第二大医疗器械市场,但是医疗器械企业正在面临着很多国外并无先例的新变局。在全球医疗器械出现并购潮时,中国医疗器械企业数量却是一直在增长,这也就意味着大量的企业会被并购消失。但是挑战之下也有变局,随着目标市场的转变,基层成为三甲医院之外的另一大市场,给了医疗器械公司新的进入空间。此外随着物联网、大数据时代的来临,智能医疗设备也是一个重要的突破点。

可穿戴设备作为高性能医疗器械的一种,想要在物联网成为重要入口,需要在核心技术上有所突破,超越收集大量的表层数据,提供医生需要的核心医疗数据,同时还要突破现有的产品的同质化。相比于现在的智能可穿戴设备主要追踪基础生命体征不同,云听健康专注于母婴全流程健康管理。能够针对哮喘、肺炎、心脏疾病等做到初筛和辅助诊断。以轻量智能的方式,让消费者可以用专业的手段进行健康管理和疾病监测。对于基层医疗机构而言,云听健康可以用更智能的方式,提高预警、诊断、预后效率。

专注母婴健康管理,解决幼童心肺疾病初筛

对于0-5岁的儿童而言,云听健康的ChildCare云听智能听诊器,结合云听健康平台,能够针对哮喘、肺炎、心脏等疾病,智能分析患者的心肺音,将医生的听诊经验通过专利算法转化成有病症提示的可视化心肺音波形,并显示定量的健康指数的结果。

肺炎是儿童健康的一大杀手,婴幼儿在冬、春季节患肺炎较多,如果治疗不彻底,还容易反复发作,引起多种重症并发症。

当出现心肺部疾病时,在心音和呼吸音的基础上,听诊器还听到一种附加的杂音,即心脏杂音与肺部啰音。云听智能听诊器能够识别心脏杂音与干湿啰音,实现患病初期、治疗期与恢复期的心肺状态的分析,实时完成智能分析,为家长提供有效数据,形成决策参考。

云听健康创立于2015年,三个年头过去了,云听健康在继续优化现有产品外,还将推出面对孕妇群体的智能腹带。用柔性可穿戴的方式监测宝宝的胎心胎动和母亲的健康状况。

除了消费级产品,云听健康的所有产品都推出了面向医疗机构的医用级产品。在巨大的医疗机构市场中,随着分级诊疗的推进,相比三甲医院,基层医疗机构对于辅助诊断的医疗器械需求正在日渐上升。

智能听诊器对于消费者而言,满足的是有更高育儿要求的用户。但是对于医疗机构而言,云听健康则是满足西部地区尤其是藏区的基层医疗机构的需求。因为藏区人口分散、心肺疾病高发,疾病诊断率较低。而基层医疗机构则是需要便携式智能设备提高诊疗服务水平,给患者带来更好的就诊体验。

目前云听健康采取收取服务费的方式向基层医疗机构推广心肺疾病筛查远程医疗服务。同时,云听健康也和公益组织合作,在藏区提供服务。

在孕妇健康监测方面,云听健康则是推出了不同于传统胎心仪的智能托腹带。传统传统胎心仪是通过超声原理采集胎心信号的,超声波对胎儿有一定伤害,一般使用不会超过10分钟,而云听采用了被动式听诊的方式,只接收人体发出的信号,不发射任何射线与超声波,可以免除孕妈的后顾之忧。

值得一提的是,海外市场也是云听健康的主要市场,云听健康联合创始人刘涛提到:“我们的产品在亚马逊和ebay上的销量和国内不相上下。主要原因是在美国、英国、荷兰等一些发达国家,护士都拥有一定范围的处方权,所以他们对于辅助诊断的需求更高,市场教育难度低,对产品认可度也较高。”

机器学习算法和数据突破

想要真正解决家长的需求,首先需要大量的心肺音数据,其次也对算法提出了要求。

目前云听健康产品已获得CE二类医疗器械许可证,积累了两万多个有效心肺音数据。云听健康目前已和上海儿童医院和辽宁中医院达成合作,在安徽省芜湖市社区医院试点。在数据库上,经过用户沉淀和转化,云端数据也在持续增长。

在算法上,云听健康针对儿童哮喘和肺炎的主要疾病指标肺部啰音,已经开发出了能够识别肺部啰音的机器学习算法,可以实现智能识别是否存在啰音、啰音频率和时间段。同时,云听健康也可以利用算法识别儿童的心脏杂音,用于先天性心脏病的筛查。

除了儿童健康,在孕妇健康上,云听健康也在研发算法,通过采集胎心和胎动信号,从而计算胎心心率与胎动次数。云听健康也发力识别孕妇宫缩信号,更好更方便地监测孕妇临产状态。

云听健康在利用核心技术丰富产品线的同时,还实现了技术输出。刘涛向动脉网透露:“目前我们已经承接了一些和我们技术相关的合作开发项目,包括与世界500强的跨国公司合作研发了一款智能穿戴产品及与海外医院联合开发第二代智能听诊器。”

云听健康创始人周宏远此前曾在东软飞利浦负责大型影像设备的研发,也曾任职银翼医疗负责大型医疗项目的项目实施和市场推广。

在未来,云听健康还将以医疗器械产品为基础,以肺炎、哮喘和先心病的筛查预警与胎心胎动的监测为入口,在人工智能算法和医疗大数据的基础上,实现母婴全流程健康管理的闭环服务。

目前云听健康正在寻求A轮融资,此前曾获得贝壳社天使轮投资,在Pre A轮获得洪泰基金和谷仓学院投资,金额未披露。


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